面向对象编程（oop）
面向对象是Python最重要的特性，在Python中一切数据类型都是面向对象的。
面向对象的编程思想：按照真实世界客观事物的自然规律进行分析，客观世界中存在什么样的实体，构建的软件系统就存在什么样的实体。
例如：在学校里，有学生实体，学生是抽象的描述，称为“类”；而张同学、李同学等具体的学生个体称为“对象”，也称为“实例”；学生有学号、姓名、班级等属性，还有吃饭、走路等操作。
面向对象三大特性：封装性、继承性、多态性
封装性：使外部访问者不能随意存取对象的内部数据，隐藏了对象的内部细节，只保留有限的对外接口。外部访问者不用关心对象的内部细节，操作对象变得简单。
继承性： 特殊类继承一般类，拥有一般类的全部数据和操作。一般类称为“父类”或“超类”，特殊类称为“子类”或“派生类”。
多态性：在父类中成员被子类继承后，可以具有不同的状态或表现行为。
类和对象
Python中的数据类型都是类，类是组成Python程序的基本要素，它封装了一个类对象的数据和操作。
定义类
Python语言中一个类的实现包括类定义和类体。语法格式如下：
class 类名[(父类)]: 类体输入下面代码
class Animal(): # 创建Animal类 passclass Books(): # #创建Books类 pass# 分别创建对应的类对象a = Animal()b = Books()print(id(Animal))print(type(Animal))print(type(a))print(type(b))代码运行结果
1939387281408<class 'type'><class '__main__.Animal'><class '__main__.Books'>Process finished with exit code 0注意：object类是所有类的根类，在Python中任何一个类都直接或间接的继承object；代码的pass语句表示什么操作都不执行，用来维持程序结构的完整。
创建、使用和销毁对象
一个对象的生命周期包括创建、使用和销毁。类实例化可生成对象，所以对象也称为“实例”。
创建对象就是在类对象的后面加上一对小括号，表示调用类对象的构造方法，这就创建了一个对象，示例代码如下
class Animal: pass'''Animal()表达式创建了一个对象，并把创建的对象通过“=”赋给animal变量animal是指向对象的一个引用。通过animal可以使用刚刚创建的对象'''animal = Animal()# print函数实际上是调用了对象的__str__()方法（__str__()是object类的一个方法，# 用于返回有关该对象的描述信息）输出字符串信息print(animal)代码运行结果
<__main__.Animal object at 0x000001A74F1F1970>销毁对象
Python会实现自动的垃圾回收：当对象没有被引用时（引用计数为0），由垃圾回收器调用__del__()（析构函数），__del__()被称为“析构方法”，用于实现对象被销毁时所需的操作。比如：释放对象占用的资源（例如：打开的文档资源、网络连接等）。我们也可以通过del语句删除对象，系统会自动调用__del__()方法，一般不需要自定义析构方法。
示例代码如下
class Person: def __del__(self): print("销毁对象：{0}".format(self))p1 = Person()p2 = Person()del p2'''当 p2 的引用被 del 语句删除时p2 的 __del__ 方法会被调用但是，p1 的 __del__ 方法可能在程序结束前不会被调用因为它的引用仍然存在于变量 p1 中'''print("程序结束")代码运行结果
销毁对象：<__main__.Person object at 0x000001B649C01AF0>程序结束销毁对象：<__main__.Person object at 0x000001B649C01AC0>实例变量
“实例变量”就是某个实例（或对象）个体特有的数据。
示例代码如下
class Animal(object): def __init__(self,name,age,weight,gender): self.name = name # 定义姓名实例变量 self.age= age # 定义年龄实例变量 self.weight = weight # 定义体重实例变量 self.gender =gender # 定义性别实例变量animal = Animal('Tom',18,66,1)animal1 = Animal('Mary',18,50,0)print("姓名：{0}，年龄：{1}，体重：{2}".format(animal.name,animal.age,animal.weight))print("男性" if animal.gender==1 else '女性')print("姓名：{0}，年龄：{1}，体重：{2}".format(animal1.name,animal1.age,animal1.weight))print("男性" if animal1.gender==1 else '女性')代码运行结果
姓名：Tom，年龄：18，体重：66男性姓名：Mary，年龄：18，体重：50女性类变量
“类变量”是所有实例（或对象）共有的变量，需要在方法外定义，访问实例变量通过“实例名.实例变量名”的形式，而访问类变量“类名.类变量名”的形式访问。
示例代码如下
class Account: interest_rate = 0.068 # 类变量# 重写构造方法 def __init__(self,owner,amount): self.owner = owner self.amount = amountaccount = Account('Tony',1_800_000.0)# 查看实例变量print('account实例所有变量：{0}'.format(account.__dict__))# 为account.interest_rate变量赋值，此时无论类中是否有同名变量都会创建一个新的实例变量account.interest_rate = 0.01account.interest_rate2 = 0.01print('账户名：{0}'.format(account.owner))print('账号金额：{0}'.format(account.amount))print('利率：{0}'.format(Account.interest_rate))# 查看实例变量print('account实例所有变量：{0}'.format(account.__dict__))代码运行结果
