Pie-Engine Studio Python 环境部署

目录

Pie Python API 部署教程

1.Anaconda安装与Jupyter部署

1.1.Anaconda下载

1.2Python下载

2.Jupyter部署

2.1查找文件位置

2.2修改文件

2.3Jupyter测试

3.虚拟环境部署

3.1创建虚拟环境

3.2激活虚拟环境

3.3激活Kernel

3.3.1安装ipykernel

3.3.2创建内核

3.4部署Pie Python API

3.4.1下载Python SDK

3.4.2添加虚拟环境

3.4.3安装Pie的包

4.Jupyter测试

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Pie Python API 部署教程

1.Anaconda安装与Jupyter部署

1.1.Anaconda下载

下载地址：下载 Anaconda Distribution |蟒蛇

图1-1 Anaconda 下载

输入电子邮件地址，点击发送邮件当中的链接，下载Anaconda。

注:Anaconda安装过程中一直点击Next即可。

1.2Python下载

下载地址: Welcome to Python.org

2.Jupyter部署

2.1查找文件位置

Win+R键输入cmd打开终端，键入以下代码获取jupyer内置文件位置。

jupyter notebook --generate-config

图2-1 jupyter文件位置

2.2修改文件

以记事本打开文件查找c.ServerApp.password = ''。

在c.ServerApp.password下面一行输入以下代码:

import webbrowserwebbrowser.register('chrome',None,webbrowser.GenericBrowser(u'C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe'))c.NotebookApp.browser ='chrome'

注:若选用Google浏览器则3个位置均为Google浏览器,浏览器的绝对路径是单引号。

图2-2 修改jupyter文件

2.3Jupyter测试

打开jupyter查看是否部署成功。

图2-3 jupyter查看

3.虚拟环境部署

3.1创建虚拟环境

终端键入以下代码:

conda create -n pie python=3.12

注:pie为虚拟环境名称,python=自己安装的Python版本

图3-1 创建虚拟环境

 输入y,下载相应Python包。 

3.2激活虚拟环境

conda activate pie

图3-2 激活虚拟环境

3.3激活Kernel

3.3.1安装ipykernel

pip install ipykernel

3.3.2创建内核

python -m ipykernel install --user --name PieKernel --display-name "Pie"

--user:表示安装到用户目录

--name:表示内核名称

--display-name:内核在Jupyter界面上的名称

图3-3 部署Kernel

3.4部署Pie Python API

3.4.1下载Python SDK

下载地址: PIE-Engine 遥感与地理信息云服务平台 (piesat.cn)

图3-4 Python开发包下载

3.4.2添加虚拟环境

图3-5 打开环境变量

图3-6 添加环境变量

3.4.3安装Pie的包

pip install PythonPIE-0.20.0-py3-none-any.whl

图3-7 安装Python开发包

若安装不成功，可采用绝对路径。

pip install D:\pie-engine-python\pie-engine-python\PythonPIE-0.20.0-py3-none-any.whl

4.Jupyter测试

键入以下代码:

import pie

pie.authorization()

输入Pie的账号和密码。

Map = pie.Map()Map

调用地图。

图4-1 Pie开发包测试

部署成功。

教程仍有许多不足之处，还请多多包涵。