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04月15日

TensorFlow Probability 联合分布变分推断工具,估计权重的贝叶斯可信区间更简单_tensorflowforum的博客

发布 : zsy861 | 分类 : 《关注互联网》 | 评论 : 0 | 浏览 : 486次
TensorFlow Probability 联合分布变分推断工具,估计权重的贝叶斯可信区间更简单_tensorflowforum的博客

文/EmilyFertig、JoshuaV.Dillon、WynnVonnegut、DaveMoore 和TensorFlowProbability团队 本文将介绍 TensorFlowProbability 中新的联合分布变分推断工具,展示如何在回归模型中使用这些工具估计权重的贝叶斯可信区间。TensorFlowProbabilityhttps://tensorflow.google.cn/probability/ 概述变分推断 (VariationalInference,VI)将近似贝叶斯推断转换为优化问题,并寻求一个“代理(Surrogate)”后验分布&

03月09日

[数学]二维对数正态分布的概率分布,期望,方差和相关系数_子鱼inf_lyceum的博客

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 621次
[数学]二维对数正态分布的概率分布,期望,方差和相关系数_子鱼inf_lyceum的博客

最近遇到了一个联合对数正态分布的相关系数的问题,搜遍全网无果,索性自己动手。本文借鉴了这个知乎回答首先我们有二维正态分布:X,Y∼B

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