张士玉小黑屋

前言这一篇文章，我会详细介绍如何利用Python来实现线性回归以及线性回归的实战模拟，以及回归模型的评估指标的详细介绍，感兴趣的朋友可以看一看。目录前言1线性回归的Scikit-learn实现1.1导入模块后开始下载数据1.2拆分数据集（训练集和测试集）1.3线性回归建模1.4训练数据1.5模型评估1.6将数据集标准化之后再训练1.7绘制拟合图像2多重共线性2.1理解与代码实现2.2与变换前的模型拟合效果

目录题目题目分析常规解法进阶解法题目题目：给定两个大小分别为m和n的正序（从小到大）数组nums1和nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。示例1：输入：nums1=[1,3],nums2=[2]输出：2.00000解释：合并数组=[1,2,3]，中位数2示例2：输入&#

题目描述给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。示例1输入：nums1=[1,3],nums2=[2]输出：2.00000解释：合并数组=[1,2,3]，中位数2示例2输入：nums1=[1,2],nums2=[3,4]输出：2.50000解释：合并数组=[1,2,3,4]，中位数(2+3)/2&