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项目场景:适用于接口数据敏感信息,比如明文传输姓名、居住地址、手机号等信息,如果存在明文传输敏感数据问题、及数据泄漏风险,则可使用此方法加密解密。一、下载crypot-js1.如果为vue项目,安装cnpm,采用命令安装即可:安装命令:cnpminstallcrypto-js;2.如果为一般web项目,https://github.com/brix/crypto-js,进行下载;二、前端引入crypto-js文件,并命名为secrt.jsimportCryptoJSfrom'crypto-js'//默认的KEY与iv如果没有给,可自行设定,但必须16位constKEY=CryptoJS.enc.Utf8.parse("abcdefg
?小羊简介:?博客主页:小羊不会飞?年龄:20 大二在读 ?爱好:干饭,运动,码代码,看书,旅游?即将更新:?1、手把手带你搭建个人博客网站?2、后台管理系统模块更新?:感兴趣的朋友,赶紧上车吧!!?欢迎关注?点赞?收藏?留言??有任何疑问,欢迎留言讨论!!!目录?简单介绍一下蓝桥杯?大赛流程?大赛解疑?第十届蓝桥杯真题 试题A:组队? 试题B:不同子串? 题目C:数列求值? 试题D:数的分解? 试题F:特别数的和??简单介绍一下蓝桥杯?全国软件专业人才设计与创业大赛,又名“蓝桥杯”大赛,是工业和信息化部人才交流中心举办的年度赛事。?全国1200余所高校参赛,累计参赛人数超过40万人?对大学生
大家有遇到哪些微服务相关面试题帮忙在评论区留言,顺便在下面帮忙投个票?SpringCloud微服务面试题1、SpringCloudNetflix和SpringCloudAlibaba包括哪些组件2、Nacos是CP还是AP?3、Nacos作为注册中心应该选择是CP还是AP?4、Nacos如何实现就近访问?5、Nacos底层负载均衡底层原理6、Nacos1.x注册中心架构流程7、Nacos2.X作为注册中心架构流程8、Nacos中的Distro协议9、Eureka注册中心原理10、Eureka自我保护机制原理11、Eureka和Nacos对比12、Nacos配置中心长轮询机制13、引用Nacos配置的定时任务失效(Nacos工作中遇到问题)14、Nacos加载那些配置,这
单目测距(目标检测+标定+测距)**实时感知本车周围物体的距离对高级驾驶辅助系统具有重要意义,当判定物体与本车距离小于安全距离时便采取主动刹车等安全辅助功能,这将进一步提升汽车的安全性能并减少碰撞的发生。上一章本文完成了目标检测任务,接下来需要对检测出来的物体进行距离测量。首先描述并分析了相机成像模型,推导了图像的像素坐标系与世界坐标系之间的关系。其次,利用软件标定来获取相机内外参数并改进了测距目标点的选取。最后利用测距模型完成距离的测量并对采集到的图像进行仿真分析和方法验证。5.1单目视觉测距与双目视觉测距对比**测距在智能驾驶的应用中发挥着重要作用。测距方法主要包含两类:主动测距与被动测距,主动测距是当前研究的热点内容之一。主动测距方法包括采用传感器、摄像机、激光雷达等车载
在Spring框架中,处理循环依赖一直是一个备受关注的话题。这是因为Spring源代码中为了解决循环依赖问题,进行了大量的处理和优化。同时,循环依赖也是Spring高级面试中的必考问题,回答得好可以成为面试中的必杀技。因此,本文旨在为大家提供深入了解Spring的循环依赖及其解决方案的资料,让读者能够在日后的面试中更有把握地回答相关问题!一、什么是循环依赖循环依赖其实就是循环引用,也就是一个或多个以上的对象互相持有对方,最终形成闭环,形成一个无限循环的依赖关系。比如A依赖于A本身(左图),A依赖于B,B也依赖与A(中),A依赖B,B依赖C,C又依赖A(右图)。如果不考虑Spring,循环依赖并不是问题,因为对象之间相互依赖是很正常的事情,后面我们都以A和B的相互循环依赖进行举例:A
文章目录前言一、先上代码1.中国地图2.世界地图二、图示1.中国地图2.世界地图二、Echarts简介1.介绍2.实战流程1.引入echarts.js2.定义一个图表容器DIV,定义id=xxx3.初始化echarts对象并绑定到该容器(xxx)上4.给绑定的echarts容器配置图表参数来展示数据5.全局生效3.学习网址总结前言Echarts中中国地图与世界地图实战,完整代码。一、先上代码其中china.js与world.js两个文件已通过CDN的方法给出,而echarts.js大家可以自行去官网下载。1.中国地图<divid="china"style="height:500px;"></div>
红黑树文章目录红黑树一、红黑树的引入二、红黑树的概念三、红黑树的性质四、红黑树节点的定义五、红黑树类的基本框架六、红黑树的插入七、红黑树的验证八、红黑树的查找九、红黑树的删除十、红黑树与AVL树的比较十一、红黑树的应用一、红黑树的引入有了二叉搜索树,为什么还需要平衡二叉树?在学习二叉搜索树、平衡二叉树时,我们不止一次提到,二叉搜索树容易退化成一条链这时,查找的时间复杂度从O(log2N)也将退化为O(N)引入对左右子树高度差有限制的平衡二叉树,保证查找操作的最坏时间复杂度也为O(log2N)有了平衡二叉树,为什么还需要红黑树?AVL的左右子树高度差不能超过1,每次进行插入/删除操作时,几乎都需要通过旋转操作保持平衡在频繁进行插入/删除的场景中,频繁的
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