张士玉小黑屋

Q1:算法运行用JAVA还是python更快？（来自chatGPT回答）1、编译与解释：Java是一种编译型语言，代码在运行之前首先需要被编译成字节码，然后在Java虚拟机（JVM）上运行。这通常可以提高执行速度。Python是一种解释型语言，代码在运行时由解释器逐行解释执行。这使得Python的启动速度相对较慢。2、运行时优化：Java虚拟机（JVM）可以执行即时编译（Just-In-TimeCompilation，JIT），在运行时将字节码编译成本地机器码，提高了执行效率。Python一些Python解释器也使用了一些优化技术，如基于PyPy的JIT编译器。但通常情况下，Java的JIT编译器对代码的优化更为强大。3、语言特性：Java是一种静态类型语言，强调

文章目录LLM大模型Agent剖析和应用案例实战1从LLM大模型到智能体演进技术语言模型是什么？大语音模型是什么？大语言模型日新月异LLM大模型存在局限性LLMAgent来势凶凶LLMAgent增长迅猛LLMAgent是什么？2LLMAgent架构深度剖析规划能力是什么？记忆能力是什么？工具使用能力是什么？3LLMAgent应用案例实战Auto-GPT基于LangChain实现一个CodeInterpreterLLM大模型Agent剖析和应用案例实战1从LLM大模型到智能体演进技术语言模型是什么？语言模型：给定一些字或者词(称为token)，预测下一个字或者词的模型。大语音模型是什么？大

文章目录1.K-近邻算法思想2.K-近邻算法(KNN)概念3.电影类型分析4.KNN算法流程总结5.k近邻算法api初步使用机器学习库scikit-learn1Scikit-learn工具介绍2.安装3.Scikit-learn包含的内容4.K-近邻算法API5.案例5.1步骤分析5.2代码过程1.K-近邻算法思想假如你有一天来到北京，你有一些朋友也在北京居住，你来到北京之后，你也不知道你在北京的哪个区，假如你来到了北京南站。分别问朋友在哪个区，距离多远。根据最近朋友所在区比如丰台区，来判断自己是不是也在丰台区。这就是K近邻算法的思想，根据最近距离来判断你属于哪个类别。根据你的“邻居”来推断出你的类别2.K-近邻算法(KNN)概念KN

目录一、损失函数在图像压缩中的应用二、损失函数的常见指标2.1感知指标2.2经典失真指标本文来梳理和学习人工智能编码的第4个环节损失函数设计。一、损失函数在图像压缩中的应用损失函数用于指导图像压缩算法的优化过程。在设计图像压缩系统时，常用的损失函数包括重构损失（reconstructionloss）和感知损失（perceptualloss）。重构损失：衡量压缩后图像与原始图像之间的差异，通常使用像素级的均方误差（MSE）或平均绝对误差（MAE）。这些损失函数关注像素级别的准确性，但在保持纹理和细节方面可能表现不佳。感知损失：旨在捕捉图像在感知层面上的相似性，而不仅仅是像素级别的差异。感知损失通常利用预训练的深度神经网络（如VGG网络）来提取图像的高级特征，并比较这些

文章目录1.Docker部署Plik2.本地访问Plik3.Linux安装Cpolar4.配置Plik公网地址5.远程访问Plik6.固定Plik公网地址7.固定地址访问Plik本文介绍如何使用Linuxdocker方式快速安装Plik并且结合Cpolar内网穿透工具实现远程访问，实现随时随地在任意设备上传或者下载或者共享文件！Plik是一个可扩展且友好的临时文件上传系统，类似于wetransfer。它具有强大的命令行客户端和易于使用的WebUI，支持多个数据后端（文件，OpenStackSwift，S3）和多个元数据后端（Sqlite3，PostgreSQL）。它还具有OneShot功能，可以让您在不存储文件的情况下共享文件。1.Docker

当项目变得越来越大时，有效地管理计算资源是一个不可避免的需求。Python与C或c++等低级语言相比，似乎不够节省内存。但是其实有许多方法可以显著优化Python程序的内存使用，这些方法可能在实际应用中并没有人注意，所以本文将重点介绍Python的内置机制，掌握它们将大大提高Python编程技能。首先在进行内存优化之前，我们首先要查看内存的使用情况分配了多少内存?有几种方法可以在Python中获取对象的大小。可以使用sys.getsizeof()来获取对象的确切大小，使用objgraph.show_refs()来可视化对象的结构，或者使用psutil.Process().memory_info()。RSS获取当前分配的所有内存。>>>importnumpy

1.0什么是缓冲区对象缓冲区对象是WebGL系统中的一块内存区域，可以一次性地向缓冲区对象中填充大量的顶点数据，然后将这些数据保存在其中，供顶点着色器使用1.1创建一个类型化数组constpoints=newFloat32Array([-0.5,-0.5,0.5,-0.5,0.0,0.5,]);类型化数组类型：1.Int8Array:8位整型2.UInt8Array:8位无符号整型3.Int16Array:16位整型4.UInt16Array:16位无符号整型5.Int32Array:32位整型6.UInt32Array:32位无符号整型7.Float32Array:单精度32位浮点型8.Float64Array:双精度64位浮点型1.2创建缓冲区

文章目录1、简介2、下载和安装2.1平台支持2.2MongoDBCommunityServer2.3MongoDBShell2.4MongoDBCompass2.5pymongo库3、概念3.1数据库3.2文档(Document)3.3集合（Collection）3.4元数据3.5数据类型4、Python代码测试4.1连接数据库4.2指定数据库和集合4.3插入数据4.4删除数据4.5修改数据4.6查询数据结语1、简介MongoDB是一个文档数据库，旨在简化应用程序开发和扩展。官网地址：https://www.mongodb.com/MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。

一、ApacheActiveMQ简介ApacheActiveMQ是一个开源的、功能强大的消息代理（MessageBroker），由ApacheSoftwareFoundation所提供。ActiveMQ支持JavaMessageService（JMS）1.1和2.0规范，提供了一个高性能、简单、灵活和支持多种语言（Java,C,C++,Ruby,Python,Perl等）的消息队列系统。项目地址：https://github.com/apache/activemq二、影响版本ApacheActiveMQ<5.18.3ApacheActiveMQ<5.17.6ApacheActiveMQ<5.16.7Apac

 博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSDN网站查询黄菊华老师在文章末尾可以获取联系方式王旭.基于SpringBoot的电商网站的设计与实现[D].生物电子与信息工程学院，2019.杨海琴.基于SpringBoot的电商网站的设计及实现[D].锡林郭勒职业学院，2018.马婷婷,郭智慧.多用户商城系统的设计与实现[J].计算机技术与发展，2