张士玉小黑屋

作者主页：编程指南针作者简介：Java领域优质创作者、CSDN博客专家、掘金特邀作者、多年架构师设计经验、腾讯课堂常驻讲师主要内容：Java项目、毕业设计、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助收藏点赞不迷路 关注作者有好处文末获取源码 项目编号：一，项目简介随着计算机技术的不断发展，我们的日常生活和工作都与计算机技术的关系越来越密切。计算机技术的发展改变了我们日常的生活和工作习惯，也改变了社会的发展速度，使得我们的生活更加便利和高效。伴随着计算机技术发展起来的互联网技术将我们的生活带领进信息化时代，改变了我们的学习和工作环境，例如我们经常面对的考试也随着互联网技术的发展产生了改变，伴随着信息技术的发展，在线无纸化的考试系统应运而生，不仅彻底改变了传统纸质考试的习

目录1.请设计一个类，不能被拷贝2.请设计一个类，只能在堆上创建对象3.请设计一个类，只能在栈上创建对象4.请设计一个类，不能被继承5.请设计一个类，只能创建一个对象(单例模式） 1.请设计一个类，不能被拷贝拷贝只会放生在两个场景中：拷贝构造函数以及赋值运算符重载，因此想要让一个类禁止拷贝，只需让该类不能调用拷贝构造函数以及赋值运算符重载即可。C++98将拷贝构造函数与赋值运算符重载只声明不定义，并且将其访问权限设置为私有即可。classCopyBan{//...private:CopyBan(constCopyBan&);CopyBan&operator=(constCopyBan&);//...};原因：1.设置成

目录 1.ASFF介绍 2.ASFF加入Yolov5提升检测精度2.1ASFF加入common.py中：2.2ASFF加入yolo.py中： 2.3修改yolov5s_asff.yaml2.4与cbam结合进一步提升检测精度1.ASFF介绍 LearningSpatial Fusion forSingle-ShotObjectDetection论文地址：https://arxiv.org/pdf/1911.09516v2.pdf   多尺度特征特别是特征金字塔FPN是解决目标检测中跨尺度目标的最常用有效的解决方法，但是不同特征尺度中存在的不一致性限制了（基于特征金字塔的）single-shot检测器的性能。本文提出一种特征金字塔融合方法ASF

主要是记录索引一下常见的AI绘画作画模型，方便自己用。主要收集stablediffusionwebui用大模型（ckpt与safetensors）包括了常见的模型比如的WaifuDiffusion、anything、f222、basilmix、urpm、chilloutmix等模型。Lora（人物卡模型）和hypernetworks（embedding和hypernetwork）暂时不打算广泛搜集，因为这个实在有点多了，未来只打算列出非常热门的。StableDiffusion你可以认为它是本文所有其他模型的底稿，几乎所有模型都是在这个模型的基础上再次训练得到的。StableDiffusionv2.1提升如下：SDv2.1提升了人物生成能力，因为SDv2

目录前言NSGA-II非支配排序支配关系非支配关系非支配排序算法算法思想算法伪代码伪代码释义Python代码实现过渡1拥挤度距离排序算法思想算法伪代码Python代码实现过渡2二元锦标赛精英选择策略选择交叉变异生成新种群选择交叉变异Python代码实现整体流程图测试函数与结果其他前言  由于NSGA-II是基于遗传算法的，所以在讲解NSGA-II之前，我们先对遗传算法有一些基本的了解——遗传算法经常用于单目标优化问题，所进行操作的基本流程如下通过解的二进制值进行交叉变异产生不同的解依据适应度函数，得到每个解的适应值根据适应值的大小来对当前解集合，进行排序筛选。再对筛选出的个体进行新一轮的交叉变异，循环往复使得解集合越来越逼近真实的优化目标。

❤作者：那些年丶我们逃过的课❤博客主页：那些年丶我们逃过的课的博客_CSDN博客-c++题目,c++学习记录,c++小游戏领域博主❤码云gitee：我的码云-Gitee.com❤期待你的关注，如果觉得还可以的话，可以点赞评论支持一下，每个评论我都会回访的?目录：教程简介c++初步了解c++简介我的第一个程序标准库编译器及编译环境注释c++数据类型数据类型数据类型占用空间大小变量常量运算符算数运算符关系运算符逻辑运算符位运算符头文件输入输出流分支语句if-else语句switch语句循环for循环while循环do-while循环嵌套循环循环控制语句数组字符串cstringstring函数总结1.教程简介本文是那些年丶

增删改查导一(￣︶￣*))按钮换个色一((*￣3￣)╭*********专栏略长====爆肝万字====细节狂魔====请准备好一键三连*********修改后的页面：干干净净贼舒服一Ψ(￣∀￣)Ψ——Ψ(￣∀￣)Ψ一接下来我们要达到的效果如下（自定义菜单里面有列表数据回显+增删改查）一、修改配置（后端架构Maven）单应用RuoYi-Vue\ruoyi-admin\src\main\resources中的application.yml上手快前期开发效率高但想实现传统的三层架构（web/service/dao）多采用分包而问题就是包之间边界约束不够(小项目)多模块RuoYi-Vue\ruoyi-generator\src\m

文章目录?1.qsort函数简介?1.1.函数原型?1.2.参数含义?2.比较函数介绍?3.比较函数使用案例?3.1.整型数组?3.2.浮点型数组?3.3.结构体类型-字符串?4.利用冒泡排序模拟实现qsort函数的功能?1.qsort函数简介?️qsort（）函数是C语言库函数中的一种排序算法，其用到的排序思想是快速排序（quicksort）。它的独特之处在于可以排序任意类型的数组元素（整型、浮点型、字符串和结构体类型）可以参考一下cplusplus中的资料??1.1.函数原型voidqsort(void*base,size_tnum,size_tsize,int(*compar)(constvoid*,constvoid*));

目录前言一、顺序表的定义二、顺序表的C语言描述三、顺序表中基本操作的实现 3.1结构初始化操作3.1.1构造一个空的线性表L3.1.2构造一个含n个数据元素的线性表L时间复杂度:O(n)3.2销毁结构操作3.2.1销毁一个顺序表 3.3加工型操作3.3.1改变数据元素的值3.3.2插入数据元素3.3.3删除数据元素3.3.4线性表置空 3.4引用型操作3.4.1线性表判空3.4.2求线性表的长度3.4.3求前驱3.4.4求后继3.4.5求线性表中某个元素3.4.6定位函数3.4.7遍历线性表四、顺序表代码实现五、结果六、总结 前言本文参考王卓老师的数据结构视频和

本文主要给大家讲解一下，如何在yolov5中添加注意力机制，这里提供SE通道注意力的改进方法，其他注意力的添加方法，大同小异首先找到SE注意力机制的pytorch代码classSELayer(nn.Module):def__init__(self,c1,r=16):super(SELayer,self).__init__()self.avgpool=nn.AdaptiveAvgPool2d(1)self.l1=nn.Linear(c1,c1//r,bias=False)self.relu=nn.ReLU(inplace=True)self.l2=nn.Linear(