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1. 前言简介1.1 xxl-job的作用及优势1.1.1 xxl-job作用1.1.2 xxl-job优势 1.2 资源位置及使用说明1.2.1 文档说明1.2.2 docker镜像位置 2. 安装配置使用xxl-job(两种)2.0 公共操作: sql脚本(2.2免下载也用)2.1 方法一: 源码搭建方式2.1.1 源码下载位置2.1.2 idea找到admin并发包2.1.3 找到application.properties2.1.4 maven打包生成jar文件 2.2 方法二: docker制作镜像(*)2.2.1 docker拉取配置2.2.2 docker镜像创建并运行-> (1) 运行命令-> (2) 参数解释 2.3 查看启动结果2.3.1 直接访问地址2.3.2 如遇访问异常2.3.3 检查服务启动是否正常2.3.4 docker操作的相关指令 3. springboot整合xxl-job(新版2.4.0)3.1 配置文件3.1.1 yml配置代码3.1.2 properties配置文件 3.2 配置中部分参数解释3.2.1 调度中心地址3.2.2 accessToken由来3.2.3 执行器名称由来3.2.4 注册地址 ip 及 端口解释3.2.5 logpath运行日志保存位置[选填]3.2.6 logretentiondays日志存放时间[选填] 3.3 springboot代码整合3.3.1 配置config的写法3.3.2 测试代码(bean模式)3.3.3 官方测试代码(新版3.4.0) 4. 总结及注意事项4.1 本文总结4.2 注意事项4.2.1 新版本2.3.0版本+的写法有变化
1. 前言简介
XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。
1.1 xxl-job的作用及优势
1.1.1 xxl-job作用
统一管理定时调度任务 相比于 springboot的@Scheduled , 这个表达式可以随意修改 也可以面对更加复杂的定时调度场景 如 集群 ,容错, 分片等等
1.1.2 xxl-job优势
1、简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手；
2、动态：支持动态修改任务状态、启动/停止任务，以及终止运行中任务，即时生效；
3、调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”自研调度组件并支持集群部署，可保证调度中心HA；
4、执行器HA（分布式）：任务分布式执行，任务”执行器”支持集群部署，可保证任务执行HA；
5、注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时，也支持手动录入执行器地址；
6、弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务；
7、触发策略：提供丰富的任务触发策略，包括：Cron触发、固定间隔触发、固定延时触发、API（事件）触发、人工触发、父子任务触发；
8、调度过期策略：调度中心错过调度时间的补偿处理策略，包括：忽略、立即补偿触发一次等；
9、阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略，策略包括：单机串行（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度；
10、任务超时控制：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务；
等等等
1.2 资源位置及使用说明
1.2.1 文档说明
=> 传送门: xxl的使用文档
1.2.2 docker镜像位置
=> 传送门: docker镜像xxl-job 2.4.0
2. 安装配置使用xxl-job(两种)
2.0 公共操作: sql脚本(2.2免下载也用)
源码中: /xxl-job/doc/db/tables_xxl_job.sql
CREATE database if NOT EXISTS `xxl_job` default character set utf8mb4 collate utf8mb4_general_ci;use `xxl_job`;SET NAMES utf8mb4;CREATE TABLE `xxl_job_info` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID', `job_desc` varchar(255) NOT NULL, `add_time` datetime DEFAULT NULL, `update_time` datetime DEFAULT NULL, `author` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '作者', `alarm_email` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '报警邮件', `schedule_type` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'NONE' COMMENT '调度类型', `schedule_conf` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '调度配置，值含义取决于调度类型', `misfire_strategy` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'DO_NOTHING' COMMENT '调度过期策略', `executor_route_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '执行器路由策略', `executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler', `executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数', `executor_block_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '阻塞处理策略', `executor_timeout` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '任务执行超时时间，单位秒', `executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数', `glue_type` varchar(50) NOT NULL COMMENT 'GLUE类型', `glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码', `glue_remark` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE备注', `glue_updatetime` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE更新时间', `child_jobid` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '子任务ID，多个逗号分隔', `trigger_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '调度状态：0-停止，1-运行', `trigger_last_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '上次调度时间', `trigger_next_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '下次调度时间', PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `xxl_job_log` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID', `job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务，主键ID', `executor_address` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器地址，本次执行的地址', `executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler', `executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数', `executor_sharding_param` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务分片参数，格式如 