之前都是在Windows桌面版进行深度学习的环境部署及训练，今天尝试了一下在Ubuntu上进行环境部署，踩了不少坑，提供一些解决办法给大家避雷。
目录
一、下载和安装anaconda
1. 下载
2. 安装
二、创建虚拟环境
一、下载和安装anaconda
1. 下载
通过putty连接到远程服务器后，就看到了黑乎乎的终端命令行界面。
进入你想安装的目录，开始安装吧。
使用 wget 工具从清华大学的镜像站点下载Anaconda 3的安装脚本，这样会快一点。
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh
但是报错403: Forbidden，这表示我们尝试访问的资源被服务器拒绝了。
原因与HTTP请求的用户代理（User-Agent）有关。
HTTP请求中的用户代理是一个字符串，告诉服务器发起请求的客户端类型，例如浏览器、操作系统或工具（如Wget、curl等）。服务器会检查引用者（即发起请求的客户端），并且如果请求的用户代理不是以 "Mozilla" 开头或不包含 "Wget"，服务器可能会拒绝请求。
使用下面的代码就可以了。
wget --user-agent="Mozilla" https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
从上图可以看到下载的进度条，下载完成后使用ll命令查看一下所在目录是否存在下载的文件。
2. 安装
下载成功后进行安装
./Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh
显示权限不够，于是查看权限
发现当前用户只有读写权限，有两种解决方式
加可执行权限chmod +x Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.shbash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh实际上是使用bash或sh解释器来执行脚本，而不是直接执行脚本本身，所以不需要可执行权限。本文使用bash方式.
后续按步骤输入yes就行
在命令行输入conda出现上图中的输出就安装成功了。
二、创建虚拟环境
查看现有虚拟环境并激活
查看包并下载包
下载速度并不快，查看源，添加conda源和修改pip源
此时conda源已经添加完成了，但是pip源还没有添加
网上说修改~/.pip/pip.conf这个配置下的文件，但是我并没有找到，连pip目录都没有，本来想自己创建一个，但是又不知道创建在哪。后来发现可以通过命令输出路径，如上图所示
此时进入这个pip.conf文件看看，内容如上图所示。
可以看到设置成功了，可以自己修改想要的源。
看一下速度
下载速度很快，十几兆每秒。
到这里虚拟环境就彻底创建完成了，后续配环境pip下载还遇到很多很多坑，有时间再分享。