张士玉小黑屋

背景：uniapp开发的h5项目，需要播放m3u8/flv后缀的视频，网上有很多视频插件，但是样式和效果不尽如人意，博主最后选择mui-player插件，定制化稍微强一点以及有官方文档可以阅读，官网文档https://muiplayer.js.org/zh/guide/tips：建议先阅读官方文档，再在页面进行引入博主最后实现的效果如下，pc端和移动端为两种展示样式，pc可以设置声音、播放速度、分辨率、全屏、画中画等功能，具体还有其他的功能自定义可以参照官网，官网的说明很详细以及有示例进行参考；移动端和pc端的功能大差不差，只是展现形式略有差别。1、安装mui-player插件npmimui-player--save2、页面引入，可选择在需要展示视频的页面直接引入，也可以放

安装MySQL数据库8.0.32前言今天来学习数据库主从同步的原理及过程，数据库主要是用来存储WEB数据，在企业当中是极为重要的，下面一起来看下。1.1数据库做主从的目的MySQL主从复制在中小企业，大型企业中广泛使用，MySQL主从复制的目的是实现数据库冗余备份，将master数据库数据定时同步到slave数据库中，一旦masker数据库宕机，可以将WEB应用数据库配置快速切换至slave数据库，确保WEB应用较高的可用率。1.2主从原理架构MySQL主从同步至少需要用到2台服务器，一台为master库，另一台为slave库，要实现复制首先需要在master上开启bin-log日志功能，bin-log日志用于记录在Master库中执行的增、删、修改、更新操作的sql语句，整

前言如果你对这篇文章感兴趣，可以点击「【访客必读-指引页】一文囊括主页内所有高质量博客」，查看完整博客分类与对应链接。在机器学习中，我们所要优化的问题很多时候难以求导，因此通常会采用一些演化算法（又称零阶优化/黑盒优化）来近似求解。这些演化算法通常是根据一些生物的行为置顶，有如下分类：本文所要介绍的乌鸦搜索算法(CSA)就是其中的一种，属于演化算法。乌鸦搜索算法乌鸦搜索算法受乌鸦的行为所启发，即在乌鸦种群中，每只乌鸦都在干三件事：寻找藏食物的地点；想要发现其它乌鸦藏食物的地点；不想被其它乌鸦发现自己藏食物的地点。每只乌鸦ii

目录​一：初识Redis1.认识NoSQL2.认识Redis3.安装与启动Redis4. Redis命令行客户端5. 图形化桌面客户端图书推荐（送书环节）Redis入门大纲一：初识Redis1.认识NoSQL传统的关系型数据库SQL和非关系型数据库NoSQL的区别！（1）结构化（Structured）&非结构化存入关系型数据库的数据都是结构化的数据，格式有固定的要求（表和表的约束）存入非关系数据库的数据都是非结构化数据，常见的NoSQL的4种存储数据库：键值对存储数据库、文档存储数据库、列式存储数据库、图形存储数据库！①键值对存储数据库key和value的形式，并且对于key和value我们可以自定义：②文档存储数据库把

前言吼吼！终于来到了YOLOv5啦！首先，一个热知识：YOLOv5没有发表正式论文哦~为什么呢？可能YOLOv5项目的作者GlennJocher还在吃帽子吧，hh目录前言一、YOLOv5的网络结构 二、输入端（1）Mosaic数据增强（2）自适应锚框计算（3）自适应图片缩放三、Backbone（1）Focus结构（2）CSP结构四、Neck五、Head（1）Boundingbox损失函数（2）NMS非极大值抑制 六、训练策略前期回顾：【YOLO系列】YOLOv4论文超详细解读2（网络详解）【YOLO系列】YOLOv4论文超详细解读1（翻译＋学习笔记）​​​​​​【YOLO系列】YOLOv3论文超详细解读（翻译＋学习笔记）【YOLO系列】