1/2', `executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数', `trigger_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间', `trigger_code` int(11) NOT NULL COMMENT '调度-结果', `trigger_msg` text COMMENT '调度-日志', `handle_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '执行-时间', `handle_code` int(11) NOT NULL COMMENT '执行-状态', `handle_msg` text COMMENT '执行-日志', `alarm_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '告警状态：0-默认、1-无需告警、2-告警成功、3-告警失败', PRIMARY KEY (`id`), KEY `I_trigger_time` (`trigger_time`), KEY `I_handle_code` (`handle_code`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `xxl_job_log_report` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `trigger_day` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间', `running_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '运行中-日志数量', `suc_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行成功-日志数量', `fail_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行失败-日志数量', `update_time` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `i_trigger_day` (`trigger_day`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `xxl_job_logglue` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务，主键ID', `glue_type` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE类型', `glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码', `glue_remark` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'GLUE备注', `add_time` datetime DEFAULT NULL, `update_time` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `xxl_job_registry` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `registry_group` varchar(50) NOT NULL, `registry_key` varchar(255) NOT NULL, `registry_value` varchar(255) NOT NULL, `update_time` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `i_g_k_v` (`registry_group`,`registry_key`,`registry_value`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `xxl_job_group` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `app_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '执行器AppName', `title` varchar(12) NOT NULL COMMENT '执行器名称', `address_type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行器地址类型：0=自动注册、1=手动录入', `address_list` text COMMENT '执行器地址列表，多地址逗号分隔', `update_time` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `xxl_job_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '账号', `password` varchar(50) NOT NULL COMMENT '密码', `role` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '角色：0-普通用户、1-管理员', `permission` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '权限：执行器ID列表，多个逗号分割', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `i_username` (`username`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `xxl_job_lock` ( `lock_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '锁名称', PRIMARY KEY (`lock_name`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;INSERT INTO `xxl_job_group`(`id`, `app_name`, `title`, `address_type`, `address_list`, `update_time`) VALUES (1, 'xxl-job-executor-sample', '示例执行器', 0, NULL, '2018-11-03 22:21:31' );INSERT INTO `xxl_job_info`(`id`, `job_group`, `job_desc`, `add_time`, `update_time`, `author`, `alarm_email`, `schedule_type`, `schedule_conf`, `misfire_strategy`, `executor_route_strategy`, `executor_handler`, `executor_param`, `executor_block_strategy`, `executor_timeout`, `executor_fail_retry_count`, `glue_type`, `glue_source`, `glue_remark`, `glue_updatetime`, `child_jobid`) VALUES (1, 1, '测试任务1', '2018-11-03 22:21:31', '2018-11-03 22:21:31', 'XXL', '', 'CRON', '0 0 0 * * ? *', 'DO_NOTHING', 'FIRST', 'demoJobHandler', '', 'SERIAL_EXECUTION', 0, 0, 'BEAN', '', 'GLUE代码初始化', '2018-11-03 22:21:31', '');INSERT INTO `xxl_job_user`(`id`, `username`, `password`, `role`, `permission`) VALUES (1, 'admin', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 1, NULL);INSERT INTO `xxl_job_lock` ( `lock_name`) VALUES ( 'schedule_lock');commit;2.1 方法一: 源码搭建方式
