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RevisitingSkeleton-basedActionRecognition解读摘要1.简介2.RelatedWork2.1基于3D-CNN的rgb视频动作识别2.2基于GCN的骨骼动作识别2.3基于CNN的骨骼动作识别3.Framework3.1PoseExtraction3.2From2DPosesto3DHeatmapVolumes3.3基于骨骼的动作识别3D-CNN3.3.1PoseConv3D:3.3.2RGBPose-Conv3D4.实验4.1数据集FineGYMNTURGB+DKinetics400,UCF101,andHMDB51Volleyball4.2PoseConv3D的性
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、树莓派安装64位系统二、树莓派前期准备三、配置部署环境四、安装yolov5环境运行程序五、配置环境中的坑前言树莓派上部署yolov5(运行yolov5-lite同样可以)使用树莓派最新版的64位系统硬件是树莓派4B4G版本,python版本是3.9一、树莓派安装64位系统1.下载镜像文件树莓派官方镜像文件下载(也可以在官方的烧录软件中下载)2.SD卡格式化使用SDCardFormatter软件,打开后自动就可以找到你的内存卡,任何点击Format即可格式化3.下载RaspberryPiImager官网下载选择最新的64位系统进行烧录点击设置,设置开启ssh,和配
一、准备工作查看GPU状态和信息,找到空闲的GPU:nvidia-smi二、指定单GPU从图中Processes 表格我们可以发现0、1、2号GPU均是可以利用的。于是我们可以在python文件中加入以下代码,表示使用0号GPU:importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"#使用0号GPU或者可以在命令行窗口处输入,表示使用1号GPU运行代码:CUDA_VISIBLE_DEVICES=1pythonyour_model.py#使用1号GPU运行代码再或者使用 torch.cuda.set_device()函数指定gpu使用编号:importtorchtorch.cuda.set_device(2)
1.什么是网关网关又称网间连接器、协议转换器,也就是网段(局域网、广域网)关卡,不同网段中的主机不能直接通信,需要通过关卡才能进行互访,比如IP地址为192.168.31.9(子网掩码:255.255.255.0)和192.168.7.13(子网掩码:255.255.255.0)的两个主机不是同一网段,想要进行互访就得需要网关。就像古代想要出城的唯一路径就是过城门下的关卡。网关在传输层上实现不同网段的互连,所以同一网段中的主机互访不需要网关,只有不同网段的主机互访时才需要网关。传输层就相当于一个网段的出口,接收应用层的数据,可能会对数据进行切片,接下来就是网络层中的路由器决定接下来的传输路径。总结:网关就是网段关卡,主要用于消除不同协议的网段之间的差异,在传输层上实现不同网段的互
文章目录介绍引入Maven依赖常用的注解@NoArgsConstructor/@AllArgsConstructor@RequiredArgsConstructor@Getter/@Setter@ToString/@EqualsAndHashCode@Data@Builder@Accessors其他注解@SneakyThrows@Value@Cleanup@NotNull@Synchronized@Log、@Log4j、@Slf4j、@Log4j2、@CommonsLog、@XSlf4j等日志注解@Log注解@Log4j注解@Log4j2注解@Slf4j注解@Delegate@Singular介绍官方网址:https://projectlombok
文章目录?专栏导读?文章导读?什么是STL??STL的版本?STL的六大组件?STL的重要性?STL的缺陷?专栏导读?作者简介:花想云,在读本科生一枚,致力于C/C++、Linux学习。?本文收录于C++系列,本专栏主要内容为C++初阶、C++进阶、STL详解等,专为大学生打造全套C++学习教程,持续更新!?相关专栏推荐:C语言初阶系列、C语言进阶系列、数据结构与算法?文章导读从本章开始,我们就正式进入C++STL的学习了。首先我们来认识一下什么是STL以及它的重要性并了解它的缺陷。当然关于STL中更多细节的知识我们将会在后续的文章中逐渐渗透。?什么是STL?STL代表标准模板库(StandardTemplateLi
实验要求 掌握Linux内核的编译与安装掌握Linux系统调用基本概念设计和添加linux系统调用 (1)修改或返回指定进程的优先级(nice值和prio值)(详见教材P328)提示:可能参考的内核函数:set_user_nice(). (2)改变主机名称为自定义字符串(自选题目) 1、Linux内核的编译与安装 (使用华为云,完成openEuler内核的编译与安装)(1)登录系统并查看当前内核版本[root@openEuler~]#uname-r (2)安装工具,构建开发环境[root@openEuler~]#yumgroupinstall-y"DevelopmentTools"[root@o
大家好,我是一名本科生,我的主要学习方向是计算机视觉以及人工智能。按照目前的学习进度来说,我就是一小白,在这里写下自己编写的程序,与大家分享,记录一下自己的成长。今天与大家分享的是基于OpenCv的手势识别。思路分析获取图片,在图片中找到手,然后进行一系列的闭运算,降噪平滑处理,轮廓查找,凸缺陷检测。(如果你不太理解这些操作,别着急在下面的源码中我会尝试着解释)然后根据凸包缺陷的个数来判断手指的个数。遇到的困难在上述的过程借助opencv库很容易就可以实现,但实现的过程中令人头疼的地方。在图像中找出手部是很麻烦的,一开始按照书上的方法是将读入的图片由BGR转换为HSV模式,由HSV来确定手的肤色范围,将手从图像中分离出来,代码如下://设置肤色范围,该范围的数值是百度出来的人
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