摘要：通过亚马逊云科技使用生成式 AI，Lonely Planet 不仅实现了成本节约，还让出版商能够释放资源，让作者们“去发现下一个最佳目的地”。
历时10多年的 UGC 时代，也是专业媒体的尴尬期。当我们越来越轻易地可以发现“水军”、“刷帖”痕迹时，也是我们怀念专业媒体判断力和权威性之时，然而专业媒体一直在苦苦寻找更加贴近阅读习惯的内容传播方式，深度文章？深度视频？或许亚马逊云科技与 Lonely Planet 在生成式 AI 领域的合作，找到了一条杀出重围的发展之路。
Lonely Planet 借助云端转型带来全新旅游体验
Lonely Planet 是一家首屈一指的旅游媒体公司，出版了800多本旅游书籍，以提供专业的旅游建议和指导而闻名。自1973年创立以来，Lonely Planet 一直是全球旅游业最著名的品牌之一，出版了超过1.5亿本书籍和旅游指南。
然而，自20世纪70年代初以来，旅游业已发生了翻天覆地的变化。步入旅行社预订假期的日子基本已经结束，消费者现在更倾向于在线预订他们的环球冒险。
因此，Lonely Planet 面临着适应现代时代的挑战，但这也是一项令人振奋的任务，正如该旅游出版商的工程和数据科学高级副总裁 Chris Whyde 所说，Lonely Planet 一直拥抱创新文化，是最先将大量内容在20世纪90年代中后期迁移到在线的旅游出版商之一，在从印刷生态系统向公有云迁移方面也比出版业的竞争对手更早。
这一大规模转型是通过与亚马逊云科技的合作关系实现的，双方的关系可追溯到六年多前。
Whyde 表示：“亚马逊云科技一直是我们了解如何优化某些架构部分的绝佳合作伙伴。以 Lonely Planet 的规模运营印刷出版业务并非易事，迁移上云真正为我们带来了更多的洞见、更多数据，并优化了正在使用的某些流程和服务。”
Lonely Planet 现已实现完全运行在云上。在 Whyde 加入公司时，Lonely Planet 启动了几个现代化项目，以适应其公认的关键业务需求。其中包括将运行在云上的工作负载容器化，以及向 Kubernetes 的转移。
然而，由于旅游的季节性波动，容器化对他们来说是“重大变革”。这一转变使得 Lonely Planet 能够根据高峰流量期或新指南和书籍的发布情况来扩展能力。
“很难预测网站流量会是什么样，或者我们即将大量推出新书籍，这显然是一种临时的高容量需求。从协调在仓库之间移动书籍，到确定应从哪个供应商购买哪种纸张，以确保采用最可持续的选择，无所不包。”
我们正在亚马逊云科技上开发一种生成式 AI 解决方案，以帮助客户计划史诗般的旅行，并通过个性化的旅行路线创造改变人生的体验。通过在 Amazon Bedrock 上使用 Claude 2 构建，我们快速创建了一个可扩展、安全的人工智能平台，该平台可在几分钟内整理我们的图书内容，提供连贯、高度准确的旅行推荐，从而将行程生成成本降低了近80%。现在，我们可以根据客户的喜好，在我们的数字平台上以各种方式重新包装和个性化我们的内容，同时突出值得信赖的本地声音 - 就像 Lonely Planet 50年来所做的那样。
Chris Whyde
Lonely Planet 工程和数据科学高级副总裁
生成式 AI 时代的旅游业
Lonely Planet 目前的重点是借助生成式 AI 为消费者创造更多价值，这将使该出版商能够创建更加独特、量身定制的服务。
该公司是最早采用 Amazon Bedrock 人工智能模型框架的客户之一，该全托管服务允许客户访问众多领先的基础模型如：Meta's Llama 2、Anthropic 的 Claude 模型和其自主开发的模型等。利用生成式 AI ，Lonely Planet 可以从大约50年的书籍内容中提取推荐等内容，并创建“行程”体验。
Whyde 表示，这让客户能够获取世界各地城市“景点”的丰富信息和推荐。客户可以上网输入“几条信息”，如他们的旅行目的地和偏好，平台就会根据他们的个人需求生成推荐。
如果手工策划所有这些内容资产，Lonely Planet 将比在亚马逊云科技上运行这些服务多花费80%的成本。在亚马逊云科技上，入门非常快，Lonely Planet 基本上是生成以艺术文化或美食为中心的内容，或两者兼而有之。现在人们可用其选择多达六种不同的提示过滤器。
显然，旅游不是非黑即白的，灵活性也十分重要。Lonely Planet 正在测试和探索这一领域，以期在这一领域有更多的洞察与发展。
为了构建这个平台，Lonely Planet 最初测试了 Amazon Bedrock 提供的一系列模型，最终选择了 Anthropic 的 Claude 模型。这一决定的一个关键因素是成本，Claude 的成本比其他市场上的模型低78%。同样，如果手工策划所有这些资产，将比选择通过亚马逊云科技使用生成式 AI 多花费80%的成本。他指出，这不仅节省了成本，还让出版商能够释放资源，让作者们“去发现下一个最佳目的地”。
Lonely Planet 的用户们对这一应用的反馈迄今为止一直非常积极。目前，该应用的测试版每天约有1000人使用这一生成式 AI 工具规划行程。从长远来看，生成式 AI 将在支持旅客规划和策划假期方面发挥关键作用。
本质上，简化用户体验将是其他组织选择使用生成式 AI 应用的关键因素。