Jan AI是一款免费的ChatGPT AI替代软件，可以在Mac、Windows或Linux PC上本地运行。可以在本地离线运行 20+ 个主流 AI 大模型，同时支持 Windows、MacOS、Linux，体验还不错，可以在一个客户端体验多个 AI 大模型，省去了很多麻烦。
它可以让你与不同的AI模型进行对话，生成文本、图像、音乐等内容，甚至训练你自己的AI模型。Jan AI是一个开源项目，你可以在github上查看它的源代码，也可以在官方网站上下载它的安装包，如果速度会较慢，可以使用UP主提供的从官网下载的安装包，官网和安装包可以在文末找到！
官网： (Open-source ChatGPT Alternative | Jan)
开源地址： (https://github.com/janhq/jan)
安装包在公众号【IT技术视界】回复 获取
链接：https://pan.quark.cn/s/ec7caf87b979 提取码：hiaQ
链接:https://caiyun.139.com/m/i?1J5C2nVLW6jKM 提取码:cO7p
Jan AI如何使用？
下载安装Jan后直接双击运行
下载模型
Jan是默认使用Jan是默认使用Hugging Face网站的模型的，Hugging Face是一个开源的自然语言处理（NLP）框架和社区，提供了大量的预训练模型，在Hugging Face上想直接下载模型的话还是比较费劲的，这个时候可以看一下Hugging Face镜像站有没有收录我们想要下载的模型
Hugging Face镜像站地址：https://hf-mirror.com/
如何在Jan AI上使用Hugging Face镜像站下载我们想要使用的模型呢，可以按照以下步骤操作
打开Jan AI程序的安装目录，编辑model.json文件
点击open后可以看到如下界面
打开models文件夹，这里比方说我想要下载llama2-chat-7b-q4模型
打开llama2-chat-7b-q4文件夹，编辑model.json文件
我们把Hugging Face的下载地址改成http://hf-mirror.com镜像站的地址
然后重启Jan AI 程序，再次进入到Hub页面去下载llama2-chat-7b-q4模型，此时发现可以下载模型了
如果没有把模型地址改成镜像站地址，使用Hugging Face的地址一般情况下是下载不动的哦
Jan AI有哪些功能和特点？
Jan AI的功能和特点可以分为以下几个方面：
本地运行：Jan AI可以在用户的设备上本地运行，这意味着所有的操作和数据都在用户自己的控制之下，不需要依赖云服务或网络连接，也不会泄露用户的隐私和信息。多合一：Jan AI集成了多种AI模型，涵盖了语言、图像、音乐等多个领域。用户可以在一个软件中切换不同的模型，体验不同的功能和效果。例如，用户可以与llama2-chat-7b-q4模型进行聊天，也可以用StyleGAN2模型生成图像，或者用Jukebox模型生成音乐。可定制：Jan AI允许用户自定义模型的参数和设置，以达到最佳的效果和性能。用户可以根据自己的需求和喜好，调整模型的温度、重复度、长度等选项，也可以选择不同的语言、风格、主题等选项。此外，用户还可以上传自己的数据，训练自己的AI模型，或者使用其他用户分享的模型。可交互：Jan AI提供了一个简洁而友好的用户界面，让用户可以方便地与AI模型进行交互。用户可以通过输入文本、上传文件、拖动滑块等方式，与AI模型进行对话、生成内容、查看结果等操作。用户还可以保存、分享、导出自己的作品，或者给其他用户的作品点赞、评论、收藏等。Jan AI有哪些优势和局限？
Jan AI作为一个多合一的AI大模型，有着以下几个优势和局限：
优势：Jan AI的优势在于它的多功能性、可定制性、可交互性和本地性。用户可以在一个软件中使用多种AI模型，根据自己的需求和喜好进行定制和调整，通过简单的操作与AI模型进行交互，而且不需要依赖云服务或网络连接，保证了数据的安全和隐私。局限：Jan AI的局限在于它的资源消耗、性能波动、内容质量和安全风险。用户需要有足够的硬件资源，如CPU、内存、显存等，才能运行Jan AI，否则可能会导致卡顿、崩溃、烫手等问题。用户还需要注意，不同的AI模型可能会有不同的性能和效果，有时可能会出现错误、重复、无意义等问题。用户还需要对AI模型生成的内容进行审查和判断，避免出现不合适、不准确、不合法等问题。总结
Jan AI是一个多合一的AI大模型，可以让用户在本地运行多种AI模型，进行对话、生成内容、训练模型等操作。Jan AI有着多功能性、可定制性、可交互性和本地性等优势，也有着资源消耗、性能波动、内容质量和安全风险等局限。Jan AI适用于不同的应用场景，可以满足不同用户的不同需求和目