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04月21日

R语言构建xgboost模型：xgb.cv函数交叉验证确定模型的最优子树个数（可视化交叉验证对数损失函数与xgboost模型子树个数的关系）、交叉验证获取最优子树之后构建最优xgboost模型_data+scenario+science+insight

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 392次

R语言构建xgboost模型：xgb.cv函数交叉验证确定模型的最优子树个数（可视化交叉验证对数损失函数与xgboost模型子树个数的关系）、交叉验证获取最优子树之后构建最优xgboost模型目录

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05月25日

【路径规划】基于matlab模拟退火算法求解多车型路径规划问题【含Matlab源码 913期】_TIQCmatlab的博客

发布 : zsy861 | 分类 : 《资源分享》 | 评论 : 0 | 浏览 : 543次

一、简介模拟退火算法介绍3模拟退火算法的参数模拟退火是一种优化算法，它本身是不能独立存在的，需要有一个应用场合，其中温度就是模拟退火需要优化的参数，如果它应用到了聚类分析中，那么就是说聚类分析中有某个或者某几个参数需要优化，而这个参数，或者参数集就是温度所代表的。它可以是某项指标，某项关联度，某个距离等等。二、源代码clearallcloseallclctic

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