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【基于ChatGPT+Python】快速打造前后端分离的OpenAI人工智能聊天机器人

12 人参与  2023年02月14日 08:09  分类 : 《随便一记》  评论

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? ChatGPT是最近很热门的AI智能聊天机器人
? 用途方面相比于普通的聊天AI更加的广泛,甚至可以帮助你改BUG,写代码!!!
? 下面是使用python+ChatGPT+Vue实现的在线聊天机器人,可直接调用自己的API_Key部署,详细可咨询 V 【yopa66】


AIGPT

1.最终效果演示1.1 网页端1.2 手机端1.3 前后端程序启动 2.ChatGPT 机器人介绍3.机器人实现的核心代码3.1 python调用3.2 Node.js演示3.3 JS请求响应接口数据 4.python后端+Vue前端实现5. 部署上线

1.最终效果演示

1.1 网页端

在这里插入图片描述

1.2 手机端

在这里插入图片描述

1.3 前后端程序启动

采用 python FastAPI+VUE3
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.ChatGPT 机器人介绍

ChatGPT是一款基于GPT-3模型的聊天机器人,它可以模拟人类的聊天方式,让用户可以与聊天机器人进行自然的聊天对话。ChatGPT使用GPT-3模型来生成聊天响应,它可以根据用户输入的上下文来生成准确的聊天响应,并且可以记忆用户的话语,以便更准确地理解用户的话语。ChatGPT还可以学习用户的语言习惯,并且可以根据用户的输入,自动生成更准确的聊天响应。

3.机器人实现的核心代码

3.1 python调用

import osimport openaiopenai.organization = "org-Hvsg2rpCBmVfIf9rzK6eJZQH"openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")openai.Model.list()

3.2 Node.js演示

import { Configuration, OpenAIApi } from "openai";const configuration = new Configuration({    organization: "org-Hvsg2rpCBmVfIf9rzK6eJZQH",    apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,});const openai = new OpenAIApi(configuration);const response = await openai.listEngines();

3.3 JS请求响应接口数据

主要是通过接口的请求来快速返回数据

var xhr = new XMLHttpRequest();        var url = "https://api.openai.com/v1/completions";        xhr.open("POST", url, true);        xhr.setRequestHeader("Content-Type", "application/json");        xhr.setRequestHeader("Authorization", "Bearer <your API>");

4.python后端+Vue前端实现

demo主要采用FastAPI作为后端进行接口规范编写,前端通过Vue3进行展示,实现前后端分离开发

前后端分离的接口与请求方式是指,前端应用程序通过HTTP协议,向后端发起请求,获取后端提供的数据接口服务,而不是直接访问后端应用程序。请求方式有GET、POST、PUT、DELETE等,其中GET用于获取资源,POST用于创建资源,PUT用于更新资源,DELETE用于删除资源

5. 部署上线

在这里插入图片描述

部署上线可以通过云服务器进行通过服务器搭建宝塔进行快速上线部署,只需要把本地文件上传,配置好Nginx代理即可进行全网访问短期的服务器成本只需要30左右即可部署上线一个月进行访问

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