张士玉小黑屋

1Boosting方法1.1引言“团结就是力量”、“众人拾柴火焰高”，“三个臭皮匠，顶个诸葛亮”。小时候我们可能不能完全理解这些话的意思，但是随着年龄的增长，我们渐渐体会到了团队合作的重要性，也渐渐加深了对这些话的理解。非常幸运的是，有很多科学家参透了这些道理，并将它们应用到了机器学习领域。他们发现：将多个预测准确率不怎么高的基础机器学习模型结合成一个混合的模型，往往可以取得更高的准

定价模型以太坊工作流程有两个，一个是定价之后判断节点是否购买模型，另一个是判断是否能够成为委员会节点及是否能够合并模型。初始化：初始参数有price(模型成本价格),credit_value(信用值),accuracy(准确率),ability_pay(支付能力),deposit(保证金),bonus(奖励金)，power(算力)，每个新加入节点都会给以上参数赋初值。每个新加入节点(新加入不允许参选居委会节点)若想参与购买模型

importtensorflowastfprint(tf.__version__)2.6.0一、数据集mnist=tf.keras.datasets.mnist(train_images,train_labels),(test_images,test_labels)=mnist.load_data()train_images.shape,train_labels.shape((60000,28,28),(60000,))#可视化imageim