张士玉小黑屋

随机森林1.使用Boston数据集进行随机森林模型构建2.数据集划分3.构建自变量与因变量之间的公式4.模型训练5.寻找合适的ntree6.查看变量重要性并绘图展示7.偏依赖图:PartialDependencePlot（PDP图）8.训练集预测结果1.使用Boston数据集进行随机森林模型构建library(rio)library(ggplot2)library(magrittr)library(randomForest)library(tidyverse)library(skimr)library(DataExplorer)library(caret)library(varSelRF)library(pdp)library(iml)data

nacoc下的服务：点开seata的TC服务看一下里面的地址，左下角为你该服务的ip地址。 上图我的ip地址是我目前在用的校园网地址也就是你的桌面右下角的网络地址。 我之前报错的原因呢是因为他这里的默认的ip是我之前虚拟机VMnet8的地址，这跟我另外三个的服务地址不出在一个局域网当中，所以一直连接不上seata。这个你目前用的网络怎么去找他的ip地址呢，在这里也教一下各位。首先右键你的网络，打开“网络和Internet设置”点开后点击属性在属性当中你就可以查看你目前网络的ip地址了。 其余的你配置的RM服务地址不需要动！！！！只改这一个地方的ip地址就可以。 其余的你配置的RM服务地址不需要动！！！！只改这一个地方的ip地址就可以。 其余的你配置的RM服务

在现实世界中的事物以及事物之间的关系是极其复杂的。由于客观上存在的随机性、模糊性以及某些事物或现象暴露得不充分性，导致人们对它们的认识往往是不精确、不完全的，具有一定程度的不确定性。这种认识上的的不确定性反映到知识以及由观察所得到的证据上来，就分别形成了不确定性的知识及不确定性的证据。人们通常是在信息不完善、不精确的情况下运用不确定性知识进行思维、求解问题的，推出的结论也是不确定的。因而还必须对不确定性知识的表示及推理进行研究。 第1关：可信度方法1、如果证据E的出现使得结论H一定程度为真，则可信度因子（C）A、-1<CF(H,E)<0B、CF(H,E)=1C、0<CF(H,E)<1D、CF(H,E

1.openinborwser：写完代码后鼠标右击将代码在浏览器中运行2.Chinese汉化Vscode3.vscode-iconshtml、css、js、less图标显示4.LiveServer代码块写完后使用LiveServer，每次修改代码Ctrl+S后浏览器无需再刷新即可跟着变化，与win+左键或win+右键搭配爽歪歪，直接效率起飞！！！5.HTMLtoCSSautocompletion外联样式提示插件6.ErrorLens错误提示信息7.EasyLESS将.less文件生成一个.css文件，在px单位转换到rem单位过程中使用最为方便8.AutoRenameTag自动重命名HTML/XML标签9.AutoCloseTa

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预备Preliminary：接下来的操作我默认以下条件已满足：1.已安装openaipakage，具体可以看我的上两篇文章。2.做的是生成任务，如果是其他任务诸如抽取和问答，可以参考，对照官方文档调整对应操作。Step0.5:设置密钥官网指令（Linux）：exportOPENAI_API_KEY="<OPENAI_API_KEY>"如果你是Windows,请这样操作：setxOPENAI_API_KEY"<OPENAI_API_KEY>"Step1:准备数据我是简单的生成，所以只有输入"prompt"和输出"completion"这两个东西，官方给了很多数据格式与载体格式，我这里用的是csv,很简单，两个列，列名对