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一个多合一的 AI 大模型客户端,支持本地部署大模型,实现大模型自由

4 人参与  2024年05月16日 11:39  分类 : 《资源分享》  评论

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Jan AI是一款免费的ChatGPT AI替代软件,可以在Mac、Windows或Linux PC上本地运行。可以在本地离线运行 20+ 个主流 AI 大模型,同时支持 Windows、MacOS、Linux,体验还不错,可以在一个客户端体验多个 AI 大模型,省去了很多麻烦。

它可以让你与不同的AI模型进行对话,生成文本、图像、音乐等内容,甚至训练你自己的AI模型。Jan AI是一个开源项目,你可以在github上查看它的源代码,也可以在官方网站上下载它的安装包,如果速度会较慢,可以使用UP主提供的从官网下载的安装包,官网和安装包可以在文末找到!

官网: (Open-source ChatGPT Alternative | Jan)

开源地址: (https://github.com/janhq/jan)

安装包在公众号【IT技术视界】回复 获取

链接:https://pan.quark.cn/s/ec7caf87b979 提取码:hiaQ

链接:https://caiyun.139.com/m/i?1J5C2nVLW6jKM 提取码:cO7p
 

Jan AI如何使用?

下载安装Jan后直接双击运行

下载模型

Jan是默认使用Jan是默认使用Hugging Face网站的模型的,Hugging Face是一个开源的自然语言处理(NLP)框架和社区,提供了大量的预训练模型,在Hugging Face上想直接下载模型的话还是比较费劲的,这个时候可以看一下Hugging Face镜像站有没有收录我们想要下载的模型

Hugging Face镜像站地址:https://hf-mirror.com/

如何在Jan AI上使用Hugging Face镜像站下载我们想要使用的模型呢,可以按照以下步骤操作

打开Jan AI程序的安装目录,编辑model.json文件

点击open后可以看到如下界面

打开models文件夹,这里比方说我想要下载llama2-chat-7b-q4模型

打开llama2-chat-7b-q4文件夹,编辑model.json文件

 

我们把Hugging Face的下载地址改成http://hf-mirror.com镜像站的地址

然后重启Jan AI 程序,再次进入到Hub页面去下载llama2-chat-7b-q4模型,此时发现可以下载模型了

如果没有把模型地址改成镜像站地址,使用Hugging Face的地址一般情况下是下载不动的哦

Jan AI有哪些功能和特点?

Jan AI的功能和特点可以分为以下几个方面:

本地运行:Jan AI可以在用户的设备上本地运行,这意味着所有的操作和数据都在用户自己的控制之下,不需要依赖云服务或网络连接,也不会泄露用户的隐私和信息。多合一:Jan AI集成了多种AI模型,涵盖了语言、图像、音乐等多个领域。用户可以在一个软件中切换不同的模型,体验不同的功能和效果。例如,用户可以与llama2-chat-7b-q4模型进行聊天,也可以用StyleGAN2模型生成图像,或者用Jukebox模型生成音乐。可定制:Jan AI允许用户自定义模型的参数和设置,以达到最佳的效果和性能。用户可以根据自己的需求和喜好,调整模型的温度、重复度、长度等选项,也可以选择不同的语言、风格、主题等选项。此外,用户还可以上传自己的数据,训练自己的AI模型,或者使用其他用户分享的模型。可交互:Jan AI提供了一个简洁而友好的用户界面,让用户可以方便地与AI模型进行交互。用户可以通过输入文本、上传文件、拖动滑块等方式,与AI模型进行对话、生成内容、查看结果等操作。用户还可以保存、分享、导出自己的作品,或者给其他用户的作品点赞、评论、收藏等。

Jan AI有哪些优势和局限?

Jan AI作为一个多合一的AI大模型,有着以下几个优势和局限:

优势:Jan AI的优势在于它的多功能性、可定制性、可交互性和本地性。用户可以在一个软件中使用多种AI模型,根据自己的需求和喜好进行定制和调整,通过简单的操作与AI模型进行交互,而且不需要依赖云服务或网络连接,保证了数据的安全和隐私。局限:Jan AI的局限在于它的资源消耗、性能波动、内容质量和安全风险。用户需要有足够的硬件资源,如CPU、内存、显存等,才能运行Jan AI,否则可能会导致卡顿、崩溃、烫手等问题。用户还需要注意,不同的AI模型可能会有不同的性能和效果,有时可能会出现错误、重复、无意义等问题。用户还需要对AI模型生成的内容进行审查和判断,避免出现不合适、不准确、不合法等问题。

总结

Jan AI是一个多合一的AI大模型,可以让用户在本地运行多种AI模型,进行对话、生成内容、训练模型等操作。Jan AI有着多功能性、可定制性、可交互性和本地性等优势,也有着资源消耗、性能波动、内容质量和安全风险等局限。Jan AI适用于不同的应用场景,可以满足不同用户的不同需求和目


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