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本科生毕业论文
基于Python景区景点购票系统(Django框架)
开题报告
学 院：
专 业： 计算机科学与技术
年 级：
学生姓名：
指导教师： 黄菊华
XXXX大学本科生毕业论文（设计）开题报告书
| 姓 名 | Xxx | 学院 | XXXXXXX | 专业 | XXX | 年级（班） |
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| 论文题目 | 基于Python景区景点购票系统 | 指导教师 |
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| 课题论证 | 课题背景 Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。 整个系统基于Django框架+mysql数据库实现。 基于Python3.8 + PyCharm开发工具。 课题的目的与意义 目的：本课题主要目标是设计并能够实现一个基于web网页的景区景点购票系统，整个网站项目使用了B/S架构，基于python的Django框架下开发；管理员通过后台录入信息、管理信息，设置网站信息，管理会员信息，管理和设置广告、留言、录入景区景点信息、管理订单和景区景点评论等；用户通过登录网站，查询查看新闻资讯、发表评论、查看景点信息、预约购票、收藏景点、发表评论等。
意义：景区景点预约购票系统是计算机技术与景区管理相结合的产物，通过景区景点预约购票系统实现了对景区门票的高效管理。随着计算机技术的不断提高,计算机已经深入到社会生活的各个角落.而采用人工售票的方法，不仅效率低，易出错，手续繁琐，而且耗费大量人力。为了满足售票人员对售票等进行高效的管理，在工作人员的具备一定的计算机操作能力的前提下，特编此景区景点预约购票系统软件以提高景区的门票管理效率。
三、可行性分析 基于python的景区景点购票系统有以下三方面可以总结系统开发的可行性，具体如下： 1.技术可行性 以Windows7或10为操作系统，基于python3.8版本，采用PyCharm软件为开发工具，运用mysql进行数据库存储；后台管理系统硬件环境是PC机，用户使用任何能上网的电脑设置，使用浏览器即可访问系统。 2.经济可行性 一方面，只要有能上网的电脑，系统的管理员在任何地方任何时候都可以管理，工作效率进一步提高从而节省人力、物力，只要会打字即可，不需要很高的学历；另一方面，系统的制作成本低，在现有的PC机上即可使用PyCharm开发者工具进行开发。 3.操作可行性 从管理来说，只要有一台普通的电脑就可以进行网站信息的设置、录入、修改，操作非常方便而且可行度很高。 | ||||||
| 方案设计 | 【后台功能】 （1）网站初始化：设置网站名称、关键字、描述等 （2）系统设置：设置关于我们、联系我们、加入我们、法律声明 （3）资讯录入：选择资讯分类、录入资讯标题、简介、内容等 （4）资讯管理：查看所有资讯、支持修改和删除 （5）资讯互动信息：查看浏览、查看收藏、查看信息评论和评论管理 （5）会员中心：查看注册用户信息、支持删除 （6）广告图设置：设置首页轮播的广告图 （7）留言列表：管理留言内容、支持删除 （8）景点属性设置：设置景点的年代、类型、地区属性 （9）录入景点：录入景点标题、选择属性、上传图片、景点详细介绍 （10）景点管理：列出所有景点信息、支持修改、删除 （11）热门景点关键字：设置网站可以查询的热门景点关键字 （12）景点评论管理：列出用户对网站景点的评论信息，支持修改审核操作、删除操作 （13）景点订单列表：列出网站用户下单的所有订单信息，支持修改状态，删除操作 【用户功能】 （1）注册登录：游客进行账号注册、登录平台 （2）查看网站介绍：网站介绍、关于我们、联系我们、加入我们、法律声明 （3）景点中心：显示网站提供的所有景点信息；可以按景区的等级分类。 （4）景点订票：在景点详情页面，点击“立即订购景点门票”，确认景点的信息和门票费用；填写预约的姓名、电话、备注，提交门票订单。 （5）景点收藏：在景点详情页面，登录的用户，可以对当前景点进行收藏，收藏后的景点列表在用户中心可以查看，可以进行删除。 （6）景点评论：在景点详情页面，登录的用户，可以填写评论内容，提交评论信息；提交的评论信息需要后盖管理员审核后可见。 （7）留言反馈：给网站管理员留言，后台管理员可见。 （8）我的景点购票订单：列出用户的所有预约订单信息，审核状态；没有审核或者审核拒绝的订单用户可以删除。 （9）景点浏览、收藏、评论：列出用户浏览过的网站上的景点信息浏览记录；收藏过的景点信息列表，支持删除；评论过的信息列表和状态。 （10）资讯浏览、收藏、评论：列出用户浏览过的网站上的资讯信息浏览记录；收藏过的资讯信息列表，支持删除；评论过的资讯信息列表和状态。 （11）用户信息：修改用户信息 （12）密码修改：修改用户登录的密码 （13）退出登录：清除登录从cookie，返回网站首页 | ||||||
| 进度计划 | 2023.09.10—2023.10.15 查看大量的文献，收集课题有关资料，确定论文选题； 2023.10.16—2023.10.30 在老师的指导下，填写毕业论文任务书； 2023.10.31—2023.11.15 大量收集论文资料，理清论文思路，对论文思路进行完善。 2023.11.16—2023.12.22 完成开题报告答辩； 2023.12.23—2023.12.27 根据指导老师提出的建议再进行修改，完善系统功能设计 2023.12.28—2024.04.10 在查阅大量文献之后，运用多种研究方案，完成系统开发并基本完成论文初稿。 2024.04.01—2024.04.15 将初稿完善交由导师审阅，提出修改建议。 2024.04.16—2024.05.14 在导师指导下，对论文进行反复修改形成终稿，装订成册上交学院，同时为毕业论文答辩做准备工作 2024.05.15 进行毕业论文答辩 | ||||||
| 导 教 师 意见 |
指导教师：
年 月 日 | ||||||
| 教研室意见 |
教研室主任：
年 月 日 |