张士玉小黑屋

本文参考网上安装fabric过程，包含遇到的问题及解决办法。1、Fabric介绍HyperledgerFabric是一个开源的企业级许可分布式账本技术（DistributedLedgerTechnology，DLT）平台，专为在企业环境中使用而设计。智能合约，在Fabric中称之为“链码”，作为受信任的分布式应用程序，从区块链中获得信任，在节点中达成基本共识。

 目录一、前言二、java语言跨平台原理JVM:  三、JRE和JDK   JDK安装目录：四、常用Dos命令一、前言我们知道，不同的国家外交都需要一个中介-----翻译官，他在外交中起着至关重要的作用，那么在java中我们要在不同的操作系统如Windows、Masos、Linux该如何运行呢。这就要用到我们java之中的翻译官-----JVM.二、java语言跨平台原理JVM:  JVM(Java virtualMachin)虚拟机 总结：在需要运行jaxa应用程序上&#

##1首先安装dockersudoyumcheck-updatecurl-sSLhttps://get.daocloud.io/docker|shsudosystemctlstartdockersudosystemctlstatusdockersudosystemctlenabledocker##2安装go环境先获取权限sudo-i再打开local文件夹cd/usr/local下载go压缩包wgethttps://golang.google.cn/d

今天要介绍的工具是MLflow，该工具可分为4个模块，第一个是MLflowTracking，用于记录和查询实验结果，包含代码、数据、配置等，第二个是MLflowProjects，用于打包代码以实现在任意平台上的重复运行，第三个是MLflowModels，用于在各种各样的环境下部署机器学习模型，第四个是ModelRegistry，用于存储、标记、探索、管理模型。

  LVGL是一个C语言编写的免费的开源图形库，其提供了用于嵌入式GUI的各种元素。用户可以利用丰富的图形库资源，在消耗极低内存的情况下构建视觉效果丰富多彩的GUI。只需64kB闪存和8kBRAM就足以满足简单的用户界面。LVGL可以驱动单色OLED、TFT显示器、监视器或任何其他显示器。c代码使其可在任何平台上使用，例如NXPLPC或iMX、STM32、PIC、Arduino、ESP32、Raspberry等。LVGL的源码托管在GitHub

欢迎关注，专注Python、数据分析、数据挖掘、好玩工具！PyCharm是真的好，尤其是适合大型项目。但除此之外，我也想强力推荐Spyder作为配套编程IDE。作为一个开源老铁，今天我给大家简单介绍一下如何使用两者中的功能进行高效开发。我个人的经验：初期开发用Spyder，调试、debug和部署用PyCharm。搭配起来，效率加倍！Spyder的编程界面最

都说Java8是YYDS，那你注意到Java17已经正式发布了吗？目前Java18也已经进入早期开发阶段。Java官方团队已在OpenJDK邮件中确认，8月6号发布的JDK17build35可正式作为GA版本使用，期间没有报告任何P1错误。Java17的14个JEP，分别是：306：恢复始终严格的浮点语义356：增强型伪随机数发生器382：新的ma

一、项目简述项目内容包括：首页，登陆，新建文章，搜索，登陆日志，登录次数，评论统计，相关信息，文章列表等其他相关功能另外：系统采用MVC架构思想二、项目运行1.运行环境jdk8+tomcat8+mysql+Eclispe（IntelliJIDEA,MyEclispe,Sts都支持，代码与开发环境运行无关啦，只需要调整环境即可）SpringMVC+Spring+Mybatis+

云原生一周动态要闻：Lens5.2发布CNI1.0.1发布K8ssandra从Helm迁移到OperatorAmazonEKSAnywhere–现在普遍可用于在本地创建和管理Kubernetes集群WasmEdge0.8.2发布中国首届KubernetesCommunityDays即将开启开源项目推荐文章推荐云原生动态Lens5.2发布Lens5.2发布，这个版本包含了一些新的和改进的特性，包括许多有趣

大家好，我是辣条。Pandas 是Python的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。Pandas常用于处理带行列标签的矩阵数据、与SQL或Excel表类似的表格数据，应用于金融、统计、社会科学、工程等领域里的数据整理与清洗、数据分析与建模、数据可视化与制表等工作。练习题索引习题编号内容相应数据集练习1-开始了解你的数据探索Chipotle快餐数据chipotle.tsv练习2-数据过滤与排序探索2012欧洲杯数据Euro2012_stats.csv[练习3-数据分组]探索酒类消费数据drinks.csv[练