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↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货 & 每月组队学习,不错过 Datawhale干货 作者:陈信达,上海科技大学,Datawhale成员1.起源:GAN结构与原理在介绍DeblurGANv2之前,我们需要大概了解一下GAN,GAN最初的应用是图片生成,即根据训练集生成图片,如生成手写数字图像、人脸图像、动物图像等等,其主要结构如下:我们先由上图的左下方开始,假设现在只有一个样本,即batchsiz
【贝叶斯决策理论】—基于两类问题的决策分析在jupyterlab上实现:导包:importnumpyasnpfromnumpy.linalgimportcholeskyimportmatplotlib.pyplotasplt设置随机样本数:sampleNo=40;第一类:#w1mu=np.array([[2,2]])Sigma=np.array([[2,0],
层次3DCGAN动漫图像生成作者介绍项目简介运行环境GAN简介GAN的应用GAN的原理GAN的特点DCGAN简介DCGAN网络结构生成器网络结构判别器网络结构DCGAN损失函数DCGAN的训练和超参数DCGAN生成动漫图像的代码实现DCGAN生成动漫图片的主要流程数据集概述运行train.py文件的展示运行test.py生成的结果参考链接作者介绍张伟伟,男,西安工程大学电子信息学院,2019级硕士研究生,张宏伟人工
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