1. 架构模式的选择
主要概念：MVVM、MVP、MVC、常用设计模式。
（1）MVC
最常见的客户端软件架构之一——MVC，历史悠久。
MVC全称为Model View Controller，分别为模型、视图、控制器。
MVC也是一种将业务逻辑、数据、和界面显示相分离的一种组织代码的方法。
Model层负责数据的管理、操作，与数据库连接；
View层负责展示界面&与用户交互；
Controller层负责业务逻辑。
将业务逻辑聚集到一个部件中，这样在改进界面时，不用重新编写业务逻辑。
Controller用于控制Model的读取、存储，以及如何在View展示数据、更新数据。
MVC的特点：
View和Model之间的通信是单向的（意思是Model可以传信息到View，但是View不能传信息到Model吗？），以Controller作为桥梁。
信息传递过程：View传送指令到Controller（例如input，或点击） -> Controller完成业务逻辑 –> Controller要求Model改变状态 -> Model将新数据发送到View。
如图：
MVC的缺点：
View和Model可能存在紧密耦合的问题。
（2）MVP
MVP全称为Model View Presenter，是MVC的改良版。
Model仍然管理数据，View仍然负责展示，原来的Controller改名为Presenter（主持人）。
MVC是单向通信，在MVP中开始出现双向通信。
MVP的设计图与MVC一样，但是MVP之间的交互是通过接口来实现的。
MVP特点：
View 层很薄，不部署任何业务逻辑。
（3）MVVM
Model、View、ViewModel
完全断开了View层与Model层之间直接的联系。
双向数据绑定指的是，View层与ViewModel层是双向数据绑定的。
此外，Model与ViewModel之间的交互也是双向的。
ViewModel里面包含DOM Listeners和Data Bindings，DOM Listeners和Data Bindings是实现双向绑定的关键。DOM Listeners监听页面所有View层DOM元素的变化，当发生变化，Model层的数据随之变化；Data Bindings监听Model层的数据，当数据发生变化，View层的DOM元素随之变化。
（4）参考链接：
前端技术之MVVM软件架构模式 - 知乎
（Vue）MVVM、MVC、MVP 的区别 - 掘金
2. 前端框架的选择（Vue.js、React.js）
Vue.js 和React.js 是前端比较火的框架，二者在一些思想上相通。例如：
都使用虚拟DOM、diff算法、都对diff算法进行了优化，都倡导组件化，都实现了数据驱动视图，都有router库实现url到组件的映射，都有数据状态管理，等等。
（1）Vue.js 和 React.js 的区别
①组件化设计：react.js 推荐把html和cs全都写进js。vue.js推荐template的单文件组件格式，将html、css和js写在同一个文件中。从传统前端->框架，易于理解和上手。
②DOM更新策略不同：react.js会自顶向下全diff；而vue.js中通过Object.defineProperty把data属性转为getter/setter，通过watcher计算……
③diff算法源码实现不同。vue2的diff算法采用双端比较的算法，同时从新旧children的两端进行比较，借助key值找到可复用的节点，再进行相关操作，相比react的diff算法，同样情况下可以减少移动节点次数，减少不必要的性能消耗，更优雅。
④数据驱动视图方面的不同。vue.js通过MVVM框架实现，利用data的setter、getter属性及实例对象的watcher。react.js通过setState来实现数据驱动视图。
（2）各自的优缺点
暂时不做讨论。
（3）技术选型：
①团队经验。传统前端->框架。
②项目需求：项目比较复杂，react.js更适合。
③状态管理：vue使用vuex；react没有内建的状态管理工具，通常与redux配合使用（redux可以在任何Javascript应用程序中使用），比较灵活。
④生态系统：react相对更完善，也有更多第三方库和工具可供选择，在大型项目中更容易找到适用的解决方案。
（4）参考链接：
当面试官让我回答React和Vue框架的区别...... - 掘金
你知道 React 和 Vue 的区别？ - 掘金
3. 数据可视化的技术选型（Echarts.js）
（1）为什么用Echarts？
这属于数据可视化的范畴。它帮助开发者将数据用易于感知的图形符号呈现给用户，帮助用户理解数据。并且它提供一定的交互功能（对图中节点进行拖拉拽、缩放等）。
另外，这与我们的产品需求密不可分。当数据量非常大的时候，仅仅是数据以传统形式，例如表格呈现给用户，用肉眼不利于快速地抓取关键信息，需要二次对数据进行分析和整合。使用数据可视化技术能够代替用户完成数据过滤、数据整合、分析的过程，直接把最重要的、最有价值的内容呈现给用户。“所见即所得”。
（2）是否调研过其他可视化库？
JavaScript图表库，例如：ichart、chart.js（https://www.chartjs.org/）、echarts.js（https://echarts.apache.org/examples/zh/）等。
选择Echarts.js 的理由：① 颜值高、样式多、一些动态图很酷炫；② 开发文档很详细，有时候需要根据需求对图表进行改编和二次创作，仅仅依赖于官方提供的Demo是不足够的，需要查阅文档思考实现。③ 交互接口很多，echarts.js库仍处于更新状态，我们在项目开发时恰逢echarts2 -> echarts3 的推出，换上去之后UI的美观程度明显提升了。
相比之下，chart.js 图表很小清新，马卡龙色系，但是样式不够丰富，有时我们需要复杂的图表Chart.js 不能满足我们。
（3）参考链接：
大数据可视化技术：可视化技术概述及Echarts入门 - 掘金