创建一个 Python 项目涉及几个基本步骤，包括设置项目结构、创建虚拟环境、安装必要的包、编写代码等。下面是一份详细的指南，帮助你从头开始创建一个 Python 项目。从零开始创建一个Python项目可能让人感到迷茫，但别担心！本文会用“手把手教学”的方式带你完成项目的每一个步骤。不仅教你怎么做，还会详细解释为什么要这么做，力求让你真正理解其中的原理。即使是非计算机专业的朋友，也能轻松掌握！
准备工作：
在开始之前，请确保你的计算机上已经安装了 Python 或者 conda（这是什么东西，你先自己查一下）。如果没有安装，可以按照以下步骤进行安装：
安装 Python:
访问 Python 官方网站Download Python | Python.org，下载并安装最新版本的 Python。
在安装过程中，勾选“Add Python to PATH”选项，以便在命令行中直接使用 Python。
安装 Miniconda 或 Anaconda:
访问 Miniconda 官方网站 或 Anaconda 官方网站，下载并安装适合你操作系统的版本。Download Anaconda Distribution | Anaconda
安装过程中，选择默认设置即可。
1. 什么是Python项目？
Python项目是你用Python语言开发的一套程序或应用。无论是一个简单的脚本，还是一个复杂的Web应用，良好的项目结构和规范是确保开发顺利的基础。我们这次要创建一个基础的Python项目，并且它将包括：
项目结构：有条理的文件和文件夹布局。虚拟环境：隔离项目依赖，避免冲突。基础功能：一个简单的Python脚本。依赖管理：记录需要安装的库，便于项目复现。编写拟定代码运行你的python2.1. 第一步：创建项目文件夹
首先，我们需要一个地方存放项目文件。
在哪里创建文件夹？
选择一个容易找到的位置，比如桌面或某个固定的工作盘符（如D盘）。
打开你的电脑文件管理器。在目标位置右键点击空白处，选择“新建 -> 文件夹”。将文件夹命名为PythonHello。示例：
如果你把项目文件夹创建在E盘，最终会是这样的路径：
F:\PythonHello
2.2设置项目结构
为什么需要项目结构？
一个好的项目结构让你的代码更清晰、易维护。就像盖房子前需要先设计房屋布局，代码也需要合理的文件和文件夹布局。
常见的Python项目结构
在你的项目文件夹中，创建以下空文件夹和文件（后缀名不要出错，除了main可以改名字，这是你自己的程序名，其他两个都是国际通用）：
小型项目：
my_script_project/├── main.py├── requirements.txt└── README.md中型项目：
my_project/├── src/│ ├── __init__.py│ ├── main.py│ ├── module1.py│ └── module2.py├── tests/│ ├── __init__.py│ ├── test_main.py│ ├── test_module1.py│ └── test_module2.py├── requirements.txt└── README.md 
扩展知识：其他语言的项目结构（对比一下）
Java 项目结构（Maven）
使用 Maven 构建的 Java 项目通常有以下结构：
my_java_app/├── src/│ ├── main/│ │ ├── java/│ │ │ └── com/│ │ │ └── example/│ │ │ └── Main.java│ │ └── resources/│ └── test/│ ├── java/│ │ └── com/│ │ └── example/│ │ └── MainTest.java│ └── resources/├── pom.xml└── README.mdVue.js 项目结构（Vue CLI）
使用 Vue CLI 创建的 Vue.js 项目通常有以下结构：
my_vue_app/├── public/│ ├── index.html│ └── favicon.ico├── src/│ ├── assets/│ ├── components/│ ├── App.vue│ └── main.js├── .browserslistrc├── .eslintrc.js├── .gitignore├── babel.config.js├── package.json├── README.md└── yarn.lock对比后，你会发现Python项目更简洁，但仍保留了类似的“主代码”和“配置文件”的概念。
3. 什么是虚拟环境？为什么需要它？
3.1 什么是虚拟环境？
虚拟环境是相对于全局环境的概念！默认我们python安装在C盘的用户位置，
Windows:
