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子串的定位操作通常称作串的模式匹配。你可以理解为在一篇英语文章中查找某个单词是否存在，或者说在一个主串中寻找某子串是否存在。朴素的模式匹配算法假设我们要从下面的主串S="goodgoogle"中，找到T="google"这个子串的位置。利用朴素的模式匹配算法我们通常需要下面的步骤。(1)：主串S第一位开始，S与T前三个字母匹配成功，但S第四个字母是d而T的是g。第一位匹配失败。如下图所示：浅绿色方块代表匹配成功，红色方块代表匹配失败。(2)：主串S从第二位开始，主串S首字母是o，要匹配的T的首字母是g。匹配失败：(3)：主串S第三位开始，主串S首字母是o，要匹配的T首字母是g，匹配失败：(4)：主串S第四位开始，主

内部类是什么？字面意思，在类的内部编写的类就叫内部类！即一个类的内部又完整的嵌套了另一个类结构，被嵌套的类称为内部类(innerclass),嵌套其他类的类称为外部类(outerclass)。内部类是类的第五大成员→【提示:类的五大成员是哪些?[属性、方法、构造器、代码块、内部类]】内部类一般来说包括这四种：成员内部类、局部内部类、匿名内部类和静态内部类。官方给的内部类优点如下：1.每个内部类都能独立的继承一个接口的实现，所以无论外部类是否已经继承了某个(接口的)实现，对于内部类都没有影响。内部类使得多继承的解决方案变得完整；2.方便将存在一定逻辑关系的类组织在一起，又可以对外界隐藏；3.方便编写事件驱动程序；4.方便编写线程代码。注意：内部类是学习的难点,同时也是重点

目录小目标检测数据方面LabelSmoothing模型方面样本不均衡目标遮挡More更多可见计算机视觉-Paper&Code-知乎小目标检测数据方面将图像resize成不同的大小对小目标进行数据增强，过采样策略oversampling，重复正样本数在图片内用实例分割的Mask抠出小目标图片再使用paste等方法常见的几种数据增强方法如下cutout：将图片区域随机扣除cutmix：将cutout扣除后的区域用同一batch中样本进行填充mixup：随机将两张图片进行融合mosaic：在将四张样本图片拼接起来，模型在一个batch中看到了4倍更多的信息分割中常用的8倍+1的输入大小，513(PASCALVOC)或者769(Cityscapes)

在安装python3.9.0之前，首先要进行换源，这样才能防止下载过慢的情况。我这里换的是阿里云的镜像源，在终端输入一下命令。其他镜像源可以查看：https://www.myfreax.com/ubuntu-22-04geng-gai-jing-xiang-ruan-jian-yuan/sudobash-c"cat<<EOF>/etc/apt/sources.list&&aptupdatedebhttp://mirrors.aliyun.com/ubuntu/jammymainrestricteduniversemultiversedeb-srchttp://mirrors.aliyun.com/ubuntu/

效果展示：登录注册主页面项目结构项目结构如下：项目采用蓝图进行视图函数的管理，每个功能被放在一个小的app中。登录和注册功能放在了app_login文件夹中。后端Python代码app/login中的__init__.py创建了一个蓝图，内容如下：#coding:utf-8#作者(@Author):Messimeimei#创建时间(@Created_time):2023/1/823:19"""登录视图的蓝图"""fromflaskimportBlueprintlogin=Blueprint("login",__name__)from.importviewmo

BoT-SORT:RobustAssociationsMulti-PedestrianTrackingBoT-SORT论文链接参考文章最近新出的霸榜的多目标跟踪BoT-SORT论文在MOTChallenge数据集上得出的结果排名第一(state-of-the-art)，其中指标实现了80.5%MOTA、80.2%IDF1和65.0%HOTA。MOT指标参考论文秉持一贯的风格使用Tracking-by-detection作为MOT任务，使用当前最先进的检测器YOLOX作为检测任务，在ByteTrack的基础上更新很多作者自己的想法。一、修改卡尔曼滤波（KF）中的状态向量及其他矩阵参数起初SORT中KF状态向量为7元组组成：，其中x，y为中心值，s为边

目录1、前言2、冒泡排序2.1算法思路2.2代码实现过程：3、代码优化3.1 趟数优化3.2循环次数优化3.3排序完成优化4、结语1、前言我们书接上回，接着数组中的遗留问题来讲解这节的冒泡排序，干货满满，里面还涉及到代码的优化，希望大家有所收获2、冒泡排序冒泡排序思想：给定一个数组，让数组升序(降序)排序。2.1算法思路假设排升序：将数组中相邻元素从前往后依次进行比较，如果前一个元素比后一个元素大，则交换，一趟下来后最大元素就在数组的末尾。依次从上上述过程，直到数组中所有的元素都排列好。依据这个思想，我们很容易写出如下代码：publicstaticvoidmain7(String[]args){int[]arra

JAVA安装包下载地址：JavaDownloads|Oracle（官网地址）这里安装的是jdk1.8（jdk-8u144-windows-x64）百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1QCyxexofjLpBv7KMFfYuLg 提取码：pso6 一．安装大体步骤安装JDK安装JRE注意：JDK安装包里包含了JRE，既JDK安装成功，会自动弹出JRE的安装界面二．安装JDK1.选择对应的JDK安装文件2.允许程序对计算机进行修改 3.直接下一步 4.选择安装路径后，下一步 注意：建议使用默认路径，如果不使用，也请使用全英文路径5.等待安装完毕注意：安装完毕后，会提示安装JRE的界面  

一、引言三维曲面在实际应用中被广泛使用，能够更好的展示三维空间中曲面，以实现三维数据的可视化。Matlab软件中可以使用mesh、fmesh、surf和fsurf等函数来实现三维曲面的绘图。其中mesh和fmesh用来绘制三维网格曲面图，surf和fsurf绘制三维曲面图。本文仅仅给出上述函数的基本用法，事实上还可以通过增加图元属性等绘制视觉效果更好的图形。说明：下文中均是针对如下数学函数进行绘图，因此在下文中不再重述。二、mesh基本用法1）mesh基本语法：mesh(X,Y,Z,C)其中X、Y、Z是同维数的矩阵，分别表示空间曲面上点的横坐标矩阵、纵坐标矩阵和竖坐标矩阵。C为颜色矩阵，与Z的维数相同。功能是绘制（X，Y，Z）生成的三维曲面的网格线图。Demo1：绘制三维

前言作为一个测试新人，刚开始接触测试，对于怎么写测试用例很头疼，无法接触需求，只能根据站在用户的角度去做测试，但是这样情况会导致不能全方位的测试APP，这种情况就需要一份测试用例了，但是不会写，求指教！还有就是测试出来的bug该如何追踪？与开发的接触基本上面对面的交流，没有很好的一个规范带着问题学习是最高效的学习方法。目录前言一.什么是测试用例二.为什么要写测试用例三.如何编写测试用例因此，在介绍如何编写测试用例之前，先看一个软件系统登录功能的测试（如下截图所示）：要做这个登录页面的测试用例，你会从哪些方面思考进行测试呢？看似简单的页面功能能够设计多少条测试用例完成较全面的测试呢？10条以内？20条？.......那么在给出上述答案之前，先带大家熟悉一下什么是测试