张士玉小黑屋

参考的一些文章以及论文我都会给大家分享出来——链接就贴在原文，论文我上传到资源中去，大家可以免费下载学习，如果当天资源区找不到论文，那就等等，可能正在审核，审核完后就可以下载了。大家一起学习，一起进步！加油！！目录 前言1.毛玻璃特效2.浮雕特效3.素描特性4.怀旧特效5.流年特效6.水波特效7.卡通特效8.将图像都汇总到一张图中9.总体代码结束语 前言    图像特效处理一般是对图像的像素点的通道、灰度值值等进行操作

在本教程中，您将学习如何使用OpenCV、Python和深度学习执行面部识别。我们将首先简要讨论基于深度学习的面部识别的工作原理，包括“深度度量学习”的概念。从那里，我将帮助您安装实际执行人脸识别所需的库。最后，我们将为静止图像和视频流实现人脸识别。理解深度学习人脸识别嵌入那么，深度学习+人脸识别是如何运作的呢？秘诀是一种称为深度度量学习的技术。如果您之前有任何深度学习经验，您就会知道我们

超像素由一系列位置相邻且颜色、亮度、纹理等特征相似的像素点组成的小区域。这些小区域大多保留了进一步进行图像分割的有效信息，且一般不会破坏图像中物体的边界信息，用少量的超像素代替大量像素表达图像特征，降低了图像处理的复杂度，一般作为分割算法的预处理步骤。SLIC算法生成的像素块相对紧凑，领域特征容易表达；同时需要设置调整的参数少，操作简单，速度快，对于图像的紧凑度、轮廓保持拥有很好的效果；兼容灰度图和彩色图的分割。代码如下：importcv2ascvimg=

作业1在这次作业中，我们将尝试提取基本的图像特征并使用提取的特征进行图像分类。你需要在TODO模块的"""你的代码"""中填写相应的代码。你也可以添加任意数量的cell来辅助你完成实验。importrandomimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompast.builtinsimportxrange%matplotlibinlineplt.rcPara

“AddPortrait”标签对应图像添加的功能，它的存在标志着整套程序开始运行。在点击该标签后需要对摄取图像进行分组标号便于之后的图像处理过程，所以在这里仍需一个子界面Ui来完成相关操作。于是再利用QtCreator中的Design功能绘制出“AddPeople”界面，设计人员可在“AddPeople”界面内输入每组图像自身名称编号和确认是否让USB摄像模块执行拍摄任务。在“Name”后输入字符并按下“Starttakingphotos”后，程序启动外部USB摄像头进行拍照，在摄取到预定数值的照片后会实现自动保存功能，保存在指定路径下的文件夹内&

文章目录0前言1车道线检测2目标3检测思路4代码实现4.1视频图像加载4.2车道线区域4.3区域4.4canny边缘检测4.5霍夫变换(Houghtransform)4.6HoughLinesP检测原理4.6.1定义显示车道线方法4.6.2查看探测车道线数据结构4.6.3探测车道线4.6.4合成4.6.5优化5最后-毕设帮助0前言无人驾驶技术是机器学习为主的一门前沿领域，在无人驾驶领域中机器学习的各种算法随处可见，今

 前言   喵星人真的是要统治世界了。😘不然为什么OpenCV自带的检测器中除了人脸检测、行人检测这些意料之中就应该存在的检测器之外，还悄悄多出了猫脸检测器呢？？！快来吸猫吸猫了。什么是Opencv呢？OpenCV是一个主要针对实时计算机视觉的编程函数库。最初由英特尔开发，后来由柳树车库支持，后来由伊塞兹支持(后来被英特尔收购)。该库是跨平台的，根据开源BSD许可证免费使用。OpenCV支持深度学习框架TensorFlow、Torch/PyTorch和Caffed...........

N1CTF2021Collisionexp解析writeupCollision本人并没有在n1ctf2021中做出这道题，本文的最终exp是根据出题人提供的exp修改得到的。我将在本文中分享我的做这道题的经历以及解题exp的分析原始exp链接：https://github.com/Nu1LCTF/n1ctf-2021/blob/main/Misc/collision/exp.py题面描述如下：附件链接如下：链接：http

文章目录A题图像边缘分析与应用题目B题热光伏技术中热辐射器的优化设计题目C题生态保护的建设及其对环境影响的评价题目如下是DS数模团队针对2021亚太赛（亚太杯数学建模竞赛）所写的选题建议，希望大家可以取得好成绩，想获取思路和其他资料看我签名哦。会优先更新C题，然后是A题和B题。下面针对每题分别进行分析：A题图像边缘分析与应用这道题目属于CV（计算机视觉࿰

importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#设置兼容中文plt.rcParams['font.family']=['sans-serif']plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']D:\Anaconda\AZWZ\lib\site-packages\numpy\_distributor