默认安装路径通常是C:\Users\<YourUsername>\AppData\Local\Programs\Python\PythonXX 或 C:\PythonXX，其中 <YourUsername> 是你的用户名，XX 表示 Python 版本号，例如 39 表示 Python 3.9。 这个是全局的，你在电脑任何地方用cmd 都可以使用python，进行安装依赖包、运行一个文件！但是这是不安全的，每一个项目所需要的包都不一样，使用的python版本都不一样！
比如你用python开发网站用Django或Flask；开发游戏用Pygame或Panda3D；开发应用用PyQt或Kivy；开发模型训练用TensorFlow或PyTorch。每个项目应创建独立的虚拟环境以管理依赖。
所以我们不同的项目，应该单独创建一个文件夹，在这个文件夹里面安装新的python环境，并且把依赖包（类似你C#用using xxxx，java 用import xxxx）就是外部开发好的类包安装在这个独立创建的文件夹里！
虚拟环境是一个独立的Python运行环境，可以隔离项目所需的库和依赖，避免与系统全局环境冲突。
打个比方：想象你在厨房做饭，需要一个独立的案板、刀具和锅具。如果和别人共用，可能会混乱（别人的锅可能带着辣椒味，你的菜需要清淡）。虚拟环境就是开发中的“独立厨房”。3.2 为什么需要虚拟环境？
避免冲突：不同的项目可能需要不同版本的库，虚拟环境让每个项目拥有自己的依赖。提高复现性：项目发布后，别人可以通过虚拟环境轻松安装正确版本的依赖。4. 第三步：创建、激活虚拟环境
虚拟环境的创建有很多种方法，我们会一步步教你最常用的方式（venv 和 conda）。
什么时候需要激活虚拟环境？
1.启动项目比如运行main.py之前
2.安装依赖requriment之前
3.导入包之前
这样避免使用全局（C盘默认的python 安装目录）的环境和依赖文件
4.1 用Python自带的venv模块创建虚拟环境
4.1.1 打开命令行，进去你的前面创建的文件夹目录：
Windows：按下Win + R，输入 cmd，按回车。Mac/Linux：按 Command + 空格 搜索“终端”并打开。输入指令
如果你前面创建的项目文件夹在E盘，记住文件名字：
cd E:\you file path如果是Mac/Linux用户，假设文件夹在桌面：
或者进入你的项目文件夹（也可以直接在文件夹路径栏输入cmd）：
4.1.2 创建虚拟环境：
python -m venv HelloVen恭喜你！完成创建！赶快停下来试试吧！如果你成功了！击败了90%的同学！
创建完毕以后就多一个文件夹在你目录里：
解释：
python -m venv：使用Python内置模块创建虚拟环境。HelloVen：这是虚拟环境的名称，你也可以改成其他名称，但一般用默认值。 4.1.3 激活虚拟环境：
激活后，你会看到命令行前面多了(venv)，表示当前正在使用虚拟环境。
.\HelloVen\Scripts\activatesource HelloVen/bin/activate 停下来复习一下：
你刚刚完成了以下任务： 创建了一个叫HelloVen的虚拟环境。成功激活了它。记住，虚拟环境就像是一个独立的“隔离区”，只有在激活它后，你的项目才会使用它安装的库。 
4.2 （备选）用Conda创建虚拟环境
如果你安装了Anaconda或Miniconda，可以用Conda创建虚拟环境。
打开命令行，让命令窗口所引导你创建的项目目录（和前面步骤一样）。
创建虚拟环境：
假设你要创建一个叫HelloVen的虚拟环境：
conda create -n HelloVen python=3.9 解释：
conda create -n HelloVen：创建一个名为HelloVen的虚拟环境。python=3.9：指定Python版本，你可以根据你项目需要自由修改版本号。 激活虚拟环境：
conda activate HelloVen安装依赖包，根据项目需求安装：
接下来你可以编写的你python项目了，如果引用了一些包比如flask ，怎么用conda安装呢？如下：
conda install flask 4.3 还有哪些创建虚拟环境的方法？
虽然venv和conda是最常用的，但还有其他工具：
venv的早期版本，但功能更强大。 推荐新手从venv开始学习，逐步探索其他工具。
6. 第五步：写你的第一个Python程序
在这个文件夹创建一个空文档，后缀名改成py
打开src/helloworld.py，输入以下代码：
print("Hello, World!")保存文件。
运行程序：
在激活虚拟环境的命令行中，运行：
python src/helloworld.py
你会在终端看到输出：
Hello, Python Project! 接下来，你可以扩展功能、添加依赖包并学习更多内容。通过理解每一步的原理，你会发现Python项目开发并不难！