原文作者：我辈李想
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前言一、新建dockerfile文件二、使用build创建镜像1.报错：Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.2.报错：source - not found 三、使用run启动并进入容器四、检查虚拟环境是否激活，并安装了包五、通过conda参数实现安装python包六、dockerfile执行多个命令七、dockerfile 定义run变参
前言
在使用docker的过程中，跟着官方文档或各种教程都是很顺利的，在实际项目中，我碰到了一个docker部署conda镜像容器，实际程序是在虚拟环境slab中，不是base。项目是我从其他人手中接过来的，每次更新docker镜像时，都是pull镜像、run进入容器，更新环境，commit、push仓库。一直有个不一样的想法在冲击我，能不能直接用dockerfile创建镜像，然后直接push仓库。现在就有了这篇博客。
一、新建dockerfile文件
创建Dockerfile_conda文件，我们已经按照docker配置写入相关命令，内容如下：
FROM continuumio/miniconda3 AS baseWORKDIR /slabENV PATH /opt/conda/envs/slab/bin:$PATH# 创建slab环境RUN conda create --name slab python=3.9 # 激活slab环境RUN conda activate slab# 安装python库RUN pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \ uvicorn fastapi python-dotenv redis requests pymysql pandas \ jsonpath sqlalchemy python-docx cx_Oracle schedule rabbitpy \ pika python-multipart openpyxl superstream主要关注RUN的三个命令，这是我们正常使用conda的命令。
二、使用build创建镜像
docker build -t pika_conda -f Dockerfile_conda .因为dockerfile配置问题，这个无法创建镜像
1.报错：Your shell has not been properly configured to use ‘conda activate’.
这个报错我们仔细看时让我们使用conda init **，如果是在linux系统，可以这么干，但是在docker容器中，这个命令无效。
我参考了这篇博客，在dockerfile中加入一条命令，现在dockerfile内容如下：
FROM continuumio/miniconda3 AS baseWORKDIR /slabENV PATH /opt/conda/envs/slab/bin:$PATH# 创建slab环境RUN conda create --name slab python=3.9 # 激活slab环境RUN source activate slab# RUN conda activate slab# 安装python库RUN pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \ uvicorn fastapi python-dotenv redis requests pymysql pandas \ jsonpath sqlalchemy python-docx cx_Oracle schedule rabbitpy \ pika python-multipart openpyxl superstream2.报错：source - not found
现在还不能确定虚拟环境是否激活成功，因为我们是docker镜像，无法直接使用source。我有找了一篇博客，现在dockerfile内容如下：
FROM continuumio/miniconda3 AS baseWORKDIR /slabENV PATH /opt/conda/envs/slab/bin:$PATH# 创建slab环境RUN conda create --name slab python=3.9 # 激活slab环境RUN /bin/bash -c "source activate slab"# RUN conda activate slab# 安装python库RUN pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \ uvicorn fastapi python-dotenv redis requests pymysql pandas \ jsonpath sqlalchemy python-docx cx_Oracle schedule rabbitpy \ pika python-multipart openpyxl superstream现在的dockerfile已经可以成功创建镜像了。
三、使用run启动并进入容器
docker run -it --name myconda_test pika_conda:latest /bin/bash这里有个问题，虽然我们进入了容器，但是默认激活的环境还是base
我们还需要修改dockerfile文件，内容如下：
FROM continuumio/miniconda3 AS baseWORKDIR /slabENV PATH /opt/conda/envs/slab/bin:$PATH# 创建slab环境RUN conda create --name slab python=3.9 # 激活slab环境RUN /bin/bash -c "source activate slab"# RUN conda activate slab# 激活默认环境RUN echo "conda activate slab" >> ~/.bashrc# 安装python库RUN pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \ uvicorn fastapi python-dotenv redis requests pymysql pandas \ jsonpath sqlalchemy python-docx cx_Oracle schedule rabbitpy \ pika python-multipart openpyxl superstream
网络上有将conda activate slab放在CMD中,也可以实现上述的效果，但是这样有一个风险。我们这个镜像最终会被其他dockerfile文件from，新的dockerfile中也存在CMD，可能被覆盖。
四、检查虚拟环境是否激活，并安装了包
在容器中，我们直接使用pip list 查看python的三方包，我们可以看到已经成功安装了。
最后我整理了一下dockerfile的内容，下面的是最终版文件。
FROM continuumio/miniconda3 AS baseWORKDIR /slabENV PATH /opt/conda/envs/slab/bin:$PATHRUN conda create --name slab python=3.9 \ && /bin/bash -c "source activate slab" \ && echo "conda activate slab" >> ~/.bashrc \ && pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \ uvicorn fastapi python-dotenv redis requests pymysql pandas \ jsonpath sqlalchemy python-docx cx_Oracle schedule rabbitpy \ pika python-multipart openpyxl superstream五、通过conda参数实现安装python包
通过上文，我们是按照正常的conda使用路线完成了python包安装至指定虚拟环境。因为pip默认是直接安装至base环境，我们可以通过需改conda设置，实现包安装至slab，这是一个环境变量CONDA_DEFAULT_ENV。dockerfile的终版内容如下：
FROM continuumio/miniconda3 AS baseWORKDIR /slabENV TZ=Asia/ShanghaiENV PATH /opt/conda/envs/slab/bin:$PATHENV CONDA_DEFAULT_ENV slabRUN conda create --name slab python=3.9 \ && echo "conda activate slab" >> ~/.bashrc \ && pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \ uvicorn fastapi python-dotenv redis requests pymysql pandas \ jsonpath sqlalchemy python-docx cx_Oracle schedule rabbitpy \ pika python-multipart openpyxl superstream xlsxwriter pytestSHELL ["/bin/bash", "-c"]六、dockerfile执行多个命令
SHELL ["/bin/bash", "-c"]ENTRYPOINT uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 9099 --workers 4 --env-file config/dev.env & python mq_main.py七、dockerfile 定义run变参
SHELL ["/bin/bash", "-c"]ENTRYPOINT ["uvicorn","main:app","--host","0.0.0.0","--port","9099","--workers","4","--env-file"]CMD ["config/dev.env"]根据ENTRYPOINT 和CMD，可以读取docker 命令的 --env-file参数，实现变参的使用
docker run -d -p 9099 -name dn --env-file config/prod.env xxx:latest