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深度学习入门-与学习相关的技巧目录摘要1. 参数的更新1.1SGD1.2SGD 的缺点1.3Momentum(动量)1.4AdaGrad1.5Adam1.6 最优化方法的比较1.7 基于MNIST 数据集的更新方法的比较2. 权重的初始值3.BatchNormalization(批归一化)4. 正则化5. 超参数的验证摘要参数更新方法:SGD、Momentum、AdaGrad、Adam 等。权重初始值的赋值方法对进行正确的学习非常重要。作为权重初始值,Xavier 初始值、He 初始值等
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