Ubuntu下完全移除cuda和nvidia驱动并重新安装新版本cuda
Ubuntu下完全移除cuda和nvidia驱动并重新安装新版本cuda1. 完全移除旧版本cuda和nvidia驱动2. 移除旧版的cudnn3. 重新安装nvidia驱动4. 安装cuda toolkit5. 安装cudnn
Ubuntu下完全移除cuda和nvidia驱动并重新安装新版本cuda
本文演示的成功安装的设备信息为：
| Device | Parameter |
|---|---|
| GPU | RTX3060 |
| OS | Ubuntu 20.04 |
| NVIDIA Driver | 535 |
| GCC | 9.4 |
| CUDA Toolkit | 12.1 |
| Cudnn | 8.7.6.29 |
1. 完全移除旧版本cuda和nvidia驱动
打开terminal，输入：
dpkg -l | grep -i nvidia用于查看现有驱动。如果想仅移除nvidia-cuda-toolkit驱动，则输入：
sudo apt-get remove nvidia-cuda-toolkit如果想移除nvidia-cuda-toolkit及其依赖项，则输入：
sudo apt-get remove --auto-remove nvidia-cuda-toolkit如果想移除配置数据，则输入：
sudo apt-get purge --auto-remove nvidia-cuda-toolkit移除所有关于cuda的内容，则输入：
sudo apt-get --purge -y remove 'cuda*'# cuda10.1及以上的卸载cd /usr/local/cuda-xx.x/bin/sudo ./cuda-uninstallersudo rm -rf /usr/local/cuda-xx.x移除所有关于nvidia的内容，则输入：
sudo apt-get --purge -y remove 'nvidia*'检查cuda的文件夹：
ls /usr/local/ | grep cuda随后重启系统：
sudo reboot2. 移除旧版的cudnn
在terminal中输入：
dpkg -l | grep cudnn找到系统中存在的cudnn文件，然后输入：
sudo dpkg --remove libcudnn8 libcudnn8-dev libcudnn9-samples即可移除全部cudnn的旧版本文件（以cudnn8为例）。
3. 重新安装nvidia驱动
首先，upgrade ubuntu：
sudo apt updatesudo apt upgrade 然后，查看可安装的nvidia驱动列表：
sudo apt install ubuntu-drivers-commonsudo ubuntu-drivers devices选取一个列表中建议的nvidia驱动按本，如nvidia-driver-535进行安装：
sudo ubuntu-drivers autoinstall随后重启系统：
sudo reboot在terminal输入：
nvidia-smi查看nvidia驱动的安装情况以及cuda最高可安装的版本。目前本机安装的情况为：
NVIDIA-SMI 535.129.03 Driver Version: 535.129.03 CUDA Version: 12.2安装gcc并查看gcc版本：
sudo apt install gccgcc -v4. 安装cuda toolkit
打开cuda toolkit官网，查找所需要的版本，可以采用线上安装的方式 (以cuda12.1为例)。进入下载文件夹，打开terminal输入：
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pinsudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.1.0/local_installers/cuda-repo-ubuntu2004-12-1-local_12.1.0-530.30.02-1_amd64.debsudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2004-12-1-local_12.1.0-530.30.02-1_amd64.debsudo cp /var/cuda-repo-ubuntu2004-12-1-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/sudo apt-get updatesudo apt-get -y install cuda然后重启系统。之后输入：
sudo gedit ~/.bashrc将以下内容复制进文档最后：
export PATH=/usr/local/cuda-12.1/bin${PATH:+:${PATH}}export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.1/lib64\${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}保存之后更新文件：
source ~/.bashrc5. 安装cudnn
打开cudnn官网（需要注册），下载所需要的cudnn.deb文件，然后输入：
sudo dpkg -i cudnn-local-repo-$distro-8.x.x.x_1.0-1_amd64.deb其中$distro是系统版本，如ubuntu2004。然后导入CUDA GPG key：
sudo cp /var/cudnn-local-repo-*/cudnn-local-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/然后更新数据库元数据：
sudo apt-get update最后安装runtime library, developer library和code samples：
sudo apt-get install libcudnn8=8.x.x.x-1+cudaX.Ysudo apt-get install libcudnn8-dev=8.x.x.x-1+cudaX.Ysudo apt-get install libcudnn8-samples=8.x.x.x-1+cudaX.Y其中8.x.x.x为cudnn版本号，cudaX.Y为cuda版本号。如果此命令失败，则运行以下命令：
sudo apt-get install libcudnn8 libcudnn8-dev libcudnn8-samples输入nvcc -V即可查看安装cuda的版本，正常安装后应该显示：
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driverCopyright (c) 2005-2023 NVIDIA CorporationBuilt on Tue_Feb__7_19:32:13_PST_2023Cuda compilation tools, release 12.1, V12.1.66Build cuda_12.1.r12.1/compiler.32415258_0