张士玉小黑屋

作者：李如豹博士，RateupCTO1.介绍：什么是GPU数据库？在过去十年里，GPU数据库已经成为数据库产品中的一个分支，并且解决了很多大规模数据密集型应用客户的关键问题。然而，虽然GPU数据库频繁出现在各种报道新闻中，但是业界对于GPU数据库的定义、GPU数据库的发展历史以及GPU数据库所能解决的本质应用需求仍然不了解。有鉴于此，本文尝试回答这些问题，并对GPU数据库的发展现状和将来预期进行讨论。1.1GPU数据库的定义GPU数据库是个经常用的术语，但其本质指的是“利用

2017年我参加了正大杯大学生市场调查与分析大赛，获得了国二的成绩（当时花了1200大洋参加的国赛，心疼），作为教育部认可、可以保研竞赛类加分几乎5分能加满的A类竞赛，看到网上没有比较完整的参赛经验，想起当时踩过的坑，今天给大家分享一下市调大赛的全保姆经验分享。目录如下，总字数2W字，大约需要阅读2个小时左右，大家可以拿来做笔记，其中个人赛和问卷数据分析教程纯干货，看完保证你拿个省奖还是简简单单，打字不易，大家看完觉得有用记得点赞三连&#x

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导读：数据挖掘是一种发现知识的手段。数据挖掘要求数据分析师通过合理的方法，从数据中获取与挖掘项目相关的知识。作者：赵仁乾田建中叶本华常国珍来源：大数据DT（ID：hzdashuju）数据挖掘是一个多学科交叉的产物，涉及统计学、数据库、机器学习、人工智能及模式识别等多种学科，如图1-4所示。▲图1-4数据挖掘01数据挖掘方法分类介绍数据挖掘方法按照来源进行分类显得过于庞杂，而且不便于理解和记忆。按照其目的，将数据挖掘方法分为预测性和描述性两大类，

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目录一、应急响应是安全相关岗位的必问知识点我们根据客户的描述，进行判断：二、那么什么应急响应呢？？？计算机网络安全事件应急响应：常见的恶意行为：应急响应意义：三、应急响应基本流程：1.总体来说：表现—>收集—>攻击—>追查—>修复：表现：（发现异常）收集：（收集信息）攻击：（模拟攻击）追查&#

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一、引言我通常把数据理解为业务的另一个他，单纯的数字是没有灵魂的，而背后的业务却是鲜活的。商业数据分析的核心是洞察数据背后业务的规律，本质是数据赋能。著名的咨询公司Gartner在2013年总结、提炼出了一套数据分析的框架，他们把数据分析分成了四个层次，除了刚才说到的三个之外，还有一个处方性分析。本篇文章先跟大家介绍一下数据分析的四个层次：描述性分析、诊断性分析、预测性分析、处方性分析。二、描述性分析：发生了什么？通过一些核心指标的数据和前后对比，告诉业务方（或者老板）