目录
引言
人工智能选题
选题迷茫
选题的重要性
更多选题指导
最后
引言
大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公,考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。大四的同学马上要开始毕业设计,对选题有疑问可以问学长哦（见文末）!
以下整理了适合不同方向的计算机专业的毕业设计选题
?对毕设有任何疑问都可以问学长哦!
更多选题指导:
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人工智能选题
技术框架：TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn, Caffe研究方向：深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习下面是学长整理的人工智能专业相关的毕业设计选题：
基于机器视觉的森林火灾识别系统基于深度学习的安检图像识别系统基于深度学习的菌菇病害识别系统基于手写数字识别的试卷分析系统图像识别技术在录播系统中的研究基于目标检测的课堂行为监控系统基于深度学习的林火烟雾识别系统基于机器学习的文本自动归类系统基于深度学习的零件质量缺陷检测基于深度图像的加工特征识别算法基于改进DeepSORT的路侧感知方法基于改进YOLOv5的交通标志牌检测基于YOLOX的车辆违章检测识别系统基于计算机视觉的手势识别康复系统基于图像识别的田间玉米秆识别系统基于深度学习的批量二维码识别系统基于计算机视觉的牦牛肉干分拣系统基于人工智能的红外热成像监控系统基于人体体型差异的机器人运动系统基于改进YOLOv5的罐车底部接口识别基于改进的DSSD的小目标检测算法研究基于机器视觉的矿井人员安全检测系统基于卷积神经网络的铁轨路牌识别方法基于人脸识别的学生签到打卡管理系统基于深度级联模型工业安全帽检测算法基于深度学习的安全驾驶识别监测系统基于深度学习方法的海上舰船目标检测基于隧道视频分析的车辆轨迹跟踪系统基于卷积神经网络的车载疲劳驾驶系统基于卷积神经网络的景区垃圾识别系统基于卷积神经网络的雷达目标航迹识别基于卷积神经网络模型的仪表智能识别基于客服聊天记录的问答语料标注系统基于集成学习的试题多知识点标注方法基于人物目标检测的水库周边安防系统基于目标检测的偏僻区域安全预警系统基于DETR的道路环境下双目测量系统基于改进注意力机制的水稻害虫识别方法基于互联网信息的地方政府信用评估系统基于雷视融合的交通场景目标识别与跟踪基于社交媒体大数据的交通感知分析系统基于深度学习的农作物病害识别系统研发基于深度学习的图片中商品参数识别方法基于行为识别的铜冶炼智能安全监控系统基于学生人体检测的无感知课堂考勤方法基于卷积算法的自动割草机目标检测设计基于深度识别的停车场高位视频监测设计基于深度相机的山地果园运输车避障系统基于视频识别的气象观测场设备监控技术基于图像识别的公共图书馆座位检测系统基于层次语义理解的电力系统客服工单分类基于机器视觉的人脸口罩佩戴检测装置设计基于朴素贝叶斯分类器的海上执法查询系统基于情感倾向识别的汽车评论挖掘系统构建基于深度卷积神经网络的目标检测研究综述基于深度学习的电力基建现场安全管控系统基于深度学习的社区安防异常行为检测研究基于深度学习的足球赛事视频动作识别系统基于视频的煤矿安全监控行为识别系统研究基于云架构的配电元器件智能识别系统设计基于知识图谱的自杀倾向检测问答系统构建自主式水下机器人控制系统及声呐目标识别基于改进实例分割算法的智能猪只盘点系统基于深度学习的网络空间操作系统识别技术基于CNN网络的手写体数字识别系统的实现基于FPGA与卷积神经网络的零件识别系统基于SSD算法的光伏板表面异物的识别研究基于高速DSP的实时运动目标识别跟踪系统基于红外成像技术的锌电解极板故障检测系统基于目标检测与模糊匹配的非标船牌识别研究基于时频分析的海洋激光探测信号检测与识别海浪学长作品示例：
选题迷茫
毕设开题阶段,同学们都比较迷茫该如何选题,有的是被要求自己选题,但不知道自己该做什么题目比较合适,有的是老师分配题目,但题目难度比较大,指导老师提供的信息和帮助又比较少,不知道从何下手。与此同时,又要准备毕业后的事情,比如考研,考公,实习等,一边忙碌备考或者实习,一边还得为毕设伤透脑筋。
选题的重要性
毕设选题其实是重中之重,选题选得是否适合自己将直接影响到后面的论文撰写和答辩,选题不当很可能导致后期一系列的麻烦。
1.选题难易度
选题不能太难,也不能太简单。选题太难可能会导致知识储备不够项目做不出来,选题太难,则可能导致老师那边不同意开题,很多同学的课题被一次次打回来也是这个原因之一。
2.工作量要够
除非是算法类或者科研性项目,项目代码要有一定的工作量和完整度,否则后期论文的撰写会很难写,因为论文是要基于项目写的,如果项目的工作量太少,又缺乏研究性的东西,则会导致很难写出成篇幅的东西。
更多选题指导
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最后
???为帮助大家节省时间,如果对开题选题,或者相关的技术有不理解,不知道毕设如何下手,都可以随时来问学长,我将根据你的具体情况,提供帮助。