account实例所有变量：{'owner': 'Tony', 'amount': 1800000.0}账户名：Tony账号金额：1800000.0利率：0.068account实例所有变量：{'owner': 'Tony', 'amount': 1800000.0, 'interest_rate': 0.01, 'interest_rate2': 0.01}注意：不要通过实例存取类变量数据。当通过实例读取变量时，Python解释器会先在实例中找这个变量，如果没有再到类中去找；当通过实例为变量赋值时，无论类中是否有该同名变量，Python解释器都会创建一个同名实例变量。
构造方法
__init_()方法是构造方法，用来创建和初始化实例变量，定义时它的第一个参数应该是self，其后的参数才是用来初始化实例变量的；其中参数可以有默认值。调用构造方法时不需要传入self。如果未定义构造方法，则会自动调用默认的构造方法；一旦定义了构造方法，则不会调用默认的构造方法。
输入下面代码
class Animal(object): # 构造方法 def __init__(self,name='mark',age=20,weight=120,gender=120): self.name = name # 定义姓名实例变量 self.age= age # 定义年龄实例变量 self.weight = weight # 定义体重实例变量 self.gender =gender # 定义性别实例变量animal0 = Animal() # 此时没有传入参数，参数为默认值animal = Animal('Tom',18,66,1)animal1 = Animal('Mary',18,50,0)print("姓名：{0}，年龄：{1}，体重：{2}".format(animal0.name,animal0.age,animal0.weight))print("姓名：{0}，年龄：{1}，体重：{2}".format(animal.name,animal.age,animal.weight))print("姓名：{0}，年龄：{1}，体重：{2}".format(animal1.name,animal1.age,animal1.weight))代码运行结果
姓名：mark，年龄：20，体重：120姓名：Tom，年龄：18，体重：66姓名：Mary，年龄：18，体重：50实例方法
实例方法与实例变量一样都是某个实例个体特有的。定义实例方法时它的第一个参数应该是self，这个过程是将当前实例与该方法绑定起来，使该方法成为实例方法。
示例代码如下
class Animal: def __init__(self,age,sex=1,weight=0.0): self.age = age self.sex = sex self.weight = weight def eat(self): self.weight += 0.05 print("eat...") def run(self): self.weight -= 0.01 print("run...")a1 = Animal(2,0,10.0)print('a1体重：{0:0.2f}'.format(a1.weight))a1.eat()print('a1体重：{0:0.2f}'.format(a1.weight))a1.run()print('a1体重：{0:0.2f}'.format(a1.weight))代码运行结果
a1体重：10.00eat...a1体重：10.05run...a1体重：10.04类方法
类方法不需要与实例绑定，但需要与类绑定，定义时它的第一个参数是类的type实例。type是描述Python数据类型的类，Python中所有数据类型都是type的一个实例。类方法可以访问类变量和其他类方法，但不能访问其他实例方法和实例变量。
定义类方法：方法第一个参数cls是type类型的一个实例；方法使用装饰器@classmethod声明该方法是类方法。该方法不能调用实例属性，也不能调用实例方法。
示例代码如下
class Account: interest_rate = 0.0668 # 类变量# 重写构造方法 def __init__(self,owner,amount): self.owner = owner self.amount = amount # 类方法 @classmethod def interest_by(cls,amt): return cls.interest_rate * amtinterest = Account.interest_by(12_000.0)print('计算利息：{0:.4f}'.format(interest))代码运行结果
计算利息：801.6000静态方法
如果定义的方法既不想与实例绑定，也不想与类绑定，只是想把类作为它的命名空间，那么可以定义静态方法。定义时使用@staticmethod装饰器，声明方法是静态方法，方法参数不指定self 和 cls。该方法不能调用实例属性，也不能调用实例方法。
示例代码如下
class Account: interest_rate = 0.0668 # 类变量# 重写构造方法 def __init__(self,owner,amount): self.owner = owner self.amount = amount # 类方法 @classmethod def interest_by(cls,amt): return cls.interest_rate * amt @staticmethod def interst_with(amt): return Account.interest_by(amt)interest1 = Account.interest_by(12_000.0)print('计算利息：{0:.4f}'.format(interest1))interest2 = Account.interest_by(12_000.0)print('计算利息：{0:.4f}'.format(interest2))代码运行结果
计算利息：801.6000计算利息：801.6000动态绑定属性和方法
示例代码如下
