张士玉小黑屋

文章目录摘要1.1常见概念1.1.1机器学习本质1.1.2什么是神经网络1.1.3各种常见算法图示1.1.4计算图的导数计算1.1.5理解局部最优与全局最优1.1.6大数据与深度学习之间的关系1.2机器学习学习方式1.2.1监督学习1.2.2非监督式学习1.2.3半监督式学习1.2.4弱监督学习1.2.5监督学习有哪些步骤1.8分类算法1.8.1常用分类算法的优缺点？1.8.2分类算法的评估方法1.8.3正确率能很好的评估分类算法吗1.8.4什

文章目录前言1.造轮子式生成数据样本1.1月牙形1.2方形1.3螺旋形2.自定义生成数据样本2.1点簇形2.2线簇形2.3环形2.4圆形2.5月牙形结束语前言  毕业季又到了，论文里涉及到一些机器学习算法，就想用一些数据样本来对算法的性能做一些可视化，苦于自制数据集的困难，所以本篇就介绍一下scikit-learn自带的一些函数库来生成数据。1.造轮子式生成数据样本  很久之前，

本文介绍了12种常用的距离度量原理、优缺点、应用场景，以及基于Numpy和Scipy的Python实现代码。笔记工具：Notability文章目录1.个人笔记2.代码实现1）闵可夫斯基距离（MinkowskiDistance）2）欧氏距离（EuclideanDistance）3）曼哈顿距离（Manhattan/CityBlockDistance

B题——汽油辛烷值优化作者序言B题当时比赛时选的人非常多，可以说占据了近一般的参赛队伍，但是这题蕴含很多小问题，诸多选手也是叫苦连天。我们队伍利用3天的时间完成这道赛题，最终获得全国一等奖（1.3%），也是全校唯一一等奖，在此将整体思路整理，供大家参考，也欢迎一起交流、批评、指正。在本科时期参加的美国大学生数学建模比赛也获得M奖，后续会出一片数学建模