2.1.1 源码下载位置
=> 传送门: github仓库地址:
=> 传送门: gitee仓库地址
2.1.2 idea找到admin并发包
xxl-job-admin: 任务调度中心 就这个最关键
xxl-job-executor-samples 忽略 测试功能 本来就挺简单 看这个没啥必要
2.1.3 找到application.properties
主要修改mysql的参数
### 服务部署的端口，server.port=8080server.servlet.context-path=/xxl-job-admin###调度中心JDBC链接：链接地址和之前所创建的调度数据库的地址一致spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghaispring.datasource.username=rootspring.datasource.password=root_pwdspring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver## 调度线程池最大线程配置【必填】xxl.job.triggerpool.fast.max=200xxl.job.triggerpool.slow.max=100### 调度中心日志表数据保存天数 [必填]：过期日志自动清理；限制大于等于7时生效，否则, 如-1，关闭自动清理功能；xxl.job.logretentiondays=302.1.4 maven打包生成jar文件
mvn clean compile package install2.2 方法二: docker制作镜像(*)
2.2.1 docker拉取配置
docker pull xuxueli/xxl-job-admin:2.4.02.2.2 docker镜像创建并运行
-> (1) 运行命令
docker run -di -e PARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.1.29:3306/xxl_job?Unicode=true&characterEncoding=UTF-8 --spring.datasource.username=root --spring.datasource.password=pzy123 --xxl.job.accessToken=pingzhuyan.test" \-p 9001:8080 \-v /usr/local/src/docker/xxl-job:/data/applogs \--name xxl-job \--privileged=true \xuxueli/xxl-job-admin:2.4.0-> (2) 参数解释
--privileged=true container内的root拥有真正的root权限
-v 目录挂载 这里实际是两层xxl-job 也就是可以不写xxl-job文件
-p 端口 左边宿主机 右边容器
–xxl.job.accessToken=pingzhuyan.test accessToken后面有用(上面就在配置文件内改)
2.3 查看启动结果
2.3.1 直接访问地址
http://192.168.1.29:9001/xxl-job-admin
2.3.2 如遇访问异常
(打开防火墙端口) systemctl操作
2.3.3 检查服务启动是否正常
数据库报错 改数据库信息
文件没权限 增加root权限
2.3.4 docker操作的相关指令
docker相关操作专栏 ===> 传送门
上面专栏内 记载了docker相关的操作, 感兴趣的可以看一看
# 查看日志docker container logs xxl-job# 查看所有容器docker ps -a # 删除容器docker container rm -f xxl-job# 删除images镜像docker images rmi -f 镜像id# 进入容器bash操作docker exec -it xxl-job bash# 重启服务docker restart xxl-job3. springboot整合xxl-job(新版2.4.0)
版本2.3.0-2.4.0写法变化不大
3.1 配置文件
3.1.1 yml配置代码
xxl: job: admin: # 调度中心服务部署的地址 addresses: http://192.168.1.29:9001/xxl-job-admin # 执行器通讯TOKEN,要和调度中心服务部署配置的accessToken一致，要不然无法连接注册 accessToken: pingzhuyan.test executor: # 执行器AppName appname: pzy-beta1 # 执行器注册 [选填] address: ip: #执行器端口号: 小于等于0则自动获取 默认端口为9999，单机部署多个执行器时，注意要配置不同执行器端口； port: 0 # 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] 需要对该路径拥有读写权限；为空则使用默认路径； logpath: D:/usr/local/src/xxl-job # 执行器日志文件保存天数 [选填] 过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效 否则, 如-1, 关闭自动清理功能 logretentiondays: 15 3.1.2 properties配置文件
### 调度中心的地址 ，就是 xxl-job-admin 这个服务的地址xxl.job.admin.addresses=http://192.168.1.29:9001/xxl-job-admin ### 要和xxl-job-admin 中的accessToken统一 (可以没有)xxl.job.accessToken=pingzhuyan.test ### 执行器名称，可自定义xxl.job.executor.appname=pzy-beta1### 会将该地址注册到调度中心，调度中心会用该地址调度任务， 可为空默认就是 ip:port , 端口不可以和业务端口重复xxl.job.executor.address=### 可为空，默认获取本机ipxxl.job.executor.ip=xxl.job.executor.port=0### 运行日志所保存的路径xxl.job.executor.logpath=D:/usr/local/src/xxl-job### 日志存放时间xxl.job.executor.logretentiondays=153.2 配置中部分参数解释
3.2.1 调度中心地址
调度中心服务部署的地址
ps: 不要公网部署 内网测试 还得用内网穿透麻烦
3.2.2 accessToken由来
docker创建的时候有个参数 --xxl.job.accessToken=pingzhuyan.test
作用: 执行器通讯TOKEN,要和调度中心服务部署配置的accessToken一致，要不然无法连接注册
如下图所示:
3.2.3 执行器名称由来
如图所示 新增执行器 复制appName
3.2.4 注册地址 ip 及 端口解释
优先使用该配置作为注册地址，为空时使用内嵌服务 ”IP:PORT“ 作为注册地址。从而更灵活的支持容器类型执行器动态IP和动态映射端口问题。端口 必填 0自动分配 默认9999 集群启动时候 这个端口写固定会启动失败 3.2.5 logpath运行日志保存位置[选填]
windows下这个路径如图所示, 每次执行都会留下日志文件
3.2.6 logretentiondays日志存放时间[选填]
过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效; 否则, 如-1, 关闭自动清理功能
3.3 springboot代码整合
3.3.1 配置config的写法
XxlJobSpringExecutor 这块大同小异, 写法都差不多 bean模式的
最下面注释的 XxlJobExecutor.registJobHandler("pzyBetaHandler", new TaskDispatch());
是整个类进行定时任务 模式是GLUE(java) 不能Autowired 只能new
