张士玉小黑屋

yolov7从环境配置到训练自己的数据集人体姿态估计AlexeyAB版本前言本文将会持续更新！前几天美团发布yolov6，已经让人学不过来了，今天又看到yolov7发布，并且有AB大佬站台！本文将使用yolov7的过程记录下来，尽量从环境配置、测试到训练全部过一遍。电脑基本配置：1.Ubuntu20.042.cuda+cudnn3.pycharm4.GPU==3060ti一、环境配置相较于yolov5与yolov6的代码，yolov7中没有requirements.txt文件，也没有给出具体的环境配置要求，因此这一部分基本摸着石头过河吧新版本已经有了requirements.txt。本实验中继续使用pycharm进行配置。1.新建yolov7的虚拟环境点击pychar

问题描述：在使用YOLO框架训练自己的数据集时候，你是不是出现了这个问题？ RuntimeError:resulttypeFloatcan'tbecasttothedesiredoutputtypelongint明明自己【data】下的yaml文件，【models】下网络结构等文件设置与修改都是按照教程来的可还是出现了问题？这是怎么回事？起初我也遇到了这个问题，但是经过思考，终于找到了问题的根源：官网的yolov5-master版本可以正常运行，但是yolov5-5.0/yolov5-6.1等版本就是不可以运行这是因为yolov5-master版本和yolov5-5.0/yolov5-6.1等版本下的【utils】中的【loss.p

一、SprigMVC简介1.1介绍1.2MVC是什么二、SpringMVC实现原理2.1核心组件2.2工作流程三、第一个SpringMVC四、常用注解五、参数绑定5.1URL风格参数绑定5.2RESTful风格的URL参数获取5.3映射Cookie5.4使用POJO绑定参数5.5JSP页面的转发和重定向六、SpringMVC数据绑定6.1基本数据类型6.2包装类6.3数组类型6.4POJO(java对象)6.5List6.6JSON七、SpringMVC视图层解析7.1业务数据绑定到request域对象7.1.1Map7.1.2Model7.1.3ModelAndView7.1.4Servlet的API7.1.5@ModelAttribute7.2业

目录1、多媒体处理开源库FFmpeg2、实时音视频处理开源库WebRTC3、Chrome浏览器内核开源库Chromium4、Chromium嵌入式框架开源库CEF5、多协议网络传输开源库libcurl 6、开源操作系统ReactOS7、开源多媒体播放器VLC8、最后    在开源软件盛行的今天，很多知名的C++国产软件都用到了一些大型C/C++开源库，比如暴风音影使用了多媒体处理开源库FFmpeg、腾讯会议使用了实时音视频处理开源库Webrtc、PC版微信使用了Chromium嵌入式框架开源库CEF等。今天我们就来介绍一下日常工作中常用的C/C++开源库，给大家提供一个借鉴和参考。1、多媒体处理开源库FFmpeg    享有盛名的音视频多媒体处理开源库FF

???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????作者：不良使?????潜力创作新星华为云享专家??????博客记录学习的思路，项目和错误,寻找志同道合的朋友???????如果觉得有帮助记得一键三连┗|｀O′|┛嗷~~????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????一、实验目的本次实验通过使用讯飞开放平台上文字识别的能力，介绍了文字

在pytorch安装时踩到了不少坑，看了好多博客，最后整合了一份不会踩坑的安装教程，主要是参考各个博主的内容，从零开始安装pytorch，分享给大家！因为这篇文章是整合各个链接，所以我自己可能写的比较简略，只是为大家提供一个流程，解释的不明白的就点进各位大佬的博客详细看就可以了。最重要的是：这些链接我会提示你只看指定的位置，不是全部，不是全部，不是全部！首先在安装pytorch之前，先要安装CUDA，因为一般我们都是用GPU去跑深度学习程序。cuda安装参考链接：https://blog.csdn.net/Mind_programmonkey/article/details/99688839安装CUDA时，先看电脑上有没有独立的NVDIA显卡，在设备管理器中查看，如果显卡支持，接下

接着上篇文章继续写，本篇文章讲如何训练自己的数据集。从官网下载YOLOv6源码：meituan/YOLOv6:YOLOv6:asingle-stageobjectdetectionframeworkdedicatedtoindustrialapplications.(github.com)https://github.com/meituan/YOLOv6一、创建文件将tools文件夹中的train.py放主目录下，再创一个myself.yaml文件，名字可以自己起（主要是为了省事）myself.yaml文件里只需要添加train和val路径就行二、修改数据集格式YOLOv6与YOLOv5的数据集格式不同，v6不需要使用images文件夹，将以前image

目录前言一、目标检测技术二、样本采集工作原理三、创建自己的级联分类器Step1：准备好样本图像Step2：环境配置（OpenCVwin10）Step3：设置路径Step4：实现样本数据采集 Step5：实现样本数据训练Step6：生成级联分类器文件 四、案例实现Step1：灰度处理Step2：二次压缩Step3：直方图均衡化Step4：标定、框选目标?案例完整代码五、总结 前言本文继续以车辆识别为目标，继续改进方法，以此提高车辆识别进准度，核心的内容包括：OpenCV级联分类器概念、创建自己的级联分类器以及使用级联分类器对车流进行识别 一、目标检测技术目前常用实用性目标检测与跟踪的方法有以下两种：帧差法识别原理：基于前后两帧图像之间的差异进行

???????????? ?博客首页：knighthood2001?欢迎点赞?评论?️❤️热爱python，期待与大家一同进步成长！！❤️?给大家推荐一款很火爆的刷题、面试求职网站?目录什么是labelimg安装labelimg初识labelimg labelimg的快捷键标注结果展示1VOC2YOLO labelimg.exe的存放位置写在结尾什么是labelimg        labelimg是一款开源的图像标注工具，标签可用于分类和目标检测，它是用python写的，并使用Qt作为其图形界面，简单好用（虽然是英文版的）。其注释以PASCALVOC格式保存为XML文件，这是ImageNet使用的格式。此外，它还支持COCO数据集

FireFlyRK3588开发板上烧录的Ubuntu20.04系统，在此基础上线部署下简单的Python版本yolov5代码，目前博主已全部转为C++版本了，并且转化了pt模型为rknn模型，调用npu进行推理，效果和速度都比原先Python代码好很多。本篇主要介绍如何部署和运行yolov5目标检测代码。?1、安装anacondaAnaconda是流行的Python/R数据科学和机器学习平台，用于大规模数据处理，预测分析和科学计算。Anaconda附带了250个开源数据包，并且可以从Anaconda存储库中安装超过7500个其他包。它还包括conda命令行工具和称为AnacondaNavigator的桌面图形用户界面。1、进入Anaconda官网，下载安装包，注意文件后缀