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我要扼住命运的咽喉，他却不能使我完全屈服。           --贝多芬目录一.带头循环的双向链表的特点二.不带头不循环单向链表和带头循环的双向链表的对比三.初始化链表，创建哨兵结点四.双向链表的各种功能的实现1.双向链表的尾插2.双向链表的打印 3.双向链表的头插 4.双向链表的头删 5.双向链表的尾删 6.查找函数 7.在pos位置的前面插入一个数8.删除pos位置的值9.头插，尾插直接复用插入函数。头删，尾删直接复用删除函数10.求双向链表的长度11.最后销毁双向链表 五.双向链表全部的代码1.List.h:2.List.c:3.test.c:一.带头循环的双向链表的特点这里的带头就是带一个哨兵位的头结点，这个头结

（新SOTA）UNETR++：轻量级的、高效、准确的共享权重的3D医学图像分割0Abstract由于Transformer模型的成功，最近的工作研究了它们在3D医学分割任务中的适用性。在Transformer模型中，与基于局部卷积的设计相比，自注意力机制是努力捕获远程依赖性的主要构建块之一。然而，self-attention操作具有平方复杂性，这被证明是一个计算瓶颈，特别是在三维医学成像中，输入是具有大量切片的3D图像。在本文中，我们提出了一种名为UNETR++的3D医学图像分割方法，该方法既提供高质量的分割masks，又在参数和计算成本方面具有效率。我们设计的核心是引入一种新颖的高效配对注意(EPA)块，该块使用一对基于空间和通道注意的相互依赖的分支来有效地学习空间和通道方面的判别特

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