猿创征文｜人工智能啾养成之路 - 写代码三天，CSDN治好了我的精神内耗
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侯小啾的IT路-啾言啾语第一阶段-python入门啾第二阶段- 爬虫啾第三阶段-数据分析啾第四阶段-量化金融啾第五阶段-计算机视觉啾第六阶段-机器学习啾第七阶段-人工智能啾
侯小啾的IT路-啾言啾语
这，是博主侯小啾，CSDN原力计划曾经的潜力新星，
这是小啾的粉丝们，一群每天都在支持小啾创作的铁杆兄弟们。
小啾在CSDN社区创作，
建它的时候，
南苏丹还没建国。
小啾上高中的时候学的理科，
上了大学改学商科。
2022年CSDN出现了很多万粉博主，
其中一个就是侯小啾。
第一阶段-python入门啾
在大学的时候有一天小啾期末考完试回家，
新冠疫情突然出现，以至于连续居家八个月未能返校。
二十来岁的小啾宅在家里，哪儿也不跑。
这时候的小啾还不会写博客，也不懂代码。商科的知识也愈发枯燥。于是小啾就迎来了他IT之路的第一阶段。
小啾拒绝摆烂，但总要有条路子能卷。
他不知道从哪找到了一本 《python 从入门到精通》，疯狂地看了几天。
但小啾的heart不是伤了，只是实在不想一直只跟读读背背的枯燥商科打交道了，所以小啾产生了一个大胆的想法。
于是小啾扔掉了《西方经济学》从书房走出来，呆坐在28楼阳台上看车水马龙，像一只羽翼未丰的雏鸟，输出了小啾IT生涯的第一行代码：
print("hello world!") 
然后就是列表，元组，字典，集合，面向对象编程…统统不在话下。
python基础入门之后，小啾对非科班学IT有了自己的看法，
小啾身边也有很多想摸索着学个python做个数据分析的友友，但是因为缺乏计算机基础，安装配置、环境变量，环境管理什么的，倒成了最大的拦路虎。至于过程，倒没多少困难。
第二阶段- 爬虫啾
入门之后，当然是得尽快变现。
第二阶段,小啾扔掉了 《python 从入门到精通》 了，开始寻找下一步的学习方向。
那时候，爬虫还不错。
如是一段时间小啾一直在学习爬虫，并学会了写技术博客。
直到后来，朋友告诉小啾，以后不用学爬虫了，爬虫学得好，牢饭吃得饱。
雀食。很多技术社区已经开始屏蔽爬虫内容。爬虫已经不香了，且风险可能太大。小啾想想，觉得这样也好，都挺好，为什么呢？小啾说：“学习爬虫并非无用功，在这个过程中他对前端有了一个大致的认识，扩充了不少知识。”爬虫作为一项练手的技术，还是教会了小啾不少的。
第三阶段-数据分析啾
对于商科的学生而言，python数据分析是一项比较硬核的技能。
小啾是商科的，所以小啾得学这项技能。
小啾学完numpy, pandas数据分析库，又接连学习了matplotlib，seaborn, pyecharts。以及mysql和mongodb两种数据库的加持。
就这样又过去了12个月，乏善可陈。是的，普通人的生活就是这样，普通到不快进一万倍都没法看的。
转眼小啾已经是数据分析师了。各种复杂的数据清洗，特征工程，图表绘制，小啾基本上都会了。
你看，小啾总有办法。
第四阶段-量化金融啾
小啾在20岁出头的时候，迎来了IT生涯的高峰期，有朋友推荐别的语言，比如Rust, go，但小啾却说，他一直觉得他目前的状况只能顾得住python了，顾不住别的语言了，所以从来没有动过这方面的心思。
量化金融，作为一个风口行业风口行业，小啾不知道从哪里了解到了，也曾积极参与其中。
于是他以python为工具，学习了一系列的量化交易算法与金融科技知识，
调参，回测；调参，回测…
大概是由于没有机器学习的量化交易算法，是没有灵魂的。
使用现有的常规技术指标，小啾也经历了回测猛于虎，实盘二百五的窘况。
也许投机本身就是错的。也可能是小啾前期的方法不对。更可能是因为这里的水很深，小啾他把握不住。
后来小啾有幸参与到某次风险量化监测项目中去，助力监管科技(RegTech)，且项目成果还算不错。这不又打开了一扇窗。你看，小啾总有办法。
再后来，小啾计划在CSDN组建一个金融科技社区，就叫侯小啾金融科技社区，等有时间了，小啾就会再回过头来，继续深入研究这方面，在CSDN为该领域增添优质内容。
第五阶段-计算机视觉啾
第五阶段小啾不看量化金融了，看CSDN社区里的大佬博主写Python-OpenCV，博主写了几天，专栏完结了。小啾跟啾嫂说他看会了，求啾嫂去淘宝铺给自己买计算机视觉的摄像头。三天来小啾第一次回到CSDN，去写《 Python_OpenCV计算机视觉开发》专栏，一天几百个新粉丝。小啾还把文章同步到别人的个人社区，管理员会给加精引流。小啾逐渐在CSDN混得风生水起。偶尔有小项目找小啾接单，小啾可以养活自己了。
