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华为ICT大赛昇腾AI赛道学习记录01

15 人参与  2024年10月31日 15:20  分类 : 《资源分享》  评论

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        最近报名了华为ICT大赛,听老师说华为每年挺重视这个比赛,而且获奖了还有礼品,还能学到知识真是何乐而不为。于是乎:

一共有这么几个课,基本上我都有所了解,但对mindspore的掌握还不够深,刚好来学学。

先学第一课:(给大家试试水

系列硬件 

最拿手的两款训练芯片 底层Ascend 310系列,Ascend 910系列。

推理系列芯片: Atlas 200 加速模块、Altas 500智能小站、 Atlas 300推理卡、Atlas 800推理服务器等等

训练系列芯片: Atlas 800 训练服务器、Atlas 900 AI 集群等等

异构计算架构CANN:软硬协同,释放硬件算力,实现性能翻倍

CANN支持多种AI框架,现可支持推理、训练等等

全场景AI计算框架MindSpore

极简方面:可使用Python进行编程,支持动态图和静态图编程接口的相互转化和统一。

AI计算:超大规模AI:自动并行,集群可视化调优;AI融合计算:多尺度混合计算、高阶微分;AI安全:鲁棒性评测、可解释。

高性能:异构加速、内存复用、图算融合、On-Device执行、MindSpore IR(全场景统一IR)

端边云协作全场景:自适应轻量化、高性能推理、分布式并行调优、Lite/Micro

ModelArts:基于昇腾芯片的全栈自主可控平台

就是一个交互式的控制台,可以管理自己的资源、包、以及软硬件设备。

MindX:一个APP,提供很多深度学习的相关知识。

牛逼的是,华为从AI+到+AI,做到全栈全场景,走进千行百业。

AI+大家可以理解为,华为不断地想要改进模型使不同任务的准确率达到更高甚至超越人类 ,探索人工智能自身的能力,然后去走进各个领域,让人工智能走进各个行业,这就是+AI。从而造福人类,真就造福人类了。

思考与争议:

1.还能眼见为实嘛? 生成对抗网络使得图像或者视频的可信度越来越低,现在好多图片可以说bushiP的就是AI生成的,难辨真伪。比如GAN网络,Lyrebird等等图像生成,模仿录音等等技术。

2.伦理及隐私问题:是否为威胁人?威胁社会,欺骗或操纵人类?

3.大家都会失业嘛? 取代重复性强的工作,创造性高的工作等等

4.保护隐私:用户按照自己的需求拒接隐私条款;开发者可使用机密计算、模型隐私保护、联邦学习或者对抗学习来保护用户隐私,比如MindArmour;对社会各界,积极推进隐私保护条款的制定,加强监管。

第一章的测一测都是些简答题,大家自行试试吧。

链接奉上:Huawei Talent


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