张士玉小黑屋

   在建立好灰色模型后，首先要进行模型的检验，以检验模型的效果。一般有三种检验方法：相对残差检验、关联度检验、后验差检验。当三种检验全部通过时，表明模型的效果较好，才可以使用模型进行后续的预测；否则，将要对模型进行残差修正，直到三种检验均通过为止。   这篇文章就着重阐述一下三种检验~一、检验准则   下面就不详细阐述各检验的基本原理了，重点说一下各检验的评判准则。1.相对残差检验（根据自己的要求与题意任选一个要求进行衡量即可） （1）

目录0.前言1.基础回顾1.1卡方分布与t分布1.1.1自由度为1的卡方分布 1.1.2自由度为n的卡方分布 1.1.3t分布1.2Fisher定理1.3两样本t检验1.4置换检验2.案例2.1问题背景2.2经典两样本t检验2.3置换检验3.小结4.参考资料0.前言    本文将系统梳理《计算机时代的统计推断：算法、演化和数据科学》4.4节提到的置换检验（PermutationTest），给出必要的前行知识并对原书的案例进行代码实现。1.基础回顾1.1卡方分布与t分布1.1.1自由度为1的卡方分布