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最近用了Stream流，感觉超好用，记录一下。1、快速创建List（1）、new一个list，一个一个添加（2）、Stream流：创建动态list，可以添加元素（3）、如果创建一个固定长度的list，可以使用Arrays.asList(...args)直接返回一个list 2、取对象的某一列：（1）、遍历（2）、Stream流：map 3、过滤，或者说是根据一个判断条件筛选出目标对象（1）、遍历加 if（2）、Stream流：filter 4、分组（1）、遍历加 if（2）、Stream流：groupingBy 5、求和（1）、int、double、long: 6、Map、List互转（1）、list转map：a、遍历：b、stream流： （2）、map转list：a、遍历：b、stream流： 7、做判断（1）、anyMatch()：（2）、allMatch()：（3）、noneMatch()：（4）、求取目标和：全部打印结果： 8、合并List（1）、合并多个一维List：（1）、合并嵌套List： 9、分页
最近用了Stream流，感觉超好用，记录一下。
1、快速创建List
比如我有个实体类User，User有个属性Namepublic class User {public User(String name, String age, int height) {this.name = name;this.age = age;this.height = height;}private String name;private String age;private int height;// setter、getter方法我就不写了}// 创建三个userUser user1 = new User("111", "18", 180);User user2 = new User("222", "18", 175);User user3 = new User("333", "19", 170);现在我要创建3个user放到list中：
（1）、new一个list，一个一个添加
List<User> userList = new ArrayList<>();userList.add(user1);userList.add(user2);userList.add(user3);（2）、Stream流：创建动态list，可以添加元素
// stream流，创建的是动态数组，可以添加元素List<User> userList = Stream.of(user1, user2, user3).collect(Collectors.toList());（3）、如果创建一个固定长度的list，可以使用Arrays.asList(…args)直接返回一个list
本质是将一个数组转成list，数组的大小是固定的，所以此list不能添加元素，
如果调用add方法增加新的元素，会报异常：java.lang.UnsupportedOperationException
当元素是固定时，可以采用这个；
// 本质是将一个数组转成list，数组的大小是固定的，所以此list不能添加元素// 如果调用add方法增加新的元素，会报异常：java.lang.UnsupportedOperationExceptionList<String> s = Arrays.asList("1","2","3") 2、取对象的某一列：
拿上面userList举例，我取出list中所有user的name属性放到一个新的list中：
（1）、遍历
// 遍历List<String> userNameList = new ArrayList<>();for (User user : userList) {userNameList.add(user.getName());}（2）、Stream流：map
// Stream流List<String> userNameList = userList.stream().map(User::getName).collect(Collectors.toList());3、过滤，或者说是根据一个判断条件筛选出目标对象
还拿上面的userList，比如我要筛选出userList中name不为空的user
（1）、遍历加 if
List<User> newUserList = new ArrayList<>();// if判断for (User user : userList) {if(user.getName() != null) {newUserList.add(user); }}（2）、Stream流：filter
// 获取userName不为空的user的ListList<User> userList = userList.stream().filter(user-> user.getName() != null).collect(Collectors.toList());4、分组
把userList中的user根据年龄分组：
（1）、遍历加 if
Map<String, List<User>> map = new HashMap<>();// if判断for (User user : userList) {if (map.get(user.getAge()) == null) {map.put(user.getAge(), new ArrayList());}map.get(user.getAge()).add(user);}（2）、Stream流：groupingBy
Map<String, List<User>> map =userList.stream().collect( Collectors.groupingBy(User::getAge, Collectors.toList()));5、求和
（1）、int、double、long:
求和的普通遍历方式跟上面差不多，就不举例了；
// int、double、long:double max = userList.stream().mapToDouble(User::getHeight).sum();6、Map、List互转
（1）、list转map：
a、遍历：
Map<String, User> userMap = new Map<>(); for (User user : userList) {userMap.put(user.getName(), user);}b、stream流：
用Collectors的toMap方法转换List，一般会遇到两个问题。
（1）转换map，key重复问题；
代码中使用(key1,key2)->key2表达式可以解决此类问题，如果出现重复的key就使用key2覆盖前面的key1,也可以定义成(key1,key2)->key1，保留key1,根据自己的业务场景来调整。
（2）空指针异常，即转为map的value是null。这个可以用filter过滤；
Map<String, User> userMap= userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getName, Function.identity(),(key1, key2)->key2));（2）、map转list：
a、遍历：
List<User> userList = new List<>(); for (String userName : userMap.keySet()) {userList.add(userMap.get(userName));}b、stream流：
List<User> userList = userMap.entrySet().stream().map(e ->e.getValue()).collect(Collectors.toList());7、做判断
（1）、anyMatch()：
判断的条件里，任意一个元素成功，返回true;
比如上面的userlList，我想判断是否有height > 175的：
userList.stream().anyMatch(user -> user.getHeight() > 175);（2）、allMatch()：
allMatch：判断条件里的元素，所有的都是，返回true；
比如上面的userlList，我想判断是否全部height > 175的：
userList.stream().allMatch(user -> user.getHeight() > 175);（3）、noneMatch()：
与allMatch相反，判断条件里的元素，所有的都不是，返回true
userList.stream().noneMatch(user -> user.getHeight() > 175);（4）、求取目标和：
userList.stream().filter(user -> user.getHeight() > 175).count();全部打印结果：
System.out.println(userList.stream().anyMatch(user -> user.getHeight() > 175)); System.out.println(userList.stream().allMatch(user -> user.getHeight() > 175)); System.out.println(userList.stream().noneMatch(user -> user.getHeight() > 175)); System.out.println(userList.stream().filter(user -> user.getHeight() > 175).count());8、合并List
（1）、合并多个一维List：
List<Integer> list1 = Arrays.asList(1, 2, 3); List<Integer> list2 = Arrays.asList(4, 5, 6); List<Integer> list3 = Arrays.asList(7, 8, 9); List<Integer> mergedList = Stream.of(list1, list2, list3).flatMap(Collection::stream).collect(Collectors.toList()); System.out.println(mergedList);// [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]结果：
（1）、合并嵌套List：
List<String> list1 = Arrays.asList("张三", "李四", "王二麻子"); List<String> list2 = Arrays.asList("111", "222", "333"); // 合并前 List<List<String>> lists = Arrays.asList(list1, list2); System.out.println(lists); // 合并后 List<String> mergedList = lists.stream().flatMap(Collection::stream).collect(Collectors.toList()); System.out.println(mergedList);结果：
9、分页
Map<String,Object> map = Maps.newHashMap(); List list = new ArrayList(); //list -> 当前页所有数据 map.put("list",list.stream().skip((long) (pageNo - 1) * pageSize).limit(pageSize).collect(Collectors.toList())); //count -> 记录总条数 map.put("count",list.size());以上均为个人使用记录，若有错误，欢迎指正！