class Person(): def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age def show(self): print(f'我的名字是{self.name},我的年龄是{self.age}')person1 = Person('张三',18)person2 = Person('李四',19)# 为person2动态绑定属性person2.gender = 'male'# 为person2动态绑定方法def method(): print('这是用于动态绑定的方法')person2.fun = method# 输出绑定的属性print(person2.gender) # person1并没有gender属性person2.fun() # person1并没有fun()方法代码运行结果
male这是用于动态绑定的方法Process finished with exit code 0封装性
私有变量
默认情况下，Python中的变量是公有的，可以在类的外部访问他们。如果想让他们成为私有变量，可以在变量前加上双下划线“__”，双下划线开头表示private私有的成员，这类成员只允许定义该属性或方法的类本身进行访问。如果以单下划线开头的属性或方法表示protected受保护的成员，这类成员被视为仅供内部使用，允许类本身和子类进行访问，但实际上它可以被外部代码访问。而首尾双下划线一般表示特殊的方法。
示例代码如下
class Animal: def __init__(self,age,sex=1,weight=0.0): self.age = age self.sex = sex self.__wight = weight def eat(self): self.__wight += 0.05 print("eat...") def run(self): self.__wight -= 0.01 print("run...")a1 = Animal(2,0,10.0) # 该段代码发生错误，因为weight是私有变量，无法在类的外部访问print('a1体重：{0:0.2f}'.format(a1.weight))a1.eat()a1.run()代码运行结果
Python语言并不像Java，私有变量只是形式上私有，并非严格意义上的私有；如果想要访问私有变量，可以通过 对象名._类名__变量名 来访问，但是一般不推荐这么做，因为这违反了封装的原则，使代码的维护变得困难（可见Python的封装性靠的是程序员的自律，而非强制性的语法）。
输入下面代码
class Animal: def __init__(self,age,sex=1,weight=0.0): self.age = age self.sex = sex self.__weight = weight #定义私有变量 def eat(self): self.__weight += 0.05 print("eat...") def run(self): self.__weight -= 0.01 print("run...")a1 = Animal(2,0,10.0)print('a1体重：{0:0.2f}'.format(a1._Animal__weight))a1.eat()a1.run()# 通过内置函数dir打印对象的属性和方法print(dir(a1))代码运行结果
a1体重：10.00eat...run...['_Animal__weight', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'age', 'eat', 'run', 'sex']推荐的做法是定义一个公共方法来访问
示例代码如下
class Animal: def __init__(self,age,sex=1,weight=0.0): self.age = age self.sex = sex self.__weight = weight #定义私有变量 def eat(self): self.__weight += 0.05 print("eat...") def run(self): self.__weight -= 0.01 print("run...") def get_weight(self): # 添加一个公共方法来获取私有变量的值 return self.__weighta1 = Animal(2,0,10.0)print('a1体重：{0:0.2f}'.format(a1.get_weight()))a1.eat()a1.run()print('a1体重：{0:0.2f}'.format(a1.get_weight()))代码运行结果
a1体重：10.00eat...run...a1体重：10.04私有方法
私有方法与私有变量是类似的，只要在方法前加上双下划线“__”就是私有方法，在类外面强制使用也是“对象名._变量名__方法名”（不推荐）。
示例代码如下
class Animal: def __init__(self,age,sex=1,weight=0.0): self.age = age self.sex = sex self.__weight = weight #定义私有变量 def eat(self): self.__weight += 0.05 print("eat...") def __run(self): self.__weight -= 0.01 print("run...") def get_weight(self): # 添加一个公共方法来获取私有变量的值 return self.__weighta1 = Animal(2,0,10.0)print('a1体重：{0:0.2f}'.format(a1.get_weight()))a1.eat()a1._Animal__run() #强制访问,不推荐这样做print('a1体重：{0:0.2f}'.format(a1.get_weight()))代码运行结果
a1体重：10.00eat...run...a1体重：10.04定义属性
在实际的面向对象设计中，一个类是不应该有公有的实例成员变量的，这些实例成员变量被设计为私有的，然后通过共有的 setter 和 getter 访问器访问。（访问器形式的封装需要一个私有变量，需要提供 setter 和 getter 访问器，只读变量不用提供 setter 访问器）
示例代码如下
