我们在开发的过程中，如果遇到系统预估访问量会比较大的时候，或者我们再做底层基础服务的时候，往往需要对我们的服务性能做一些压力测试和稳定性测试，市面上有很多压测工具，今天我们主要讲解的是Jmeter压力测试工具，鉴于最近做的一次项目正儿八经的做了一次压测，加上以前零零碎碎的学习，本次我打算总结一下。
一、Jemter的安装
我所下载的Jmeter是5.4版本的，解压过后进入bin目录，双击jmeter.sh，如图表示软件启动成功.
二、如何构建一个接口的压测脚本
接下来我们启动一个接口服务，新增压测脚本
1、新增线程组
创建100个线程，指定在1s内生成这全部100个线程，循环跑10次，整个压测跑下来执行接口请求1000次。
2、构建http取样器
输入采样器的名称、协议、服务器域名或者IP、端口号、Method及Url信息。
3、监听器里添加查看结果树(比较耗服务器性能，不需要可以不加)和聚合报告
三、报告详解
看下我们第一次的的压测结果，
本次的接口完全是通过mysql来提供数据的，没有做任何的缓存，性能是非常之差，我们详细解释下各个参数的意思.
样本：就是本次我们一共进行了多少次接口请求
平均值：就是接口的平均响应时间，单位是ms
中位数：就是接口响应时间的中位数，单位是ms
90%百分数：就是90%的接口响应时间不超过这个数值，单位是ms
95%百分数：就是95%的接口响应时间不超过这个数值，单位是ms
99%百分数：就是99%的接口响应时间不超过这个数值，单位是ms
最小值：接口的最小响应时间，单位是ms
最大值：接口的最大响应时间，单位是ms
异常：接口异常的百分比
吞吐量：单位时间(1s)的接口请求次数
接收：收到的千字节每秒的吞吐量测试
发送：发送的千字节每秒的吞吐量测试
接下来我们做三次性能优化
①：加缓存Redis
②：加缓存Redis且用protobuf序列化
③：加缓存EhCache
这样我们可以通过压测工具一步步测试我们程序优化的效果，最终达到我们要求的压测指标。
四、如何在服务器上跑压力测试
上述我们是在windows的界面开发下进行的压力测试，一般在公司里，我们会搭建专门的施压服务器，用于进行压力测试。
首先把我们的服务部署到服务器上去：
在压测服务器上需要安装jdk，配置Jmeter环境，上传apache-jmeter-5.4.tgz到服务器解压
Jmeter命令参数解释:
利用GUI工具编写测试计划，生成一个jmx文件(包括监控、聚合报告、tps、服务器资源监控等)，上传到服务器。
执行JMeter文件：在Linux服务器中找到文件所在的目录，然后开始执行
jmeter -n -t /opt/test/获取学生信息.jmx -l result.jtl -e -o /opt/test/result
执行完毕后将jtl文件下载到本地，利用GUI工具可以查看压测结果。
Jmeter多机压测(分布式压测)，在有些时候，我们的压测服务器单机产生的请求量不一定能够满足压测要求，这个时候我们需要开多台压测服务器协调。
分别在两台机器上安装jmeter软件，一台是控制机，一台是Agent节点
在Agent节点的jmeter.properties上修改 server.rmi.ssl.disable=true
启动Agent:jmeter-server -Djava.rmi.server.hostname=<Ip>
修改控制机配置jmeter.properties remote_hosts=121.36.136.241:1099
启动控制机: jmeter-server
执行压测脚本，多一个参数 -r 表示全部agent启动并参与测试
jmeter -n -t /opt/test/获取学生信息.jmx -r -l result.jtl -e -o /opt/test/result
在Agent节点上也会打印2行日志 
五、Jmeter安装插件拓展功能
Jmeter作为一个开源工具，相比一些商用工具(如LoadRunner)，在功能上就稍显不足，好在Jmeter可以集成第三方插件来丰富功能。
插件下载地址：jmeter-plugins.org
下载plugins-manager.jar文件后，将其放入jmeter的安装目录的lib/ext目录下，重启jmeter
重启后，我们为压测脚本添加监听器可以用来监测接口响应时间和tps的变化情况:
在做压测的时候，我们除了关心接口性能的指标数据外，还有一点非常重要，我们也要时刻关注服务器资源的消耗情况，试想一下，如果服务器费了九牛二虎之力跑出了我们需要的性能指标，但是服务器消耗过大，随时都有宕机的风险，这样的压测结果没有任何意义，但是我们怎么监测服务器性能呢？如下:
我们需要安装PerfMon插件
同时我们在服务器也需要开启一个Agent
总结：
压力测试只能帮我们发现程序中的性能问题，但是它并不能帮我们解决问题，我们程序员除了要掌握压测的能力外，更重要的是优化程序的能力，包括但不限于数据库连接池调优、引入缓存、序列化调优、JVM调优、容器调优等，同时我们还需要不断监控服务器的CPU、内存、磁盘等硬件情况，我们要达到的目的是服务器能够在维持硬件资源正常工作的状态下，让我们的接口性能达到最优。
本次用到的软件：
链接：https://pan.baidu.com/s/1YajIPjQgqrtBNEtAvs-58A
提取码：xdjl