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在现实生活中,如果一-个物体是透明的,意味着我们不仅可以透过它看到其他物体的样子,也可以看到它内部的结构。但在前面实现的透明效果中,无论是透明度测试还是透明度混合,我们都无法观察到正方体内部及其背面的形状,导致物体看起来就好像只有半个一样。这是因为,默认情况下渲染引擎剔除了物体背面(相对于摄像机的方向)的渲染图元,而只渲染了物体的正面。如果我们想要得到双面渲染的效果,可以使用Cull指令来控制需要剔除哪个面的渲染图元。 命令描述CullOff关闭剔除功能,所有图元都会被渲染,由于这时需要渲染的
【万物皆可GAN】给马儿换皮肤概述真假斑马实现流程代码执行流程执行结果概述CycleGAN(CycleGenerativeAdversarialNetwork)即循环对抗生成网络.CycleGAN可以帮助我们实现图像的互相转换.真假斑马我们先来看一组图片,大家来猜一猜图上的动物是什么:你觉得图里面是斑马么?其实你错了,他们都是马.惊不惊喜,意不意外.原图:实现流程CycleGAN由左右两个GAN网络组成.G(AB)负责把
大家好,我是羽峰,公众号:羽峰码字,欢迎来撩。接下来本文要讲的是YOLOv1--YOLOv3算法的原理,及YOLOv3的实现,一文带你了解YOLO的来龙去脉。希望各位读完本文会有所收获。 目录YOLOv1YOLOv1结构YOLOv1损失函数YOLOv2YOLOv2相对于YOLOv1的主要改进Anchor机制YOLOv3YOLOv3的改进YOLOv3代码实战1. 数据集标注2.数据预处理3.训练和测试YOLO系列总结YOLOv1YOLOv1算法是YOLO系列算法的基础,理解
PS:大司马金轮,技术教程:点击查看大家好,我是Jack。承诺的图解AI算法系列教程,今天咱们继续!这个系列一直写的比较随性,想写哪个算法就写了哪个,毫无章法。「修炼开始」一文带你入门深度学习保姆级教程:硬核图解Transformer嘿,来聚个类!好在,文章质量都还不错,虽然硬核了点,但从各方面的反馈来看,还是有不少朋友喜欢看的。今天,聊一聊人工智能,计算机视觉方向的重头戏
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