class Animal: def __init__(self,age,sex=1,weight=0.0): self.age = age self.sex = sex self.__weight = weight #定义私有变量 def eat(self): self.__weight += 0.05 print("eat...") def __run(self): self.__weight -= 0.01 print("run...") def get_weight(self): # 添加一个公共方法来获取私有变量的值 return self.__weight def set_weight(self,weight): # 添加一个set方法来访问 self.__weight = weighta1 = Animal(2,0,10.0) # 该段代码发生错误，因为weight是私有变量，无法在类的外部访问print('a1体重：{0:0.2f}'.format(a1.get_weight()))a1.set_weight(20.00)print('a1体重：{0}'.format(a1.get_weight()))代码运行结果
a1体重：10.00a1体重：20.0访问器形式的封装在编写代码时比较麻烦，Python提供了属性（poperty），定义属性可以使用@property（将一个方法转换成属性去使用，即定义形式是方法，使用时可以将该方法当成属性来用，也就是不需要加括号）和 @属性名.setter装饰器（通过@property设置之后就只能访问不能修改，如果想要修改可以再定义@属性名.setter方法）。
示例代码如下
class Animal: def __init__(self,age,sex=1,weight=0.0): self.age = age self.sex = sex self.__weight = weight #定义私有变量 @property def weight(self): # 添加一个公共方法来获取私有变量的值 return self.__weight @weight.setter def weight(self,weight): # 添加一个set方法来访问 self.__weight = weighta1 = Animal(2,0,10.0) # 该段代码发生错误，因为weight是私有变量，无法在类的外部访问print('a1体重：{0:0.2f}'.format(a1.weight))a1.weight = 20.0print('a1体重：{0}'.format(a1.weight))代码运行结果
a1体重：10.00a1体重：20.0示例代码二：加深对装饰器的理解
示例代码如下
class Person(): def __init__(self,name,age): self.name = name self.__age = age @property def age(self): return self.__age @age.setter def age(self,value): if value<0 or value>150: print('年龄不在有效范围，已将年龄设置为默认18') self.__age = 18 else: self.__age = valueperson = Person('张三',18)print(person.name,person.age)person.age = 190print(person.age)代码运行结果
张三 18年龄不在有效范围，已将年龄设置为默认1818Process finished with exit code 0继承性
多态性的前提是继承性，子类继承父类时只是继承父类中公有的成员变量和方法，不能继承私有的成员变量和方法。
示例代码如下
class Person: def __init__(self,age,sex=1,weight=0.0): self.age = age self.sex = sex self.__weight = weight #定义私有变量class Student(Person): # Student继承了Person类 def __init__(self,name,age,school): super().__init__(name,age) # 定义子类的构造方法时先要调用父类的构造方法，初始化父类实例变量 self.school = school重写方法
如果子类方法名与父类方法名相同，而且参数列表也相同，只是方法体不同，那么子类重写了父类的构造方法；此时在用子类对象调用该方法时，会执行子类的该方法，而不是父类的。
示例代码如下
class Animal: def __init__(self,age,sex=1,weight=0.0): self.age = age self.sex = sex self.weight = weight #定义私有变量 def eat(self): self.weight += 0.1 print("动物吃...")class Dog(Animal): def eat(self): self.weight += 0.1 print("狗狗吃...")a1 = Dog(2,0,10.0)a1.eat()代码运行结果
狗狗吃...多继承
多继承就是一个子类继承多个父类，在Java中只能单继承，因为多继承会发生方法冲突。Python支持多继承，当子类实例调用一个方法时，先从子类中查找，如果没有则查找父类，查找父类的顺序是按照子类声明的父类列表从左到右查找，若没有则查找父类的父类。
示例代码如下
class ParentClass1: def run(self): print('ParentClass1 run...')class ParentClass2: def run(self): print('ParentClass2 run...')class SubClass1(ParentClass1,ParentClass2): passclass SubClass2(ParentClass2,ParentClass1): passclass SubClass3(ParentClass1,ParentClass2): def run(self): print('SubClass3 run...')sub1 = SubClass1()sub1.run()sub2 = SubClass2()sub2.run()sub3 = SubClass3()sub3.run()代码运行结果
