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智能BI工具——DeepBI+AI数据分析对某超市2019-2022年经营数据分析案例,Agent完美取代传统BI复杂繁琐的人工操作

17 人参与  2024年04月03日 18:00  分类 : 《资源分享》  评论

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#数据分析#

随着社会的快速发展和科技的日新月异,我们已经步入了一个全新的AI时代。在这个时代,人工智能(AI)不再是一个遥不可及的概念,而是逐渐渗透到我们生活的各个角落,包括商业决策、市场预测、数据分析等多个领域。AI技术的广泛应用,不仅极大地提高了工作效率,也为我们带来了更加精准、高效的数据处理方式。

在众多的AI应用场景中,商业数据分析以其独特的价值和潜力,成为企业提升竞争力、优化决策的重要工具。传统BI工具虽然能够在一定程度上帮助企业进行数据分析,但在处理海量数据、挖掘深层信息、实现智能预测等方面仍显得力不从心。而DeepBI作为一种BI+AI数据分析工具,其便捷性和高效性则显得尤为突出。

DeepBI不仅具备传统BI工具的数据可视化、报表生成等功能,更通过引入深度学习、机器学习等AI技术,实现了对数据的深度挖掘和智能分析。它能够自动识别数据中的模式和趋势,为企业提供更为精准的市场预测和决策建议。

1. 背景

本数据分析报告基于线上商城的经营数据,通过DeepBI平台对日常运营进行实时监测和分析。数据来自kaggle的公开数据集“superstore_data”,包含超市零售数据,共51263条记录。分析的目的是建立经营分析平台,实现对公司全球历年销售数据的自动提取、清理和可视化分析。

2. DeepBI平台简介

DeepBI是一款强大的数据分析平台,具备辅助数据分析、报表、仪表盘和自动数据分析等核心功能。它能够提高数据分析的效率和可视化效果,为企业提供全面的数据洞察。

3. 测试目的

此次数据分析测试的目的是验证DeepBI平台在处理线上商城销售数据时的效果,包括数据的探索性分析、可视化效果以及自动数据分析的准确性和便捷性。

4. 测试步骤

4.1数据准备

  首先,我们获取了来自kaggle的“superstore_data”数据集,并进行了基础表的关联,新建了复购率和RFM表,为后续分析做好数据准备工作。

  点击下方链接即可下载我们清洗后的数据:

https://deepthought.feishu.cn/sync/Uu8ddm28kssM76bsQsLcp1lEnZc

4.2 辅助数据分析

DeepBI辅助数据分析,解密数据密码,问不倒的辅助数据分析专家。数据,随你问,答案尽在眼前。解析复杂数据,轻松洞察洞察商机。问,它都知道。

DeepBI辅助数据分析,解密数据密码,问不倒的辅助数据分析专家。数据,随你问,答案尽在眼前。解析复杂数据,轻松洞察洞察商机。问,它都知道。

接下来我们从市场、用户、产品以及财务四个角度分别的数据分析一下(由于篇幅问题我就把代表性截图展示一下,更加详细截图点击下方对应链接可查看)

4.2.1 市场数据

描述性分析

相关性分析:

因果分析:

探讨市场区域与销售额增长的关联性:

DeepBI对市场数据做出预测、聚类问题截图:

4.2.2 用户数据

4.2.3 产品数据

4.2.4 财务数据

以上是对数据不同角度的分析部分截图。整个过程直接用自然语言交互,什么算法、函数、可视化等等的问题都会有DeepBI中的Agent(AI智能体们)帮助我们完成,相比传统BI对数据集的分析来讲,DeepBI已经可以称作“重新定义了数据分析”这个行业,实现了“数据分析零门槛”。

DeepBI是LLM驱动的AI数据分析软件,根据上面的截图我们可以看到,亦实现了AI+BI驱动的无尽思考,可以做出预测。

只要你有想法,只要你会问,DeepBI就能给出你答案。

点击下方查看更多截图:

https://deepthought.feishu.cn/wiki/ZXJCwcou7injPFkxzZhcytHDn8e

4.3 报表生成

4.4 仪表盘

  DeepBI不但有强大的辅助数据分析和报表功能,也有传统BI的仪表板功能,甚至更有一键美化仪表板生成漂亮的大屏展示,如下图:

4.5 自动数据分析

DeepBI基于LLM驱动AI数据分析的智能BI工具,当然已经实现无尽思考模式,我们只需要简单的描述报告需求,它会自动生成一份完整的有建设性的分析报告,如下图:

 

5. 测试结果与分析

通过DeepBI平台的分析,我们得出了以下结论:

。公司2022年销售额同比增长26.1%,毛利额同比增长23.5%。

。Technology类别为销售额最高的品类,占比37.7%,且毛利额占比46%。

。客户类型为consumer的销售额最高,占比近50%。

。RFM分析显示,重要价值客户数量最多,占比26.3%,销售额占比近40%。

6.结论

AI时代的到来,有些人在迷茫,不知道如何抓住AI的风口,更不知道如何才能把AI有效的运用到工作与生活中,DeepBI的出现,不仅解决了人们如何抓住AI风口的困惑,更为大家展示了如何将AI有效融入日常。

DeepBI通过强大的数据分析功能,帮助企业进行精准的市场预测,优化业务流程,提高决策效率。无论是销售数据的分析,还是用户行为的洞察,DeepBI都能通过智能算法,快速提取出有价值的信息,为企业的战略决策提供有力支持。同时,DeepBI还能通过自动化处理大量重复性工作,释放员工的创造力,让他们有更多时间专注于创新和价值创造。

DeepBI已在GitHub开源:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI

没有GitHub账号也可以通过公众号:DeepBI

温馨提示:有兴趣的朋友不要观望,现在还免费赠送20W Token,先到先得,抓紧冲吧!!!

7. 附录


  附有清洗后数据样本、生成的报表/仪表板截图等其他补充信息,以便更详细地展示分析过程和结果。

  清洗后数据样本:

Docsicon-default.png?t=N7T8https://deepthought.feishu.cn/sync/Uu8ddm28kssM76bsQsLcp1lEnZc

  生成的报表/仪表板截图:

Docsicon-default.png?t=N7T8https://deepthought.feishu.cn/sync/PUYXdqYexsVjhGbmAc2c9KignFd


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