张士玉小黑屋

前段时间公司来了个00后，工作没几年，跳槽到我们公司起薪快20K，都快超过我了....一问才知道人家是个卷王，从早干到晚就差搬张床到工位睡觉了！！！最近和他聊了一次天，原来这位同学家里条件不太好，一大家子指望他一个人养活，所以他在大三的时候就开始自学Python了，大四偶然获得一个小公司的实习机会。在工作中不断地探索学习、实践，花的时间比别人多一倍，打下了坚实的基础，所以现在的工作也是做的得心应手。这位同学不断学习的精神是值得我们学习的！

先简单说一下背景，某不知名985的学生，18年毕业进入头条，之后跳槽，一直从事后端研发相关的工作。两年半的时间完成了一次晋升，顺利地从一个职场小菜鸟转变为了一名资深打工人（额。。其实是“划水”玩家哈哈哈）！在这个过程中，总结出了一些还算实用的职场经验，有些是自己领悟到的，有些是跟别人交流学到的，在这里跟大家分享一下。学会深入思考，总结沉淀在程序员这个圈子里，常能听到一些言论：我这个工作一点技术含量都没有，这能让

第一次发博客还有点小激动，不知道说啥，毕竟是一个程序小白，现在还在学习阶段还没有到那么高深的编程技术（当然不是指发际线），现在还在参加一个不知道是啥内容的比赛，按照我自己的了解应该是一个人工智能的初级小比赛，因为之前学习的软件是eclipse，现在使用pycharm还有点不习惯，毕竟有些地方的格式是不同的，从很久之前就看到过这个网站，因为不会写的地方就会到网上去找，看到最多的就是CSDN和博客园，所以慢慢的就对这个网站有点兴趣了，今天是注册的第

①自我介绍：      我现在是一名粉嫩嫩的大一新生，在高考结束之后的三个月暑假中，感觉身上高考冲刺时的锐气被熬掉了很多。      在开学以来的两个月里，有点堕落，有点爽快，有点不安，有点兴奋，又有点无奈。      因为是从来没有接触过C语言这一类东西，加上暑假里贪图享乐没有及时提前预习，导致我刚来的那段时间里，真的是看什么什么不会，但又看见周围有的人在就已经学了很多内容，说着一些我不懂的选择呀、循环呀、数组呀、指针呀等等相关的内容，就

前段时间，有个人吐槽自己的同事是上古程序猿，一直坚持反对使用Redis。那位上古程序猿设计公司的业务系统时候，始终坚持永远不要用缓存(其他人想用redis)，例如做个接口防重复，一定要用数据库来实现，包括定期失效之类的功能。我们在工作中也经常会用到Redis，但是为什么要用Redis?关于Redis的一些场景和实战问题，90%以上的人都没有真正理解Redis。项目中使用Redis，主要考虑性能和并发。其实不是所有的场景都要上Redis，如果仅仅是分布式锁这些，完全可以用中间件Zookpeer等代

前段时间，有个人吐槽自己的同事是上古程序猿，一直坚持反对使用Redis。那位上古程序猿设计公司的业务系统时候，始终坚持永远不要用缓存(其他人想用redis)，例如做个接口防重复，一定要用数据库来实现，包括定期失效之类的功能。我们在工作中也经常会用到Redis，但是为什么要用Redis?关于Redis的一些场景和实战问题，90%以上的人都没有真正理解Redis。项目中使用Redis，主要考虑性能和并发。其实不是所有的场景都要上Redis，如果仅仅是分布式锁这些，完全可以用中间件Zookpeer等代

前两天腾讯刚发布Q3财报，平均8.06万的超高月薪，一下子就上了知乎热榜。不少网友感叹：大厂虽然卷，但它给的多啊😭虽然细究起来，这8.06万是用“总薪酬金➗总人数”得出来的，里面还包括社保公积金、期权股票等其他福利，真正到手肯定会打折扣，但还是多啊😭尤其是研发岗和产品岗，又是所有岗位中最高的！之前不还有个消息，

背景在这里先说一下我的经历吧，本人高中毕业，之前连编程都不知道是什么，跟着家里人去了工厂上班，在上班期间自考的大专学历，拿到毕业证接触到了编程，我就自学了两个月的Python，之后我就去了深圳找工作。面试了十几次都没人要，但是幸运女神还是眷顾了我，最终找到了成功通过了一家公司的面试，上班到现在也两年多了。在这一次面试中，我发现了我的Python基础有多差&#x

2021-11-24，感谢CSDN组织的活动“走进名企”——探访北京微软亚洲研究院活动。微软亚研院简介首先，我们来了解一下微软亚研院一些基本资料。微软亚洲研究院是微软公司在亚太地区设立的研究机构，也是微软在美国本土以外规模最大的一个。从1998年建院至今,通过从世界各地吸纳而来的专家学者们的鼎力合作，微软亚洲研究院已经发展成为世界一流的计算机基础及应用研究机构，致力于推动整个计算机科学领域的前沿技术发展，并将最新

导读：我们都着眼于如何使用现有的库来避免重复工作，从而使程序开发工作事半功倍。通常，开发大量原始代码是一个费时费力的工作，为了避免这种情况，我们会尽可能多地使用库中已有的类来创建对象，通常仅需要一行代码。因此，库能够帮助我们使用适量的代码执行重要的任务。本文介绍数据科学中会经常使用多种Python标准库、数据科学库和第三方库。01Python标准库16/29Python标准库提供了丰富的功能，包括文本/二进制数据处理、数学运算、函数式编程、文件/目录访问、数据持久化、数据压缩/归档、加密、操作系