ParentClass1 run...ParentClass2 run...SubClass3 run...示例二：加深对多继承的理解
示例代码如下
# 在多继承时需要调用多个父类的方法进行初始化时，此处定义了A、B两个父类class FatherA(): def __init__(self,name): self.name = name def showA(self): print('我是FatherA中的方法')class FatherB(): def __init__(self,age): self.age = age def showB(self): print('我是FatherB中的方法')class Son(FatherA,FatherB): def __init__(self,name,age,gender): # 此时不能再用super()来调用，因为无法区分哪个父类，因此需要直接指明调用哪个父类 FatherA.__init__(self,name) FatherB.__init__(self,age) self.gender = genderson = Son('CSDN@邂逅自己',18,'female')son.showA()son.showB()代码运行结果
我是FatherA中的方法我是FatherB中的方法Process finished with exit code 0多态性
发生多态有两个前提条件：
继承—多态发生一定是子类和父类之间重写—子类重写了父类的方法示例代码如下
class Figure: def draw(self): print("Figure draw...")class Ellipse(Figure): def draw(self): print("Ellipse draw...")class Triangle(Figure): def draw(self): print("Triangle draw...")f2 = Ellipse()f2.draw()f3 = Triangle()f3.draw()代码运行结果
Ellipse draw...Triangle draw...案例二：加深对多态的理解
示例代码如下
# 多态可以在程序运行过程中动态决定调用哪个方法# 该代码说明了在Python中要实现多态不需要对象之间有继承关系、也不关心对象的数据类型# 需要有同名方法，即便在一开始不知道数据类型class Person(): def show(self): print('我是Person的show方法')class Dog(): def show(self): print('我是Dog的show方法')class Cat(): def show(self): print('我是Cat的show方法')def fun(obj): obj.show()person = Person()dog = Dog()cat = Cat()fun(person)fun(dog)fun(cat)代码运行结果
我是Person的show方法我是Dog的show方法我是Cat的show方法Process finished with exit code 0类型检查
与Java语言相比，多态性对于动态语言Python而言意义不大。但是无论多态性对Python的多大，Python作为面向对象的语言多态性是存在的。
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| isinstance(object,classinfo) | 可以检查 object 实例是否由 classinfo 类或 infoclass 子类所创建的实例 |
| issubclass(class,classinfo) | 可以检查 class 是否是 classinfo 的子类 |
示例代码如下
class Figure: def draw(self): print("Figure draw...")class Ellipse(Figure): def draw(self): print("Ellipse draw...")class Triangle(Figure): def draw(self): print("Triangle draw...")f1 = Figure()f2 = Ellipse()f3 = Triangle()print(isinstance(f2,Figure)) # Trueprint(isinstance(f3,Figure)) # Trueprint(isinstance(f1,Figure)) # Trueprint(isinstance(f1,object)) # True,因为任何类都是 object 类的子类print(issubclass(Figure,object)) # Trueprint(issubclass(Ellipse,Triangle))# False代码运行结果
TrueTrueTrueTrueTrueFalse鸭子类型
不关注变量的类型，而是关注变量具有的方法。鸭子类型像多态一样工作，但是没有继承，只要像“鸭子”一样的行为（方法）就可以了。（用“鸭子类型”代替多态性设计能够充分发挥Python动态语言特点，但是对程序员要求也非常高）
示例代码如下
class Animal(object): def run(self): print("Animal run...")class Dog(Animal): def run(self): print("Dog run...")class Car: def run(self): print("Car run...")def go(animal): if not isinstance(animal, (Animal, Car)): # 检查 animal 是否为 Animal 或 Car 的实例 return # 如果不是，则作为递归的基案结束递归 animal.run() # 调用 run 方法# 创建实例animal_instance = Animal()dog_instance = Dog()car_instance = Car()# 使用实例调用 go 函数go(animal_instance)go(dog_instance)go(car_instance)#添加了一个类型检查来确保只有 Animal 或 Car 的实例才会调用 run 方法。如果传入的不是这些类的实例，#go 函数将直接返回，避免递归调用。代码运行结果
