张士玉小黑屋

一、概述通常我们用的比较多的分区工具是fdisk命令，但由于fdisk只支持MBR分区，MBR分区表最大支撑2T的磁盘，所以无法划分大于2T的分区。而parted工具可以划分单个分区大于2T的GPT格式的分区，也可以划分普通的MBR分区。parted命令是由GNU组织开发的一款功能强大的磁盘分区和分区大小调整工具。GPT格式的磁盘相当于原来MBR磁盘中原来保留4个partitiontable的416个字节，只留第一个16个字节，类似于扩展分区，真正的partitiontable在512字节之后，GPT分区方式没有四个主分区的限制，**最多可达到128个主分区**。下面我们看下parted命令的用法。1.1语法结构parted[选项]…[设备[命令[参数

一、跨域。跨域本质是浏览器基于同源策略的一种安全手段所谓同源（即指在同一个域）具有以下三个相同点协议相同（protocol）主机相同（host）端口相同（port）非同源请求，也就是协议、端口、主机其中一项不相同的时候，这时候就会产生跨域二、简单的只能配置一个代理，不能控制走不走代理。vue.config.js配置例如:比如接口地址为/students,pubilc文件里有名为students的文件，代理服务器则不会将请求转发到服务器，会直接将public里名为student的文件里的内容返回。三、配置多个代理。 vue.config.js配置target：服务器地址ws：是否启用websocketssecure:如果是https，需要开启这个选项changeOr

每年都有毕业班的同学要完成论文，但是很多同学对参考文献的格式都弄不清楚，没有几个把参考文献写规范了的。参考文献格式乱的，不致命。但是，对于精益求精的一些老师来说，也是让人受不了。所以，做好参考文献格式也很重要。论文参考文献格式依据的是《中华人民共和国国家标准GB／T7714-2015参考文献著录规则》。 该标准规定了各个学科、各种类型信息资源的参考文献的著录项目、著录顺序、著录用符号、著录用文字、各个著录项目的著录方法以及参考文献在正文中的标注法。一、文献类型和文献载体标识代码论文主要引用的文献类型和文献载体标识代码，如下图所示。本图来源于网络，具体大家还是参考国标“GB／T7714-2015”。二、本科论文常用参考文献格式本文只是写出了本科论文常用的参考文献格式，给本

文章目录一、yolov5介绍二、写在前面三、Anconda与pycharm的安装1.是什么?2.为什么需要Anconda?3.安装教程四、yolov5安装1.yolov5的源码下载2.预训练模型下载3.安装yolov5的依赖项4.检测是否安装成功5.扩展：pipinstall与condainstall区别五、labelimg的安装一、yolov5介绍 YOLO是“Youonlylookonce”缩写,是将图像划分为网格系统的对象检测算法，网格中的每个单元负责检测自身内的对象。 由于其速度和准确性，YOLO是最著名的目标检测算法之一。yolov5作为YOLO系列第五个迭代版本，它的一个特点就是权重文件非常之小，可以搭载在配置更低的移动设备上

文章目录12.#define定义常量和宏12.1#define定义常量12.2#define定义宏13.指针13.1内存13.2指针变量的大小14.结构体附：12.#define定义常量和宏12.1#define定义常量#include<stdio.h>#defineMAX1000#defineSTR"abcdef"intmain(){printf("%d\n",MAX);inta=MAX;intarr[MAX]={0};printf("%d\n",a);printf("%s\n",STR);return0;}12.2#define定义宏#include<stdio.

图像分割技术及经典实例分割网络MaskR-CNN（含Python源码定义）文章目录图像分割技术及经典实例分割网络MaskR-CNN（含Python源码定义）1.图像分割技术概述2.FCN与语义分割2.1FCN简介2.2反卷积2.2FCN与语义分割的关系3.MaskR-CNN3.1实例分割的难点3.2FPN（特征金字塔）3.2MaskR-CNN3.3RoiAlign3.4分割掩膜4.工程实践1.图像分割技术概述图像分割技术是可以浅显的理解为精细化的目标检测过程，由于之前的目标检测算法只能使用标定框框定规则区域，从而进行分类，标出目标的大题区域，但是，在譬如自动驾驶领域，仅仅只有一个规则的区域去框定目标还是不够的，比如碰到车道线，那么仅仅

 由于本文章具有时效性，查看最新版本请见下方链接https://blog.csdn.net/a18845594188/article/details/1281868030.需要工具：搭载基于Android的手机TermuxVNCViewer手1.安装必备软件https://www.hestudio.org/posts/install-kali-on-android-renew.html#%E5%AE%89%E8%A3%85%E5%BF%85%E5%A4%87%E8%BD%AF%E4%BB%B6-%E5%A6%82%E5%B7%B2%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%AF%B7%E5%BF%BD%E7%95%A5点击上方链接下载必需的app2.安装1.安装基本系统

由于OpenAI的API在国内无法访问，所以可以通过海外服务器利用Nginx实现反向代理。安装Nginx这一步就不赘述了，不同的Linux系统安装方式略有不同，根据自己的服务器的系统自行百度即可。OpenSSL创建证书因为OpenAI的接口是https协议的，所以在这之前需要提供SSL证书，这里使用OpenSSL来创建免费的SSL证书。OpenSSL一般默认都有安装，所以直接使用即可，如果服务器没有该命令同样自行百度安装。第一步：创建私钥opensslgenrsa-outprivate.key2048在合适的文件夹处输入该命令，它将生成名为private.key的RSA密钥文件，至少使用2048位的密钥长度。第二步：创建CSR文件opensslreq-new

OpenCVC++案例实战十《车牌号识别》前言一、车牌检测1.1.图像预处理1.2.轮廓提取1.3.功能效果1.4.功能源码二、字符切割2.1.图像预处理2.2.轮廓提取2.3.功能效果2.4.功能源码三、字符识别3.1.读取文件3.2.字符匹配3.3.功能源码四、效果显示五、源码---版本一六、源码---版本二1、效果显示总结freetype库配置前言本文将使用OpenCVC++进行车牌号识别。一、车牌检测原图如图所示。本案例的需求是进行车牌号码识别。所以，首先我们得定位车牌所在的位置，然后将车牌切割出来。接下来我们就来看看是如何实现。1.1.图像预处理首先经过一些常规的图像预处理，我们可以提取出图像的大致轮廓。然后根据轮廓的特征进一步确定我们所需要

题目描述小明在学习二进制时，发现了一类不含101的数，也就是：将数字用二进制表示，不能出现101。现在给定一个整数区间[l,r]，请问这个区间包含了多少个不含101的数？输入描述输入的唯一一行包含两个正整数l，r（1≤l≤r≤10^9）。输出描述输出的唯一一行包含一个整数，表示在[l,r]区间内一共有几个不含101的数。用例输入110输出8说明区间[1,10]内，5的二进制表示为101，10的二进制表示为1010，因此区间[1,10]内有10−2=8个不含101的数。