代码：第十一届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛(B题：产品订单的数据分析与需求预测) - 知乎 (zhihu.com)
三．需要解决的问题
1. 请对附件中的训练数据（order_train1.csv）进行深入地分析，可参照但不限于下述主题。
（1） 产品的不同价格对需求量的影响；
（2） 产品所在区域对需求量的影响，以及不同区域的产品需求量有何特性；
（3） 不同销售方式（线上和线下）的产品需求量的特性；
（4） 不同品类之间的产品需求量有何不同点和共同点；
（5） 不同时间段（例如月头、月中、月末等）产品需求量有何特性；
（6） 节假日对产品需求量的影响；
（7） 促销（如618、双十一等）对产品需求量的影响；
（8） 季节因素对产品需求量的影响。
2. 基于上述分析，建立数学模型，对附件预测数据（predict_sku1.csv）中给出的产品，预测未来3月（即2019年1月、2月、3月）的月需求量，将预测结果按照表3的格式保存为文件result1.xlsx，与论文一起提交。请分别按天、周、月的时间粒度进行预测，试分析不同的预测粒度对预测精度会产生什么样的影响。