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文本文件的读取Pandas读取官方文档查阅地址Input/Output—pandas0.24.2documentation(pydata.org)read_csv\read_table(filepath_or_buffer,sep=’\t’,header=’infer’,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None,converters=None,skiprows=None,skip
欢迎关注,专注Python、数据分析、数据挖掘、好玩工具!本文介绍一些我们可能很少听过,但是对于特定问题或者特定任务来说,却非常实用的工具包,文末提供技术交流群,欢迎大家一起学习讨论。为了配合上述Python库的使用,我们先从Kaggle上下载一个数据–AnimalCareandControlAdoptedAnimalshttps://www.kaggle.com/ji
超详细的一篇数据分析实战案例,模拟真实业务,建议收藏慢慢阅读!目录必看前言1行业背景1.1业务环境1.2发展现状1.3发展趋势1.4衡量指标2数据介绍2.1基本信息2.2家庭信息2.3家庭成员2.4疾病史2.5金融信息2.6个人习惯2.7家庭状况2.8居住城市3案例分析3.1分析流程3.1.1导入数据,观察数据3.1.2探索数据&数据可视化分析3.1.2.1处理列标签名异常3.1.2.2创建
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