张士玉小黑屋

客户剪影：    某公司于上世纪90年代初期进入非洲电信领域。1998年以来，通过在卢旺达、乌干达和斯威士兰获得许可证开始扩张，业务不断增长，以期将世界一流的电信和数字服务带到整个非洲市场。在过去二十年中，通过对先进通信基础设施的广泛投资、其员工的人才和经验以及品牌的实力，已经发展到现在在21个国家拥有业务，连接了超过2.3亿人。项目需求：        由于我们前期在非洲市场的长期耕耘，在19年的时候为某电信运营商骨干网项目的建设以来，市场反应良好，客户满意度高。客户为给非洲偏

欢迎订阅专栏《程序人生》，分享职业路线，职场干货。仅前50名免费故事的开头是一瓶冰镇汽水，那是夏天的味道和青涩的你前言哈喽，大家好，我是一条。秋招正在激烈的进行中，群里已经陆续有小伙伴拿到阿里，快手，哔哩哔哩的offer。进入了紧张又刺激的实习生活。三个月后，将迎来至关重要的转正答辩。所以，大家觉得拿到offer就稳了吗？答案当然不是

在腾讯的3个月，我经历了些什么？大家好，我是鱼皮。最近不少小伙伴顺利毕业，入职了新公司，开始了人生第一段正式工作经历。但对于很多公司，如果你想要成为正式员工，是需要先经历几个月的试用期的。记得去年这个时候，我也曾担心过自己会不会遭遇试用期被裁的尴尬局面，但后来发现其实只要你或者公司没有出什么问题，基本都是可以顺利转正的。腾讯的试用期一般是3个月

微服务架构，是分层架构演进过程中很重要的一环，那微服务是不是越早越好呢？今天和大家一起聊聊这一个问题。什么时候进行DAO层的分层抽象？最开始，分层架构长什么样?一个业务系统最初的分层架构如上：（1）web-server层从db层获取数据并进行加工处理；（2）db层存储数据；此时，web-server层如何获取底层的数据呢？web-server层获取数据的一段伪代码如上，不用纠结代码的细节，

领域驱动设计软件复杂度成因：规模：分解结构：边界变化：顺应变化方向隔离业务复杂度与技术复杂度；业务与技术是正交的。如果不用DDD，我们基本是数据建模，然后数据驱动设计。数据仅仅提供信息，实体是协作关系。事务模型和贫血脚本根据模块划分的架构，对变化响应能力不足。DDD的核心思想就是要避免业务逻辑的复杂度与技术实现的复杂度混淆在一起，确定业务逻辑与技术实现的边界，从而隔离各自的复杂度，业务逻辑并不关心技术是如何实现的。无论采用何种技术，

目录背景什么是一致性？B端业务场景重试幂等并发小结总结背景已经好久没写博客了，看了下最近的一篇已经是去年的了，由于工作一直忙，没有抽时间来写（其实就是懒）。加上也没有觉得非常有收获的事情，所以就干脆没写了。最近在思考分布式一致性的理论与实现时，感觉自己有所收获，这里分享分享一下自己的经验。什么是一致性？至于原理什么的，这里就不赘

 大家好，我是一哥，周末有读者私聊我咨询了一些问题，遂想起了之前看过的一些关于数据湖的知识，下面是基于之前的所见和自己的思考而成文。数据湖数据湖是一个集中式存储库，允许您以任意规模存储所有结构化和非结构化数据。您可以按原样存储数据（无需先对数据进行结构化处理），并运行不同类型的分析–从控制面板和可视化到大数据处理、实时分析和机器学习，以指导做出更好的决策。这是AWS给出的解释。看了很多数据湖的介绍文章，笔者认为数据湖和我们常说的ODS数据很类似，