import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;/** * @author pzy * @version 0.1.0 */@Configuration@Slf4jpublic class XxlJobConfig { @Value("${xxl.job.admin.addresses}") private String adminAddresses; @Value("${xxl.job.accessToken}") private String accessToken; @Value("${xxl.job.executor.appname}") private String appname; @Value("${xxl.job.executor.address}") private String address; @Value("${xxl.job.executor.ip}") private String ip; @Value("${xxl.job.executor.port}") private int port; @Value("${xxl.job.executor.logpath}") private String logPath; @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}") private int logRetentionDays; @Bean public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() { log.info("===> pzy xxl-job Bean执行开始"); XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor(); xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses); xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname); xxlJobSpringExecutor.setAddress(address); xxlJobSpringExecutor.setIp(ip); xxlJobSpringExecutor.setPort(port); xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken); xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath); xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays); log.info("===> pzy xxl-job Bean执行成功");// XxlJobExecutor.registJobHandler("pzyBetaHandler", new TaskDispatch()); return xxlJobSpringExecutor; }}3.3.2 测试代码(bean模式)
import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;import org.springframework.stereotype.Component; /** * @author pzy * @version 0.1.0 */@Componentpublic class TestTask { @XxlJob("pzyBetaHandler") public void pzyBetaHandler() throws Exception { System.out.println("hello---->xxl-job"); // default success }}3.3.3 官方测试代码(新版3.4.0)
旧版本的百度搜一下一大堆, 具体看 本文目录:4.2.1 详解
import com.xxl.job.core.biz.model.ReturnT;import com.xxl.job.core.context.XxlJobHelper;import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.stereotype.Component;import java.io.BufferedInputStream;import java.io.BufferedReader;import java.io.DataOutputStream;import java.io.InputStreamReader;import java.net.HttpURLConnection;import java.net.URL;import java.util.Arrays;import java.util.concurrent.TimeUnit;/** * 一个开发示例 已经更新为2.4.0新版了 * * XxlJob开发示例（Bean模式） * <p> * 开发步骤： * 1、在Spring Bean实例中，开发Job方法，方式格式要求为 "public ReturnT<String> execute(String param)" * 2、为Job方法添加注解 "@XxlJob(value="自定义jobhandler名称", init = "JobHandler初始化方法", destroy = "JobHandler销毁方法")"，注解value值对应的是调度中心新建任务的JobHandler属性的值。 * 3、执行日志：需要通过 "XxlJobHelper.log" 打印执行日志； * * @author xuxueli 2019-12-11 21:52:51 */@Componentpublic class SampleXxlJob { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SampleXxlJob.class); /** * 1、简单任务示例（Bean模式） */ @XxlJob("demoJobHandler") public ReturnT<String> demoJobHandler(String param) throws Exception { XxlJobHelper.log("XXL-JOB, Hello World."); for (int i = 0; i < 5; i++) { XxlJobHelper.log("beat at:" + i); TimeUnit.SECONDS.sleep(2); } return ReturnT.SUCCESS; } /** * 2、分片广播任务 */ @XxlJob("shardingJobHandler") public ReturnT<String> shardingJobHandler(String param) throws Exception { // 分片参数// ShardingUtil.ShardingVO shardingVO = ShardingUtil.getShardingVo(); 2.3.0 更新了 XxlJobHelper.log("分片参数：当前分片序号 = {}, 总分片数 = {}", XxlJobHelper.getShardIndex(), XxlJobHelper.getShardTotal()); // 业务逻辑 for (int i = 0; i < XxlJobHelper.getShardTotal(); i++) { if (i == XxlJobHelper.getShardIndex()) { XxlJobHelper.log("第 {} 片, 命中分片开始处理", i); } else { XxlJobHelper.log("第 {} 片, 忽略", i); } } return ReturnT.SUCCESS; } /** * 3、命令行任务 */ @XxlJob("commandJobHandler") public ReturnT<String> commandJobHandler(String param) throws Exception { String command = param; int exitValue = -1; BufferedReader bufferedReader = null; try { // command process Process process = Runtime.getRuntime().exec(command); BufferedInputStream bufferedInputStream = new BufferedInputStream(process.getInputStream()); bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(bufferedInputStream)); // command log String line; while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) { XxlJobHelper.log(line); } // command