张士玉小黑屋

近日，腾讯云和中国人民大学在数据库基础研究上有了进展，聚焦在“数据异常”领域，这是数据库可串行化理论体系中的重要概念。数据异常是打开并发访问控制技术大门的金钥匙。在数据库行业中，以往只发现了10多种数据异常现象，但腾讯云TDSQL数据库团队对数据异常做了体系化研究，证明了数据异常是无穷多的。同时，开发出一款数据检测工具，可以检测识别出任何种类的数据异常，现已开源，GitHub地址为https://github.com/Tencent/3TS。据悉，目前这项基础研究已经申请专利，并正

不管是业务数据分析，还是数据建模。数据处理都是及其重要的一个步骤，它对于最终的结果来说，至关重要。今天，就为大家总结一下“Pandas数据处理”几个方面重要的知识，拿来即用，随查随查。导⼊数据导出数据查看数据数据选取数据处理数据分组和排序数据合并#在使用之前，需要导入pandas库importpandasaspd导⼊数据这里我为大家总结7个常见用法。pd.DataFrame()#

整理：赵宇彤、苗文婷摘要：本文主要介绍BTC.com团队在实时OLAP方面的技术演进过程及生产优化实践，内容如下：业务背景机遇挑战架构演进架构优化未来展望Tips：点击文末「阅读原文」即可回顾作者原版分享视频～ 一、业务背景1.1业务介绍-ABCDBTC.com是一家区块链技术方案提供者，我们的业务主要分为四个部分，总结来说就是ABCD：A是人工智能机器学习，B是区块链，C代表云，D是数据。这些模块不仅相互独立的ÿ

 大家好，我是一哥，周末有读者私聊我咨询了一些问题，遂想起了之前看过的一些关于数据湖的知识，下面是基于之前的所见和自己的思考而成文。数据湖数据湖是一个集中式存储库，允许您以任意规模存储所有结构化和非结构化数据。您可以按原样存储数据（无需先对数据进行结构化处理），并运行不同类型的分析–从控制面板和可视化到大数据处理、实时分析和机器学习，以指导做出更好的决策。这是AWS给出的解释。看了很多数据湖的介绍文章，笔者认为数据湖和我们常说的ODS数据很类似，

【CSDN编者按】很多文章都说，数据科学是21世纪“最性感”的工作，数据科学家可以赚得盆满钵满，以至于数据科学看起来是完全梦幻般的美妙工作。但事实表示，数据科学家们通常每周都会花1-2小时来寻找新工作机会，这其中的原因是什么呢？作者|AdamSroka 译者|弯月出品|CSDN（ID：CSDNnews）以下为译文：理想职业？ 我们常常听到有关数据科学家有多么热门的消息。“数据科学家是21世纪最热门的职业”之类的新闻头条层出不穷&

一款应用首先带给用户的就是启动体验，时间越短则体验越好，苹果更是建议应用第一个加载时间不宜超过400毫秒，可是据说Swift引用类型对应用的大小及启动速度有影响，这具体是怎么回事？作者|NoahMartin  译者|弯月出品|CSDN（ID：CSDNnews）头图|CSDN下载自东方IC应用的启动体验是你带给用户的第一印象。在等待应用启动的过程中，每一毫秒对他们来说都很宝贵，他们完全可以将这些时间花在别处。如果你的应用很吸引用户，他们在

作者|Robin翻译|周凯波Contentsquare公司的Robin总结了他们将Spark任务迁移到Flink遇到的10个『陷阱』。对于第一次将Flink用于生产环境的用户来说，这些经验非常有参考意义。采用新的框架总是会带来很多惊喜。当你花了几天时间去排查为什么服务运行异常，结果发现只是因为某个功能的用法不对或者缺少一些简单的配置。在Contentsquare[1]，我们需要不断升级数据处理任务，以满足越来越多的数据上的苛刻需求。这也是为什么我们决定将用于会话[2]处理的小时级Spark任务迁移到Flink[3] 流服务。这

文章目录前言一、监督学习定义举个例子：二、无监督学习前言最近学习了ng教授的机器学习课程，在这里进行一个回顾与总结，也希望我的文章可帮到一些正在学习机器学习的小伙伴。在这里，主要理解一下监督学习和无监督学习。一、监督学习监督学习就是一种统计方法，是在有标签的数据里发现潜在的规律的一种训练方式。定义监督学习就是一种统计方法，是在有标签的数据里发现潜在的规律的一种训练方式。举个例子&

爬虫工程师想拿更高薪，这点不要忽略！爬虫这个岗位是最近几年比较流行的一个行业，但是工作了几年，很多人会有想转行的想法，我也问过很多朋友为什么有这种想法，很多人说很难涨薪，岗位比较少，其实并不是，下面我就用我的一些经历来给大家分享下我的观点。我经常看很多公司的招聘简历，我会发现一个有趣的现象，其实很多公司会挂爬虫这个岗位，但很多其实不是真的招人&#

作者：Cherich_sun来源：公众号「杰哥的IT之旅」ID：Jake_Internet太秀了！用Excel也能实现和Python数据分析一样的功能！这是一篇关于如何用excel做数据分析的案例。目的是帮助大家，在遇到小型数据样本时，快速利用excel做分析。所以本篇文章的重点是分析思路+数据处理+可视化的实现，因为数据来源于网络，所以不做深入解析。需求说