张士玉小黑屋
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Xcode 13编译项目UINavigationBar和UITabBar设置无效_奋斗吧灬青年的博客
发布 : zsy861 | 分类 : 《休闲阅读》 | 评论 : 0 | 浏览 : 343次
1.今天更新了xcode13，运行项目发现iOS15以上的手机导航栏和状态栏之前设置的颜色等属性都不起作用了，都变成了黑色，滚动的时候才能变成正常的颜色，经确认得用UINavigationBarAppearance和UITabBarAppearance这两个属性对导航栏和状态栏设置才能生效。以下是示例代码（仅是背景颜色），具体属性根据自己实际情况进行设置if(@available(iOS15.0,*)){UINavigationBarAppearance*bar=[UINavigationBa
canvas画图简单版_A-girl的博客
发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 315次
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中秋节快到了，别学Python了，进来排队领块月饼吧【纯手工哪种】！_二哥为啥不像程序员？
发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 330次
一年一度的中秋节又要来了，作为程序员的我们当然要画“饼”充饥了。本文二哥带领大家用Python画几个月饼～❤️温馨提示：工作再忙，别忘了吃饼～❤️❤️提前祝大家中秋节快乐❤️一、准备Python3turtle模块勤劳的小手二、构思与绘图找一块传统月饼为例：绘制外表想要画月饼，第一个我们能想到的就是圆形的外表，但是月饼的圆通常比较特殊，
中秋节快到了，一起用MATLAB绘制一款2.5D月饼叭_slandarer的博客
发布 : zsy861 | 分类 : 《资源分享》 | 评论 : 0 | 浏览 : 387次
转眼中秋节就要到了！！用MATLAB给大家画个月饼：同时，在这里提前祝大家中秋快乐！！！程序其实非常简单哈，只是用一系列plot和fill绘制线条和各种不规则形状拼接起来就好，说是2.5D，只是依靠降低y轴坐标数值重新绘图模拟阴影效果，显得比平面月饼更有立体感了而已。程序效果:完整代码：functionmoonCak
庆祝某签喜提13337000编号，我悄悄把老板的Windows命令行设置成了这样_lexsaints
发布 : zsy861 | 分类 : 《关注互联网》 | 评论 : 0 | 浏览 : 422次
大家好，我是Lex喜欢欺负超人那个Lex擅长领域：python开发、网络安全渗透、Windows域控Exchange架构今日重点：致敬某签喜提神秘编号，我把老板的服务器命令行设置成了喜庆的颜色。事情是这样的不论是windows服务器的运维，还是日常办公使用windows的cmd命令行，程序员修电脑常用工具但是，整日面对着单调黑白的cmd命令行是不是很枯燥是不是很想给本就单调的工作，增添一点色彩来吧，今天跟Lex在windows命令行整个活 先上效果在win
学会Python-Matplotlib可视化，快速完成数据分析（2）——自定义颜色绘制精美统计图_盼小辉丶的博客
发布 : zsy861 | 分类 : 《资源分享》 | 评论 : 0 | 浏览 : 458次
学会Python-Matplotlib可视化，快速完成数据分析（2）——自定义颜色绘制精美统计图前言自定义颜色使用自定义颜色绘制曲线图使用自定义颜色绘制散点图为所有点使用相同的颜色为每个点定义不同的颜色为散点图中数据点的边使用自定义颜色使用自定义颜色绘制条形图使用自定义颜色绘制饼图使用自定义颜色绘制箱型图使用色彩映射绘制散点图使用色彩映射绘制条形图创建自定义配色方案系列链接前言matplotlib提供的所有绘图都带有默认样式。虽然这可以进行快
MATLAB 制作抖音同款突出效果海报_slandarer的博客
发布 : zsy861 | 分类 : 《资源分享》 | 评论 : 0 | 浏览 : 390次
效果如下：步骤1.导入图片，获取每个区域的平均颜色，构造随机数矩阵导入图片后我们首先将图片划分成很多个15x15(可自行调整大小)的小格子，并求取每个格子的颜色平均值，作为柱状图每个小柱子的颜色，构造随机数矩阵作为每个小柱子的高度oriPic=imread('test.jpg');pixLen=15;[H,W,~]=size(oriPic);XList=1
2021华中杯数学建模赛题思路(更新)_微信公众号：您好啊数模君的博客
发布 : zsy861 | 分类 : 《休闲阅读》 | 评论 : 0 | 浏览 : 800次
A题马赛克瓷砖选色问题 选近似颜色的瓷砖，可以直接用距离公式搞定，matlab中用距离pdist2函数解决，editpdist2后可以看到有很多种距离公式算法 很多小朋友到这里就完事了，其实不然，举个例子，三个颜色矩阵[0.6,0.6,0.6]、[0.5,0.5,0.5]、[0.5,0.6732,0.5]，其中1和3和2欧式距离都相差0.1732距离，依次可视化颜色矩阵后 可以看出我们还应考虑的是RGB差值的方差，例如[0.6,0.6,0.6]与[0.5,0.5,0.5
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