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智能合约场景下的模糊测试——智能合约基本介绍前言一基本概念1.1智能合约1.2图灵完全二智能合约特性2.1运行环境2.2生命周期1）开发2）编译3）部署4）调用5）销毁2.3程序特性1）Gas机制2）异常传递机制3）委托调用4）合约代码无法修改三智能合约安全威胁3.1高级语言层面1）变量覆盖2）整数溢出3ÿ

什么是智能合约？在了解智能锁仓应用之前，我们需要先了解什么是智能合约及智能合约的意义和价值。智能合约的概念诞生早于区块链概念的诞生，它于1995年由多产的跨领域法律学者尼克·萨博（NickSzabo）提出其大致定义为：“一个智能合约是一套以数字形式定义的承诺，包括合约参与方可以在上面执行这些承诺的协议。”智能合约概念诞生如此之早，但为什么直到区块链的出现才将智能合约发扬光大呢？

伴随着大数据概念的深入企业越来越重视大数据，商业智能BI工具已经成为许多企业数据分析的首选。也许有些小伙伴对商业智能BI工具还是有些陌生，在了解商业智能BI工具之前，先来了解一下什么是商业智能。百度百科解释是商业智能（BusinessIntelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业

作者：佩里·利（PerryLea）来源：大数据DT（ID：hzdashuju）我们将从连接设备的角度来研究物联网，这些设备之前未必相互连接或接入互联网。它们可能一直没有太多的计算或通信能力。我们假定这些设备历来在成本、功率、空间、重量、尺寸或散热方面有局限性。正如我们在物联网设备的历史中所看到的，自20世纪80年代初以来，已经可以实现连接传统上不可连接的物体（如卡内基–梅隆大学的冰箱），但其成本相当高。它需要DECPDP11大型计算机的处理能力

为了让更多开发者参与到智能合约库组件优化中，近期社区持续开展“智能合约库有奖征码”活动，随着活动的进行大家对智能合约库的关注度与讨论度日趋高涨。在此背景下，FISCOBCOS智能合约与分布式应用专项兴趣小组（SmartContractSpecialInterestGroup，SC-SIG）正式筹建并面向开源社区招募志同道合的伙伴。如果你认同开源理念，具备开源精神，愿意为智能合约及分布式应用的发展贡献一份力量，SC-SIG非常期待你的加入。SC-SIG的使命智能合约及分布式应用专项兴趣小组ÿ

1.背景介绍智能语音助手作为物联网领域的一个重要生态成员，是一种全新的交互方式，它能够解放双手，随时提供服务，无须借助任何按键。想必很多开发者都有玩过天猫精灵、小爱同学或者小度吧，看到这些炫酷的人工智能产品，是不是很想搞清楚它到底怎么工作的冲动，是不是也想自己打造一台专属智能语音助手。仅仅通过说出“HaaSHaaS”、“天猫精灵”、或“小爱同学”，就可以唤醒语音助手并告诉它想要的信息。在商业领域的人工智能产品要么是C或者C++开发，工作量巨大。现在有了HaaSEDUK1，通过数10

一、智能合约的出现智能合约的出现，使区块链不仅能处理简单的转账功能，还能实现复杂的业务逻辑，极大地推动了区块链技术发展，加速应用落地。通过智能合约语言Solidity，实现了共识逻辑的自定义。基于区块链的分布式应用（dapp）的底层技术就是“区块链+智能合约”。第一个结合了区块链与智能合约技术的平台--以太坊的诞生，被认为是开启了"区块链2.0"时代。二、智能合约的全链路开发、编译、部署、调用三、智能合约的分类Solidity合约Precompiled合约四、Solidity合约代码结构

智能合约的编写可以用好几种语言，最多的还是有些类似JavaScript的Solidity，文件扩展名是.sol，可以用solc来编译，智能合约经过编译之后才能在EVM上运行ABI（ApplicationBinaryInterface，应用程序二进制接口）solc编译之后可得到一个JSON文件，里面包含合约的ABI和Bytecode，ABI如下形式，有些类似API"abi":[      {         "inputs":[],    

伴随5G时代的加速到来，云计算和人工智能技术正推动企业快速进入数字化+智能化时代，各行各业正在实现万物互联。当万物上云，新业态层出不穷，物联网安全的重要性日益凸显。百度顺势而为，在物联网安全领域不断展现创新力量。6月3日，2021百度云智峰会在北京隆重召开，在智能安全分论坛环节，百度智能云物联网部总经理曹杨着重介绍了全新升级的IoTStack2.0和度能2.0，通过深入浅出的讲解再现智能物联网领先的安全技术实力、强劲的数据能力以及完备的服务体系。▲ 曹杨在智能安全分论坛带来精彩演讲此外࿰

《基于深度强化学习的紧急订单生产控制方法研究》    #基于深度强化学习的紧急订单生产控制方法研究[D].刘民毅.东南大学.2018这篇文章结合深度强化学习在智能学习和决策上的优势，在柔性作业车间环境下探究多工件智能体通过探索学习，以总体奖励为强化信号，实现协作生产的可行性，为紧急订单的生产调度问题提供新的智能化求解思路。研究工作如下：（1）对智能体的动作探索策略进行了研究，并针对柔性作业车间环境调整了贪婪策略和Softmax策略，实现了多智能体在学习过程中对于探索和利用的权衡。（