exit process.waitFor(); exitValue = process.exitValue(); } catch (Exception e) { XxlJobHelper.log(e); } finally { if (bufferedReader != null) { bufferedReader.close(); } } if (exitValue == 0) { return ReturnT.SUCCESS; } else { return new ReturnT<String>(ReturnT.FAIL.getCode(), "command exit value(" + exitValue + ") is failed"); } } /** * 4、跨平台Http任务 * 参数示例： * "url: http://www.baidu.com\n" + * "method: get\n" + * "data: content\n"; */ @XxlJob("httpJobHandler") public ReturnT<String> httpJobHandler(String param) throws Exception { // param parse if (param == null || param.trim().length() == 0) { XxlJobHelper.log("param[" + param + "] invalid."); return ReturnT.FAIL; } String[] httpParams = param.split("\n"); String url = null; String method = null; String data = null; for (String httpParam : httpParams) { if (httpParam.startsWith("url:")) { url = httpParam.substring(httpParam.indexOf("url:") + 4).trim(); } if (httpParam.startsWith("method:")) { method = httpParam.substring(httpParam.indexOf("method:") + 7).trim().toUpperCase(); } if (httpParam.startsWith("data:")) { data = httpParam.substring(httpParam.indexOf("data:") + 5).trim(); } } // param valid if (url == null || url.trim().length() == 0) { XxlJobHelper.log("url[" + url + "] invalid."); return ReturnT.FAIL; } if (method == null || !Arrays.asList("GET", "POST").contains(method)) { XxlJobHelper.log("method[" + method + "] invalid."); return ReturnT.FAIL; } // request HttpURLConnection connection = null; BufferedReader bufferedReader = null; try { // connection URL realUrl = new URL(url); connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection(); // connection setting connection.setRequestMethod(method); connection.setDoOutput(true); connection.setDoInput(true); connection.setUseCaches(false); connection.setReadTimeout(5 * 1000); connection.setConnectTimeout(3 * 1000); connection.setRequestProperty("connection", "Keep-Alive"); connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/json;charset=UTF-8"); connection.setRequestProperty("Accept-Charset", "application/json;charset=UTF-8"); // do connection connection.connect(); // data if (data != null && data.trim().length() > 0) { DataOutputStream dataOutputStream = new DataOutputStream(connection.getOutputStream()); dataOutputStream.write(data.getBytes("UTF-8")); dataOutputStream.flush(); dataOutputStream.close(); } // valid StatusCode int statusCode = connection.getResponseCode(); if (statusCode != 200) { throw new RuntimeException("Http Request StatusCode(" + statusCode + ") Invalid."); } // result bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream(), "UTF-8")); StringBuilder result = new StringBuilder(); String line; while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) { result.append(line); } String responseMsg = result.toString(); XxlJobHelper.log(responseMsg); return ReturnT.SUCCESS; } catch (Exception e) { XxlJobHelper.log(e); return ReturnT.FAIL; } finally { try { if (bufferedReader != null) { bufferedReader.close(); } if (connection != null) { connection.disconnect(); } } catch (Exception e2) { XxlJobHelper.log(e2); } } } /** * 5、生命周期任务示例：任务初始化与销毁时，支持自定义相关逻辑； */ @XxlJob(value = "demoJobHandler2", init = "init", destroy = "destroy") public ReturnT<String> demoJobHandler2(String param) throws Exception { XxlJobHelper.log("XXL-JOB, Hello World."); return ReturnT.SUCCESS; } public void init() { logger.info("init"); } public void destroy() { logger.info("destory"); }}4. 总结及注意事项
4.1 本文总结
找到文档和代码位置创建数据库拉取镜像运行容器打开 http://192.168.1.100:9001/xxl-job-admin输入admin 123456创建执行器创建任务管理(选择bean模式) 记住bean的名字在springboot工程中加入依赖(最新版的2.4.0)添加配置yml/properties写配置文件(上面的写不写都行 就是取个参数)书写测试代码@XxlJob(“记住的bean的名字”)启动程序并在xxl-job-admin测试运行一切正常 测试集群效果 到此结束 4.2 注意事项
4.2.1 新版本2.3.0版本+的写法有变化
2.3.0版本修改使用方式了 用老版本的看一下
2.3.1 测试代码@XxlJob即使是灰色 不用理会
到此xxl-job全部结束 使用起来比较简单 管理起来也比较方便 集群部署也很容易
作者: pingzhuyan