Animal run...Dog run...Car run...Python根类—object
Python所有类都直接或间接的继承 object 类，因此所有类拥有object类的属性和方法；object类有很多方法。
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| __str__() | 默认返回对象的类名，以及内存地址等信息；可以重写该方法，输出描述信息 |
| __eq__() | 重写该方法指定相等的规则（即指定比较的是哪些实例变量相等） |
| __new__() | 由系统调用，用于创建对象 |
| __init__() | 创建对象时手动调用，用于初始化对象属性值 |
示例代码1如下
class Person: def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age def __str__(self): # 重写str方法，返回什么样的字符串可以自己指定 template = 'Person[name={0},age={1}]' s = template.format(self.name,self.age) return sPerson = Person('Tony',18)print(Person)代码运行结果
Person[name=Tony,age=18]示例代码2如下
class Person: def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age def __str__(self): # 重写str方法，返回什么样的字符串可以自己指定 template = 'Person[name={0},age={1}]' s = template.format(self.name,self.age) return s def __eq__(self,other): # 重写eq方法，指定只有姓名和年龄都相等时才是True if self.name == other.name and self.age == other.age: return True else: return Falsep1 = Person('Tony',18)p2 = Person('Tony',18)p3 = Person('Mary',18)print(p1 == p2)print(p1 == p3)代码运行结果
TrueFalse示例代码3如下
class Person(): def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age def __str__(self): return '我是重写str方法后输出的内容'person = Person('CSDN@邂逅自己',18)# 若不重写str方法# 则输出对象时是输出内存地址<__main__.Person object at 0x000002516EDB5D90># 重写str方法后# 则输出对应的内容，如果有的话print(person)代码运行结果
我是重写str方法后输出的内容Process finished with exit code 0特殊方法
实际上，在Python中使用运算符时也是通过调用特殊方法来实现的
| 运算符 | 特舒方法 | 描述 |
|---|---|---|
| + | _add_() | 执行加法运算 |
| - | _sub_() | 执行减法运算 |
| <,<=,== | _It_(),_le_(),_eq_() | 执行比较运算 |
| >,>=,!= | _gt_(),_ge_(),_ne_() | 执行比较运算 |
| *, / | _mul_(),_truediv_() | 执行乘法运算，非整数运算 |
| %,// | _mod_(),_floordiv_() | 执行取余运算，整除算法 |
| ** | _pow_() | 执行幂运算 |
特殊属性
| 特殊属性 | 说明 |
|---|---|
| obj.__dict__ | 对象的属性字典，使用语法：对象名.__dict__ |
| obj.__class__ | 对象所属的类，使用语法：对象名.__class__ |
| class.__bases__ | 类的父类元组，使用语法：类名.__bases__ |
| class.__base__ | 类的父类，使用语法：类名.__base__ |
| class.__mro__ | 类的层次结构，使用语法：类名.__mro__ |
| class._subclasses | 类的子类列表 |
示例代码如下
class FatherA(): passclass FatherB(): passclass son(FatherA,FatherB): def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = agea = FatherA()b = FatherB()c = son('张三',18)print('-'*20,'__dict__','-'*20) # 输出对象的属性字典print(a.__dict__)print(b.__dict__)print(c.__dict__)print('-'*20,'__class__','-'*20) # 输出对象所属的类print(a.__class__)print(b.__class__)print(c.__class__)print('-'*20,'__bases__','-'*20) # 输出父类元组print(FatherA.__bases__)print(FatherB.__bases__)print(son.__bases__)print('-'*20,'__base__','-'*20) # 输出所属的父类print(FatherA.__base__)print(FatherB.__base__)print(son.__base__) # 如果继承了多个父类，结果只显示第一个父类，要想知道所有的父类需要用__bases__print('-'*20,'__mro__','-'*20) # 输出类的层次结构print(FatherA.__mro__)print(FatherB.__mro__)print(son.__mro__)# 输出结果解析，以 (<class '__main__.son'>, <class '__main__.FatherA'>, <class '__main__.FatherB'>, <class 'object'>) # 为例，其中,为分隔符 ,前面表示son类,中间的内容表示son类继承了FatherA和FatherB,最后内容白叟son类又间接继承了object类print('-'*20,'__subclasses__','-'*20) # 输出类的子类列表print(FatherA.__subclasses__())print(FatherB.__subclasses__())print(son.__subclasses__())代码运行结果
