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前言AnimeGAN是来自武汉大学和湖北工业大学的AI项目,是由神经网络风格迁移加生成对抗网络(GAN)而成,它是基于CartoonGAN的改进,并提出了一个更加轻量级的生成器架构。原理和训练代码转Github:https://github.com/TachibanaYoshino/AnimeGANv2,Pytorch版本:https://github.com/bryandlee/animegan2-py
有人说人工智能会是继互联网之后的下一次工业革命,不可否认,大到汽车、小到手表,AI技术已经广泛应用在我们周围,随便一个APP都试图跟AI发生点关系以证明自己的与时俱进。AI的普及为客户端开发带来了挑战,同时也是机遇。挑战在于客户端技术相对于AI等新兴技术正被逐渐边缘化;机遇在于移动设备仍将长期作为连接AI与用户的重要载体,随着硬件能力逐升级,移动端甚至可以自主完成一些机器学习和推理,让用
1、人工智能内涵和外延英文:ArtificialIntelligence定义能力方面:人工智能就是用人工的方法在机器(计算机)上实现的智能,或称机器智能。学科方面:是一门研究如何构造智能机器或智能系统,以模拟、延申和扩展人类智能的学科非PPT内容:来自李德毅院士,仅供参考内涵:包括脑认知基础、机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识工
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