当前位置:首页 » 《随便一记》 » 正文

Python之struct.unpack详解

19 人参与  2024年02月18日 08:26  分类 : 《随便一记》  评论

点击全文阅读


Python之struct.unpack详解

文章目录

Python之struct.unpack详解struct.unpack示例1:解析有符号整数示例2:解析无符号整数示例3:解析浮点数示例4:解析多个值

struct.unpack

在Python中,struct.unpack是一个函数,用于将字节串转换为元组。这个函数在处理二进制数据时非常有用。struct.unpack的基本用法如下:

struct.unpack(format, buffer)

其中,format是一个字符串,用于指定如何解析bufferformat中的每个字符都代表一种数据类型和一种解析方式。buffer是要解析的字节串。

这里是一些常用的格式字符:

x:填充字节b:有符号字符B:无符号字符h:有符号短整数H:无符号短整数i:有符号整数I:无符号整数l:有符号长整数L:无符号长整数q:有符号长长整数Q:无符号长长整数f:浮点数d:双精度浮点数

格式字符串可以包含格式字符的重复,表示在解析时应该读取并忽略那些字节。例如,格式字符串"10x"表示应该读取并忽略10个字节。

这是一个简单的示例,说明如何使用struct.unpack

import struct    # 创建一个字节串  buffer = b'\x01\x02\x03\x04\x05'    # 使用struct.unpack解析字节串  result = struct.unpack('5b', buffer)    print(result)  # 输出:(1, 2, 3, 4, 5)

在这个示例中,'5b'是格式字符串,表示应该读取5个字节,并将每个字节解析为一个有符号字符。结果是一个包含5个元素的元组,每个元素对应一个字节的值。

当处理二进制数据时,struct.unpack是一个非常有用的Python函数。它将字节串转换为元组,使用给定的格式字符串来指定如何解析字节串。下面是一些示例,说明了如何使用struct.unpack

示例1:解析有符号整数

import struct    # 创建一个字节串  buffer = b'\x01\x00\x00\x00'    # 使用struct.unpack解析字节串  result = struct.unpack('i', buffer)    print(result)  # 输出:(1,)

在这个示例中,我们有一个字节串b'\x01\x00\x00\x00',它表示一个32位有符号整数。使用格式字符串'i'struct.unpack将这个字节串解析为一个元组(1,)

示例2:解析无符号整数

import struct    # 创建一个字节串  buffer = b'\x01\x00\x00\x00'    # 使用struct.unpack解析字节串  result = struct.unpack('I', buffer)    print(result)  # 输出:(1,)

与示例1相似,这个示例中的字节串b'\x01\x00\x00\x00'表示一个32位无符号整数。使用格式字符串'I'struct.unpack将这个字节串解析为一个元组(1,)

示例3:解析浮点数

import struct    # 创建一个字节串  buffer = b'\x3f\xf1\x99\x99\x99\x99\xf9\x3f'    # 使用struct.unpack解析字节串  result = struct.unpack('d', buffer)    print(result)  # 输出:(1.23,)

在这个示例中,我们有一个字节串b'\x3f\xf1\x99\x99\x99\x99\xf9\x3f',它表示一个64位浮点数。使用格式字符串'd'struct.unpack将这个字节串解析为一个元组(1.23,)

示例4:解析多个值

import struct    # 创建一个字节串  buffer = b'\x01\x02\x03\x04\x05'    # 使用struct.unpack解析字节串  result = struct.unpack('2b2h', buffer)    print(result)  # 输出:(1, 2, 770, 772,)

在这个示例中,我们有一个字节串b'\x01\x02\x03\x04\x05',它包含两个有符号字符和两个有符号短整数。使用格式字符串'2b2h'struct.unpack将这个字节串解析为一个元组(1, 2, 770, 772,)。其中,前两个元素是有符号字符,后两个元素是有符号短整数。

《AUTOSAR谱系分解(ETAS工具链)》之总目录


点击全文阅读


本文链接:http://zhangshiyu.com/post/68879.html

<< 上一篇 下一篇 >>

  • 评论(0)
  • 赞助本站

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法、交流您的观点。

关于我们 | 我要投稿 | 免责申明

Copyright © 2020-2022 ZhangShiYu.com Rights Reserved.豫ICP备2022013469号-1