-------------------- __dict__ --------------------{}{}{'name': '张三', 'age': 18}-------------------- __class__ --------------------<class '__main__.FatherA'><class '__main__.FatherB'><class '__main__.son'>-------------------- __bases__ --------------------(<class 'object'>,)(<class 'object'>,)(<class '__main__.FatherA'>, <class '__main__.FatherB'>)-------------------- __base__ --------------------<class 'object'><class 'object'><class '__main__.FatherA'>-------------------- __mro__ --------------------(<class '__main__.FatherA'>, <class 'object'>)(<class '__main__.FatherB'>, <class 'object'>)(<class '__main__.son'>, <class '__main__.FatherA'>, <class '__main__.FatherB'>, <class 'object'>)-------------------- __subclasses__ --------------------[<class '__main__.son'>][<class '__main__.son'>][]Process finished with exit code 0类的浅拷贝与深拷贝
浅拷贝：拷贝时对象包含的子对象内容不拷贝，因此，源对象与拷贝对象会引用同一个子对象。深拷贝：使用 copy 模块的 deepcopy 函数，递归拷贝对象中包含的子对象，源对象和拷贝对象所有的子对象也不相同。示例代码如下
class CPU(): passclass Disk(): passclass computer(): def __init__(self,cpu,disk): self.cpu = cpu self.disk = diskcpu = CPU()disk = Disk()computer = computer(cpu,disk)# 变量赋值computer1 = computerprint(computer,'子对象的内存地址',computer.cpu,computer.disk)print(computer1,'子对象的内存地址',computer1.cpu,computer1.disk)# 类对象的拷贝print('-'*20,'类对象的浅拷贝','-'*20)import copycomputer2 = copy.copy(computer) # computer2是新产生的子对象,但是cpu和disk不变print(computer2,'computer2子对象的内存地址',computer2.cpu,computer2.disk)# 类对象的深拷贝print('-'*20,'类对象的深拷贝','-'*20)computer3 = copy.deepcopy(computer) # computer2、cpu和disk都是新产生的子对象print(computer3,'computer3子对象的内存地址',computer3.cpu,computer3.disk)代码运行结果
<__main__.computer object at 0x0000025DDC896840> 子对象的内存地址 <__main__.CPU object at 0x0000025DDC8968A0> <__main__.Disk object at 0x0000025DDC896810><__main__.computer object at 0x0000025DDC896840> 子对象的内存地址 <__main__.CPU object at 0x0000025DDC8968A0> <__main__.Disk object at 0x0000025DDC896810>-------------------- 类对象的浅拷贝 --------------------<__main__.computer object at 0x0000025DDC896990> computer2子对象的内存地址 <__main__.CPU object at 0x0000025DDC8968A0> <__main__.Disk object at 0x0000025DDC896810>-------------------- 类对象的深拷贝 --------------------<__main__.computer object at 0x0000025DDC8CEAE0> computer3子对象的内存地址 <__main__.CPU object at 0x0000025DDC8CEBA0> <__main__.Disk object at 0x0000025DDC8CEC00>Process finished with exit code 0参考书籍：《python从小白到大牛》（第2版）关东升 编著
文章创作不易，本文18000+字，为了大家能理解，写的很详细，这也让我花了很多时间。最后，如果觉得本文对大家有帮助的话，还请给我点个赞和关注，谢谢大家！！！