如是几个月，有一天小啾照常来社区同步博客，管理员告诉小啾：“以后不用来了，规矩改了。”
小啾问为什么，队长说：“管理员才能同步文章。”
于是小啾就开始自己建个人社区——侯小啾社区(人工智能)，并游走在各个群组合私信里边，给社区拉人。
有次在群里遇到了过去的社区区长，他跟小啾说，“要是在今天，我也是新锐社区。”
“啊对对对。”小啾笑着附和他一句，打开CSDN又写博客去了。
后来不知道什么手续上的原因，或是因为疫情，小啾在的学校一直封校，基本上不让出。小啾很是失望。
但是小啾计算机视觉专栏的13篇博客写出来了，而且在CSDN取得了不错的流量。小啾的技术能力，更是由此长进不少。
这让小啾觉得很是满意。你看，小啾总有办法。
第六阶段-机器学习啾
人间没有神婆，所以就得用学机器学习算法做预测。
当然了，小啾也得学机器学习，
公式是自己照着书籍推的，接口是自己抄的，代码是自己找的，参数是自己调的。
这个领域雀食比较烧脑，对数学的要求略高些，小啾努努力，熬熬夜，差不多刚好拿得下。
K近邻算法，线性回归，非线性回归，逻辑回归，支持向量机，决策树，再到随机森林…在跟这各种各样的花式算法打交道的同时，小啾不止一次感受到数学和计算机结合后强大的魅力。python的sklearn库提供的接口又将其完美地实现。
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifierfrom sklearn.linear_model import LinearRegressionfrom sklearn.linear_model import LogisticRegressionfrom sklearn.feature_extraction import DictVectorizerfrom sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizerfrom sklearn.naive_bayes import BernoulliNBfrom sklearn.naive_bayes import MultinomialNBfrom sklearn.naive_bayes import GaussianNBfrom sklearn.svm import SVCfrom sklearn.tree import DecisionTreeClassifierfrom sklearn.tree import DecisionTreeRegressorfrom sklearn.ensemble import RandomForestClassifierfrom sklearn.ensemble import RandomForestRegressor. . . . . . ...... ......
夜深了，小啾家的灯还亮着，还在研究什么呢？
听见嗒嗒嗒的敲击声了吗？不是深夜有人来访，而是小区人都睡着后，小啾在努力将成果码成blog。
机器学习，挺难，但是也挺值得。
第七阶段-人工智能啾
后来小啾回到学校里，大家都问做码农怎么样，是不是赚的挺多，
小啾说：“码农睡觉睡得很少。”
虽然小啾不是科班的计算机人士，
但小啾可没有因此后悔过曾经选择。
小啾学习IT知识，更多是一种爱好，
这样的心态让小聚成为了村里第二快乐的那批人，
第一快乐的那批人是甘于平凡幸福生活的人，
所以你看这个世界上第一快乐的人是不需要努力去卷的人。
第二快乐的人就是有一点卷但是从不回头看，
他们只抱着试一试的心态，
而不因未知的未来的或好或坏而后悔，
遗憾谁没有人往往都是快死的时候才发现。
人生最大的遗憾就是一直在遗憾过去的遗憾，
遗憾在电影里是主角崛起的前夕，
在生活里是让人沉沦的毒药。
小啾四肢健全，
上过大学又生在一个充满机遇的时代，
所以他理应度过一个相对饱满的人生。
现在的小啾，
还想进一步深入，
成为人工智能啾，
我建议小啾他缓一下，可以慢慢来，
因为当下的状况他也不是不了解，
他还有更重要的事情需要做。
今天的小啾还在走着自己的人生路，这条长长的路最终会通往何处？
小啾的电脑上有一个txt文件，里边是是他摘抄二舅的一句话：下定决心不怕牺牲，排除万难去争取胜利。
是的，这条人生路最后通向的一定是胜利的。
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