【推荐系统】?个人主页：JOJO数据科学?个人介绍：统计学top3高校统计学硕士在读?如果文章对你有帮助，欢迎✌关注、?点赞、✌收藏、?订阅专栏✨本文收录于【推荐系统入门到项目实战】本系列主要分享一些学习推荐系统领域的方法和代码实现。推荐系统：基于相似度推荐（含代码）今天我们考虑一个很简单的问题，假设上线了两部新电影《黑豹2》和《简爱》，我们要给一个用户推荐一部电影看，我们很自然的一个想法是根据这个用户的历史观影情况来进行推荐，例如我们现在一个用户看过《蜘蛛侠》、《复仇者联盟》、《钢铁侠》，那么我相信大部分人会很自然的推荐《黑豹2》给他，大家问问自己为什么会这样推荐？这背后的sense其实是因为我们认为《黑豹2》和他之前看过的电影是一个类型的，那么如何定义这些电影属于一个类型

  目录一、新的类功能1、新的默认成员函数2、类成员变量初始化3、强制生成默认函数的关键字default4、禁止生成默认函数的关键字delete二、左值和右值1、左值和左值引用2、右值和右值引用2.1右值的别名是左值2.2模板的万能引用2.3完美转发3、左值引用和右值引用的使用场景和意义3.1左值引用的使用场景3.2右值引用的使用场景三、《Git从入门到精通》一、新的类功能1、新的默认成员函数C++11新增了两个类的默认成员函数：移动构造函数和移动赋值运算符重载。如果你没有手动实现移动构造函数，并且析构函数、拷贝构造、赋值运算符重载均没有手动实现，编译器就会帮你生成一个默认的移动构造函数。默认生成的移动构造函数，对于内置类型进行按字节的值拷贝，对于自

目录1.图像的输入、显示和保存、窗口的创建与关闭 1.1图像的输入1.2图像的显示1.3图像的保存1.4创建与关闭窗口 2.绘制几何图形2.1绘制直线2.2绘制圆形2.3绘制矩形2.4向图像中添加文字3.图像反转与复制3.1翻转图像3.2复制图像4.获取图像的属性5.获取并修改图像中的像素点6.图像颜色通道的拆分与合并6.1将图片img拆分为三个颜色通道:6.2将三个颜色通道合并为一张图片： 7.色彩空间转换 7.1BGR↔Gray7.2 BGR↔HSV8.图像的加法与混合8.1图像的相加8.2图像的混合 9.图像的运算9.1加、减、乘、除9.2 均值、均值和方差9.3 与、或、非、异或运算10.图

文章目录前言一、我为什么要这么做？二、AI与AIGC1.AI是什么？2.AIGC是什么？2.1AIGC的优势2.2AIGC的劣势3.AI与AIGC的区别三、ChatGPT四、应对措施和改变1.找到自己的风格2.学习AI的优点3.创新型方法总结​​​​​​​前言ChatGPT是啥？为啥总是能在热榜上看到？作为虚拟现实专业的大一学生产生了许多疑惑。我已经有了明确的未来规划和目标———坦白从宽，我以后要成为一名游戏场景原画师。那和ChatGPT有啥关系？和程序（写博客）有啥关系？别急嘛，下面博主给大家讲讲我对于ChatGPT看法以及未来考虑。还有，我还会涉及到AI和AIGC的相关阐述哦。一、我为什么要这么做？

近期，我们对RTX4090涡轮版进行了完整的整机测试，本篇文章将分别围绕单卡，4卡，8卡RTX4090性能测试结果展开分享，以全面评估其相比上代RTX30系列的性能优势。首先让我们一起看看本次测试的硬件配置。测试硬件配置简单介绍一下本次使用的平台为超微SYS-420GP-TNR，这款GPU系统针对AI和图形密集型工作负载的灵活设计，4U双处理器（第三代英特尔®至强®），双根GPU系统，最多10个PCIeGPU，详细产品参数可查看https://www.hynx.com.cn/product/detail/65软件环境超微服务器安装8张涡轮版RTX4090显卡样例图超微SYS-420GP-TNR服务器安装8张RTX4090(涡轮版)显卡情况良好，前后空间充