点击上方“Python爬虫与数据挖掘”,进行关注
回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书
今
日
鸡
汤
湖水无端浸白云,故人书断孤鸿没。
大家好,我是皮皮。
一、前言
前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas代码解读的问题,问题如下:df_in = df[df['入/出'].eq('入')],我也不懂eq啥意思?感觉这代码还可以写成df[df['入/出'] == '入'],这两段一个意思吧。
答:eq 就是=,就是你说的这个。
二、实现过程
后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路和代码如下:
这个代码还是有点难度的,一下子确实难以看懂,【论草莓如何成为冻干莓】给简化了一个AI问答答案,如下图所示:
关于各个部分的代码全部都有详尽的解析,确实蛮不错的,遇到看不懂的代码,都可以尝试问问AI,基本上AI给的答案还是非常准确的。
我们平时直接让AI给我们的需求写代码还是非常难以满足需求的,但是让AI去解读代码,AI肯定安排妥妥的,回答也会非常专业。
顺利地解决了粉丝的问题。
如果你也有类似这种数据分析的小问题,欢迎随时来交流群学习交流哦,有问必答!
三、总结
大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据筛选的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题,感谢【论草莓如何成为冻干莓】给出的思路,感谢【莫生气】、【冯诚】等人参与学习交流。
【提问补充】温馨提示,大家在群里提问的时候。可以注意下面几点:如果涉及到大文件数据,可以数据脱敏后,发点demo数据来(小文件的意思),然后贴点代码(可以复制的那种),记得发报错截图(截全)。代码不多的话,直接发代码文字即可,代码超过50行这样的话,发个.py文件就行。
大家在学习过程中如果有遇到问题,欢迎随时联系我解决(我的微信:pdcfighting1),应粉丝要求,我创建了一些ChatGPT机器人交流群和高质量的Python付费学习交流群和付费接单群,欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群!
小伙伴们,快快用实践一下吧!如果在学习过程中,有遇到任何问题,欢迎加我好友,我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。
------------------- End -------------------
往期精彩文章推荐:
盘点一个Pandas实现Excel判断写法的问题
Pandas实现这列股票代码中10-12之间的股票筛出来
从5亿行数据中,筛选出重复次数在1000行的数据行,也爆内存了
Python自动化办公——3个Excel表格中每个门店物品不同,想要汇总在一起(方法五)
欢迎大家点赞,留言,转发,转载,感谢大家的相伴与支持
想加入Python学习群请在后台回复【入群】
万水千山总是情,点个【在看】行不行
/今日留言主题/
随便说一两句吧~~